AI繪畫Stable Diffusion,幾種手指修正方法

啊天
28 Aug 202333:36

TLDR在這段影片中,主講者分享了使用stable diffusion生成圖片時,如何修正手指錯誤的多種方法。首先,他展示了一張手指有問題的圖片,並透過Google搜尋合適的手勢圖片來進行修正。接著,使用Photoshop和ControlNet的Canny選項來調整手指的大小和位置,並進行細節修飾。此外,還介紹了如何使用SD webUI的openpose editor進行更進階的手勢編輯。透過不斷的測試和調整,尋找最佳的ControlNet權重和指導起始值,以達到最佳的修正效果。這些技術的展示不僅提供了實用的技巧,也增強了圖像處理的靈活性和精確性。

Takeaways

  • 🖌️ 使用Stable Diffusion生成图像时,如果出现手指问题,可以通过几种方法进行修正。
  • 🔍 在Google搜索或用手机拍摄来获取合适的手指或手掌图片作为修正参考。
  • 🖼️ 第一种方法是在Photoshop中使用ControlNet的Canny选项,通过调整图片大小和位置来修正手指。
  • 📏 使用Canny修正时,可以通过调整图层透明度来方便操作,并在修正后删除不需要的部分。
  • 📈 第二种方法是在图生图里继续使用ControlNet的Canny选项,并利用铅笔工具补充缺少的手指部分。
  • 📂 第三种方法是使用SD webUI openpose editor插件来修正手指,通过编辑器调整人物姿势和手势。
  • 🔧 如果在安装深度图编辑器扩展时遇到问题,可以参考官方网站提供的解决方法。
  • 📚 通过XYZ脚本来测试不同的ControlNet weight和guidance start值,以找到最佳的手指修正效果。
  • 📝 在修正过程中,可能需要多次测试以确定哪些参数能产生最好的手指效果。
  • 💍 对于戒指等细节问题,可以在修正手指后单独在Photoshop中进行调整。
  • 🔄 修正后的图像可以在Stable Diffusion中重新生成,以查看修正效果。
  • 📁 所有测试的图像和参数都会分享到网盘,供用户参考和使用。

Q & A

  • 什么是Stable Diffusion,它在图像生成中常用于解决什么问题?

    -Stable Diffusion是一种人工智能图像生成技术,常用于创建逼真的图像。在本脚本中,它被用来生成图像,但遇到了手指生成不准确的问题,即图像中的人物手指数量不正确。

  • 如果在使用Stable Diffusion生成图像时出现了手指问题,有哪些方法可以修正?

    -脚本中提到了三种修正手指问题的方法:1) 使用ControlNet的Canny选项来修正;2) 在Photoshop中手动修正手指;3) 使用SD webUI openpose editor擴充来修正手指。

  • 如何使用ControlNet的Canny选项来修正手指问题?

    -首先,将有手指问题的图片放入Photoshop中,并加入一张合适的手掌图片。调整图片大小和位置,删除不需要的部分。然后,使用ControlNet并选择Canny选项,通过调整ControlNet weight和ControlNet Guidance start的值来找到最佳效果。

  • 在Photoshop中手动修正手指的具体步骤是什么?

    -在Photoshop中,使用铅笔工具添加缺少的手指部分,擦除不需要的手指纹路。调整笔刷大小,切换颜色,并保存修改后的图片。

  • SD webUI openpose editor擴充是如何帮助修正手指问题的?

    -SD webUI openpose editor擴充允许用户在生成的图片中直接编辑人物的姿势和手势。用户可以删除错误的手指部分,并重新添加正确的手指,调整位置和大小,以达到修正手指问题的目的。

  • 如果找不到合适的手掌图片,有什么替代方案吗?

    -如果在网上找不到合适的手掌图片,可以使用手机拍摄自己的手的照片作为替代。

  • 在修正手指问题时,为什么需要调整图片的透明度?

    -调整图片的透明度可以帮助用户更清楚地看到需要修正的手指部分,尤其是在覆盖原有错误手指图像时,透明度的调整可以更好地对齐和修正。

  • 如何使用脚本XYZ来测试ControlNet weight和ControlNet Guidance start的最佳值?

    -脚本XYZ允许用户设置ControlNet weight和ControlNet Guidance start的不同值,通过观察不同组合产生的结果,找到最佳的参数设置。

  • 在修正手指问题的过程中,为什么有时候需要多次测试?

    -由于不同的图片和手指问题可能需要不同的参数设置,多次测试可以帮助找到最适合当前图片的修正方法,以达到最佳的修正效果。

  • 如何使用3D openpose擴充功能来修正全身图的手指问题?

    -使用3D openpose擴充功能,用户可以通过调整openpose骨架来修正全身图中的手指问题。用户可以选择不带手指的姿势,或者调整骨架到合适的位置,然后使用ControlNet来生成修正后的图像。

  • 如果遇到安装SD webUI openpose editor擴充功能时的问题,应该如何解决?

    -如果遇到安装问题,可以参考civitai.com网站上提供的解决方案。下载并解压相应的压缩包到指定的文件夹中,并根据提示修改serializing.py文件以解决可能出现的错误。

  • 为什么在修正手指问题时,有时需要使用深度图编辑器擴展功能?

    -深度图编辑器擴展功能允许用户更细致地调整和编辑图像中的特定部分,如手势。这对于修正复杂或细节要求高的手指问题特别有用。

Outlines

00:00

🖼️ Finger Issue Correction with Stable Diffusion

The video introduces methods to correct finger issues in images generated by stable diffusion. It uses an example image with an extra two fingers and suggests finding a suitable hand image on Google or taking a photo of one's own hand. It also demonstrates the use of ControlNet's Canny option in Photoshop to adjust the hand image to the correct size and position, and how to use the XYZ script to find the best ControlNet weight and guidance start values for the correction.

05:15

🎨 Refining Finger Details with Canny in Stable Diffusion

This paragraph explains how to further refine the finger details using the Canny option in stable diffusion. It details the process of saving the hand image, making adjustments in Photoshop, and then importing it back into stable diffusion with ControlNet enabled. The importance of testing different ControlNet weight and guidance start values using the XYZ script is emphasized, and the viewer is informed that the results of these tests will be shared on a cloud storage service.

10:34

🖍️ Editing Fingers with SD WebUI Openpose Editor

The video demonstrates the use of the SD WebUI Openpose Editor extension for correcting finger issues. It explains how to drag problematic images into ControlNet, enable Openpose preprocessor, and use the editor to adjust the pose and hand gestures. The process includes hiding parts of the image, adding a new hand, and adjusting parameters to achieve the desired result. The XYZ script is used again to find the best parameters for the correction.

15:35

📐 Using Openpose for Detailed Finger Adjustments

This section focuses on using the Openpose extension for more detailed finger adjustments. It describes how to match the image size, use Openpose without fingers, and then apply the corrected hand image in the depth map editor. The video also touches on the possibility of using 3D Openpose for editing other body parts like the feet and shares the test images on a cloud storage service.

20:37

📚 Installing and Troubleshooting Depth Map Editor Extension

The video provides instructions on how to install the depth map editor extension, including downloading a package from civitai.com and extracting it to the correct folder. It also addresses potential errors that may occur during installation and offers a solution by modifying the 'serializing.py' file. The video concludes with a demonstration of how to add background images and adjust the size and position of body parts using the 3D Openpose extension.

26:12

🔄 Adjusting ControlNet Models for Final Touches

The final paragraph discusses the process of adjusting the ControlNet models and fingers in the depth map editor. It mentions the use of ControlNet 0 and ControlNet 1 for different purposes and how to select the appropriate model for the task. The video also shares test images and parameters for creating new hand gestures, encouraging viewers to follow for updates and thanking them for watching.

Mindmap

Keywords

💡Stable Diffusion

Stable Diffusion是一种人工智能图像生成技术,它可以根据文本描述生成图像。在视频中,这项技术被用来生成图像,但遇到了手指生成不准确的问题,需要后续的修正工作。

💡手指修正

手指修正是指在图像生成过程中,对生成的手指形状或数量不正确的部分进行调整和优化的过程。视频中展示了几种不同的手指修正方法,以提高生成图像的真实性和准确性。

💡ControlNet

ControlNet是视频中用于修正手指问题的工具之一,它通过特定的选项如Canny来辅助修正图像中的手指。ControlNet的使用在视频中被详细说明,展示了如何通过调整不同的参数来改善手指的显示效果。

💡Canny

Canny是一种边缘检测算法,用于图像处理中识别图像的边缘。在视频中,Canny选项被用于ControlNet中,以帮助修正图像中的手指边缘,使其更加清晰和准确。

💡权重(ControlNet weight)

在ControlNet中,权重是一个参数,用于调整ControlNet对图像修正影响的程度。视频中提到,通过调整权重值,可以找到最佳的手指修正效果。

💡引导开始(ControlNet Guidance start)

引导开始是ControlNet中的另一个参数,它决定了ControlNet开始对图像进行修正的时机。视频中通过测试不同的引导开始值,来寻找最佳的手指修正效果。

💡Pixel Perfect

Pixel Perfect是一个选项,当在ControlNet中勾选时,可以使得修正后的图像在像素级别上更加精确。这在修正细节部分,如手指时特别有用。

💡脚本XYZ

脚本XYZ是视频中提到的一种测试工具,它可以帮助用户通过自动化的方式来测试不同的ControlNet参数组合,以找到最佳的手指修正效果。

💡Openpose Editor

Openpose Editor是一个用于编辑和修正图像中人物姿势和手势的工具。视频中展示了如何使用Openpose Editor来修正手指问题,包括添加或删除图像中的手部元素。

💡深度图编辑器

深度图编辑器是视频中提到的一种工具,它允许用户对图像的深度信息进行编辑,以改善图像的三维效果。在手指修正的上下文中,深度图编辑器可以用来调整手部的深度信息,使得修正后的手指更加自然。

💡3D Openpose

3D Openpose是一种三维姿态估计工具,它可以生成人物的三维姿态模型。在视频中,3D Openpose被用来创建没有手指的手势,然后与原始图像结合,以修正手指问题。

Highlights

分享了使用stable diffusion生成图像后,出现手指问题的几种修正方法。

介绍了如何通过Google搜索或手机拍照获取合适的手指图样。

展示了在Photoshop中使用ControlNet的Canny选项来修正手指的步骤。

说明了如何调整图片大小、位置,并删除不需要的部分。

介绍了如何使用脚本XYZ测试ControlNet的weight和starting的合适数值。

讨论了在ControlNet中使用Pixel Perfect选项的重要性。

展示了如何在PS中使用铅笔工具修复缺少的手指部分。

解释了如何使用SD webUI openpose editor擴充来修正手指问题。

介绍了openpose editor中编辑人物姿势和手势的方法。

展示了如何使用3D openpose擴充功能调整人物骨架到合适位置。

讨论了在安装深度图编辑器擴展功能时可能遇到的问题及其解决方法。

提供了如何下载并安装深度图编辑器用的手勢包的指导。

展示了如何使用openpose的姿勢而不带手指来保存图片。

介绍了如何调整ControlNet的模型并修正手指以获得更好的效果。

提到了3D openpose还可以用于制作脚掌部分的图像。

强调了所有测试图片将分享到网盘供大家使用。

鼓励观众关注以获取更新的视频内容。

感谢观众的观看,并希望视频内容对大家有所帮助。