如何本地部署AI绘画软件stable diffusion 1.7.0最新版 完整版 | AI绘画基础 1

魔都老王Shanghai Lao wong
15 Jan 202407:18

TLDR本视频教程详细介绍了如何在Windows系统上本地部署AI绘画软件Stable Diffusion的最新1.7.0版本。首先，用户需要下载并安装Python和Git，然后通过解压缩Web UI文件并运行webui.bat文件来启动部署过程。整个过程需要在良好的网络环境下进行。安装完成后，用户可以通过设置界面将操作界面语言更改为中文。接着，用户可以输入关键词，如“a apple”，来生成写实风格的苹果图片。此外，通过添加颜色描述，如“red”，可以生成不同颜色的苹果图像。视频还提供了下载链接和操作演示，帮助用户顺利完成部署。

Takeaways

  • 📥 下载必要的文件：首先需要下载两个文件，一个是AI绘画软件stable diffusion 1.7.0，另一个是Python和git。
  • 🔍 安装Python：下载完成后，首先安装Python，并在安装过程中勾选相关选项。
  • 📚 安装git：紧接着安装git，按照提示进行操作，直至安装完成。
  • 💾 解压缩Web UI：前往Web UI的下载位置，解压缩文件，并打开webui.bat文件以启动部署过程。
  • ⚙️ 科学网络环境：整个安装过程需要在科学网络环境下进行。
  • 🔧 遇到问题时：如果安装过程中遇到问题，可以回看视频的5:26部分对照检查。
  • 🌐 界面语言切换：安装结束后，可以通过设置将操作界面切换为中文。
  • 🔑 输入关键词：在默认设置下，输入关键词如'a apple'，点击生成，程序将绘制出图像。
  • 🎨 添加颜色：通过添加颜色关键词，如'red'，可以生成特定颜色的图像。
  • 📈 后续更新：视频作者承诺将陆续更新更多内容，感兴趣的观众可以关注。
  • 📘 版本稳定性：提到Python 3.10.6版本最为稳定。
  • 🔗 提供下载链接：视频说明中会提供下载文件的链接。

Q & A

  • 如何开始本地部署AI绘画软件Stable Diffusion 1.7.0？

    -首先，需要下载两个文件：Python和Git。在下载页面中选择64位的Python版本进行下载，并确保在安装过程中勾选了相关选项。接着下载最新版的Git，并按照提示进行安装。

  • 在安装Python时需要注意什么？

    -在安装Python时，需要在安装界面的最下方勾选'Add Python to PATH'选项，这样可以让系统识别Python命令，方便后续操作。

  • Git安装过程中有哪些步骤？

    -Git的安装相对简单，只需连续点击“下一步”进行安装，直至安装结束。在结束时，可以选择取消勾选“查看发布说明”，然后点击关闭。

  • 如何启动Stable Diffusion的本地部署？

    -下载Web UI文件后，需要右击文件并选择解压缩。解压完成后，打开解压的文件夹，双击其中的webui.bat文件，Stable Diffusion的本地部署就会自动开始。

  • 在什么网络环境下进行Stable Diffusion的部署？

    -根据脚本描述，Stable Diffusion的部署需要在“科学的网络环境下”进行，这通常指的是需要翻墙的网络环境，以确保可以顺利下载所需的文件和访问相关服务。

  • 如果遇到安装问题应该怎么办？

    -如果在安装过程中遇到问题，可以回放视频至5分26秒处，对照检查安装步骤。如果是因为网络环境不佳导致出错，可以先关闭程序，检查网络连接后再尝试。

  • 如何将Stable Diffusion的操作界面切换为中文？

    -安装完成后，操作界面默认为英文。用户需要复制一个链接，回到Stable Diffusion的设置页面，选择“网址安装”，粘贴链接并安装。完成后，重启UI，然后在用户设置中选择中文，并应用设置，之后UI界面将变为中文。

  • 如何使用Stable Diffusion生成图像？

    -在默认设置下，用户只需在输入框中输入关键词，如'a apple'（一个苹果），然后点击生成按钮。程序会在后台处理，并在完成后绘制出相应的图像。

  • 如何改变生成图像的风格或特征？

    -用户可以通过添加额外的关键词来指定图像的风格或特征，例如添加'red'（红色）来生成一个红苹果。

  • 视频教程中提到的Python版本是多少？

    -视频教程中提到，使用Python 3.10.6版本最为稳定。

  • 如果错过了视频教程的某些部分，应该如何补救？

    -如果错过了视频教程的某些部分，可以查看视频说明中提供的文件链接，这些链接包含了教程中提到的所有下载资源和信息。

  • 视频教程的最后提到了什么？

    -视频教程的最后提到，如果观众觉得内容有帮助，可以给视频点个赞，并且鼓励感兴趣的观众关注以获取后续更新的内容。

Outlines

00:00

📥 Downloading and Installing Software

The first paragraph of the script provides a step-by-step guide on how to download and install necessary software for local deployment of stable diffusion on Windows. It instructs the user to download two files from a specific location and Python from another, then to download the latest version of git. The user is reminded to select the 64-bit version for both Python and git. After downloading, the installation process for Python includes checking a box at the bottom before proceeding. Git installation is more straightforward, with a series of next steps until completion. The user is then guided to navigate to the web UI download location, extract the files, and start the local deployment by running the 'webui.bat' file. The entire process is to be conducted under a stable network environment. The video also mentions that the installation process is lengthy, but viewers can skip to the 5:26 mark if they do not encounter any issues and return to the guide if needed. The successful installation is indicated by the automatic opening of the stable diffusion operation page.

05:27

🌐 Local Deployment and Interface Language Change

The second paragraph details the process of changing the interface language from English to Chinese and using the software to generate images based on given keywords. After the local deployment is completed, the interface is initially in English. The user is guided to copy a link and paste it into the software for installation. Once the installation is finished, the user is instructed to restart the software and navigate to the settings page to change the language to Chinese. The user is then shown how to input a keyword, such as 'a apple', to generate a realistic apple image. By adding the keyword 'red', the software quickly generates an image of a red apple. The paragraph concludes with an invitation for viewers to follow for updates and a request for likes if the content is appreciated. It also reassures viewers of the successful installation by showing the 'webui.bat' file and mentioning the stability of Python 3.10.6. The paragraph ends with a brief introduction to the software, stating its simplicity and providing a link to the video description for download instructions.

Mindmap

Keywords

💡本地部署

本地部署指的是在个人计算机或服务器上安装并运行软件的过程。在视频中，它指的是将AI绘画软件Stable Diffusion 1.7.0安装在用户的计算机上，以便用户可以离线使用该软件进行绘画创作。

💡Stable Diffusion 1.7.0

Stable Diffusion 1.7.0是AI绘画软件的一个版本，它利用人工智能技术根据用户提供的关键词生成绘画作品。视频中详细介绍了如何在Windows操作系统上安装和配置这个软件的最新版本。

💡Python

Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。在视频脚本中，Python是安装Stable Diffusion软件的先决条件之一，因为它是许多AI和机器学习工具的常用编程语言。

💡Git

Git是一个版本控制系统，用于追踪计算机文件的更改，并协调多人之间的工作。在视频教程中，Git用于下载Stable Diffusion软件的源代码，这是安装过程的一部分。

💡Web UI

Web UI指的是网络用户界面，它允许用户通过网页与软件进行交互。在脚本中，通过Web UI下载并解压相关的文件，然后运行webui.bat文件来启动Stable Diffusion的本地部署过程。

💡科学网络环境

科学网络环境通常指的是一个稳定且高效的网络连接，有时也指使用某些技术手段绕过网络限制的环境。在视频脚本中，提到在科学网络环境下进行操作，意味着为了顺利完成软件的下载和部署，需要一个良好的网络连接。

💡操作页

操作页是指软件的用户界面，用户可以通过这个界面与软件进行交互，执行各种操作。在脚本中，操作页是用户与Stable Diffusion软件交互的地方，用户可以在这里输入关键词并生成绘画。

💡关键词

关键词是用户输入的用于指导AI生成绘画作品的词语。在脚本中，用户输入了'a apple'（一个苹果）作为关键词，AI根据这个关键词生成了写实风格的苹果图片。

💡生成

生成是指AI绘画软件根据用户输入的关键词创作出绘画作品的过程。在视频中，用户通过点击“生成”按钮，软件便开始工作，最终生成了与关键词相关的绘画作品。

💡用户设置

用户设置是软件中允许用户根据个人偏好调整软件配置的选项。在脚本中，用户通过进入用户设置页面，更改了界面语言为中文，以适应自己的语言习惯。

💡重启UI

重启UI指的是重新启动用户界面，以便应用所做的设置更改。在脚本中，用户在更改了语言设置后，需要重启UI来使这些更改生效，从而在用户界面中看到中文界面。

Highlights

本地部署AI绘画软件stable diffusion 1.7.0最新版的完整步骤

下载Python和git，确保选择64位版本

安装Python时勾选添加到环境变量

安装git时一直点击下一步直至完成

下载并解压缩web ui文件，双击webui.bat启动部署

整个部署过程需要在科学网络环境下进行

如果遇到问题，可以跳转到视频的5:26部分对照检查

部署完成后，操作界面默认为英文

通过网址安装将界面切换为中文

用户设置中可以选择中文界面

输入关键词如'a apple'即可生成写实苹果照片

添加颜色关键词'red'可以生成特定颜色的苹果

演示了如何添加关键词生成不同风格图片

提到了后续会更新更多内容，鼓励观众关注

提示观众如果觉得有帮助可以点赞支持

展示了安装成功的提示信息

推荐使用Python 3.10.6版本以确保稳定性

如果网络不佳，建议先关闭程序再尝试

提供了下载文件的链接，方便用户获取