【画像をプロンプトに使用】新しいコントロールネット、IP-Adapter【stable diffusion】

AI is in wonderland
12 Sept 202318:40

TLDRIP-Adapterは、Stable Diffusionに画像をプロンプトとして使用する機能を追加するアダプターです。この動画では、IP-Adapterの導入方法と使い方、そして様々なテクニックを紹介します。画像プロンプトを用いた生成は、文字プロンプトよりも直感的で、創造的な作品を生み出すことができます。デモとして、アニメ風やリアル系のモデルを使用し、画像を生成する過程を詳しく解説します。また、IP-Adapterを用いた画像生成の注意点や、コントロールウェイトの調節方法についても説明します。視聴者は、このツールを使って独自の創作活動を始めるための基礎知識を身につけることができます。

Takeaways

  • 🎨 IPアダプターは、画像をプロンプトとして使用する新しいコントロールネットのモデルで、画像を生成する際にスタイルや特徴をコピーすることができます。
  • 🌟 IPアダプターは、テキストプロンプトを使わずに画像を直接提示词として使用する機能を提供します。
  • 📸 IPアダプターを使用する前に、ControlNetをアップデートする必要があり、モデルをダウンロードして適切なフォルダーに配置する必要があります。
  • 🖌️ ControlNetのバージョン1.1.4からIPアダプター機能が利用可能で、WEBUIのバージョン1.4でも使用できます。
  • 🏞️ IPアダプターは、異なるモデルで使用することで、異なる効果やスタイルの画像を生成することができます。
  • 🎩 アニメ系やリアル系のモデルと組み合わせて使用することで、生成される画像のスタイルや表情を多様化することができます。
  • 🔧 IPアダプターを使用する際には、コントロールウェイトを調整することで、画像の影響度を制御できます。
  • 📌 画像トゥイメージの方法では、2つの画像を組み合わせて新しい画像を生成することができます。
  • 💇 多様な髪型を表現する際には、IPアダプターとControlNetのインペイント機能を組み合わせて使用することで、より自然な画像を生成できます。
  • 🎂 創造的なプロンプトを試すことで、例えばハートの形をしたケーキなどの独創的な画像を生成することができます。
  • 🌈 IPアダプターは、プロンプトを入力するのが苦手な方にとって非常に便利なツールであり、様々なテクニックを試して遊ぶことができます。

Q & A

  • IPアダプターとは何ですか?

    -IPアダプターは、新しいコントロールネットのモデルで、画像をプロンプトとして代わりに使うものです。言葉でプロンプトを書く代わりに、ある画像を与えてその画像をプロンプト代わりに使用します。

  • IPアダプターを使用するために必要なバージョンアップは何ですか?

    -コントロールネットのバージョン1.1.4からIPアダプターの機能が使えるようになります。WEBUIはバージョン1.4でも使用できます。

  • モデルをダウンロードするためのサイトはどこに記載されていますか?

    -ダウンロードできるサイトは概要欄に記載されています。IPアダプターSD15+というパスファイルとsdxl用のIDアダプターファイルもダウンロードすることができます。

  • ダウンロードしたモデルをどこに入れる必要がありますか?

    -ダウンロードしたモデルは、フォルダーを変えたり呼び出しコマンドを使っていない場合は、エクステンションズフォルダの中のSD WEBUIコントロールネットフォルダの中のモデルズフォルダに入れてください。

  • IPアダプターを使用する際のコントロールタイプは何を選び、どのような手順で準備を進める必要がありますか?

    -コントロールネットのタブを開いて、画像をイメージプロンプトとして使用したい女の子の画像を設定します。イネーブルにチェックを入れて、コントロールタイプからIPアダプターを選択してください。これだけで準備は完了です。

  • IPアダプターの利点は何ですか?

    -IPアダプターは画像そのものではなく、画像から推測される情報をプロンプトとして生成する画像に採用しているだけです。そのため、一部を合成したような違和感のある画像は生成されにくいです。

  • コントロールウェイトを調節することでどのような効果が得られますか?

    -コントロールウェイトを調節することで、イメージプロンプトの影響を受ける強度を調整できます。例えば、ウェイトを1から0.2まで調節して画像を比べることで、イメージプロンプトの影響を強くまたは弱くすることができます。

  • IPアダプターを使った画像生成の注意点は何ですか?

    -IPアダプターを使った画像生成では、プロンプトの強度やコントロールネットのウェイトの調節が必要です。また、髪型などの具体的な要素を表現したい場合は、インペイントエリアに注意したり、一部加湿修正する必要性があります。

  • デプスモードとは何ですか?

    -デプスモードは、コントロールネットの中で使用するモードの一つで、例えば四角い島の画像をコントロールユニット例に入れて、デプスモードを使用することで、その島のデプスマップに合わせて画像を生成することができます。

  • セグメンテーションを使う際の利点は何ですか?

    -セグメンテーションを使うと、画像の輪郭以外の余計なものが入らないため、画像をかたどる際に良い效果が期待できます。例えば、ハートの形をしたケーキを生成する際に、セグメンテーションを使用することで、ハートの輪郭を正確に再現することができます。

  • ローラのコーナーで紹介されたローラは何を生成するのですか?

    -ローラのコーナーで紹介されたローラは「バタフライ&フラワーズマルチプルスタイル」で、たくさんの蝶々を描いてくれるローラです。また花屋町長のような書き込みが増える傾向があるため、とても綺麗な画像が生成できます。

Outlines

00:00

🚀 Introduction to Image Prompt Adapters

This section introduces a new control network model called 'IP Adapter' where IP stands for Image Prompt. Unlike traditional methods that use text prompts, this model utilizes images as prompts, offering a more direct and potentially intuitive way to guide image generation. The process starts by updating the control network through the user interface (UI), specifically using a stylish version named 'Moon Goblin' themed on gladiators with a feature-rich interface in version 1.6. The tutorial continues with detailed instructions on updating the control network, downloading the IP Adapter model, and setting it up within the system. This method simplifies the creative process by allowing images themselves to serve as prompts, enhancing the user’s control over the generated outcomes.

05:02

🌟 Advanced Image Modification Techniques

The focus shifts to more advanced features of the IP Adapter, highlighting the different levels of influence that an image prompt can have on the result, with control weights ranging from 0.8 to 0.2. These settings affect how much the original image influences the final product, showing a gradual transition from strong resemblance to more generic influences while maintaining key aspects like hairstyle and background. The tutorial then demonstrates how to modify generated images further by adding prompts like 'wearing red sweater' and 'wearing glasses' to transform the subject’s appearance while maintaining their base posture and facial features. This segment emphasizes the flexibility and precision of the IP Adapter in altering generated images based on varying control weights and additional text prompts.

10:03

🎨 Creative Applications of Multi-Control Networks

This part explores creative applications using multi-control networks, which enhance the blending of images and themes. It illustrates using the IP Adapter with examples like transforming a simple image into a sculpted figure of a dancing woman, creating hairstyles using image prompts, and combining them with other elements like a strawberry-shaped cake on a square island. The narrative explains the seamless integration of these elements using IP Adapter settings, resulting in artistic and unique images. Moreover, the use of segmentation in control networks is highlighted, showing how it helps in creating images that are more aligned with the intended shapes and themes without unnecessary elements interfering, as demonstrated with a heart-shaped cake.

15:05

🌼 Exploring Layered Image Generation

The final section delves into layered image generation using various models and control networks. The focus is on a style that incorporates multiple elements such as butterflies and flowers, demonstrating how these elements can be creatively included in generated images even without specific prompts. Additionally, the segment covers the use of the 'Noise Cannon' with a control network, showing how adjusting control weights can significantly alter the detail and theme of the image, creating denser and more complex visuals. This part emphasizes the potential of combining different tools and techniques to produce highly detailed and aesthetically pleasing images.

Mindmap

Keywords

💡IPアダプター

IPアダプターは、イメージプロンプトのことを指す新しいコントロールネットのモデルです。これは、文字でのプロンプト入力を画像提示に置き換えるもので、与えられた画像をプロンプトとして使用します。この方法は、言葉で説明するよりも、直接画像を提示することで、より効果的にコントロールネットに情報を渡すことができます。

💡コントロールネット

コントロールネットは、AIが画像生成を行う際に使用する一种のアルゴリズムです。この技術は、特定のスタイルやテーマを画像に反映させることができます。この動画では、IPアダプターを使用することで、画像をプロンプトとして直接コントロールネットに情報を与えることができます。

💡Stable Diffusion

Stable Diffusionは、画像生成のための一种のAI技術です。この技術は、テキストや画像を入力として取り、新しい画像を生成することができます。この動画では、Stable Diffusionを用いて、IPアダプターの機能を実際に示しています。

💡WEBUI

WEBUIは、Webを通じて利用できるユーザーインターフェースのことを指します。この動画では、WEBUIを使用して、IPアダプターを含むコントロールネットを操作しています。このインターフェースを通じて、ユーザーはAIの設定や画像生成を行います。

💡モデルアップデート

モデルアップデートは、既存のAIモデルをより新しいバージョンに更新することを指します。この動画では、コントロールネットのモデルをアップデートすることで、IPアダプターなどの新機能を使用できるようになります。アップデートは、より良いパフォーマンスや新機能の追加を意味します。

💡画像生成

画像生成は、AIが与えられたプロンプトやガイドに基づいて新しい画像を作成することを指します。この動画では、IPアダプターを使用して、提示された画像を基に、アニメ系やリアル系のモデルを使って様々な画像を生成しています。

💡アニメ系モデル

アニメ系モデルとは、アニメーションのようなスタイルを持ち合わせた画像生成用のAIモデルのことを指します。この動画では、アニメ系のモデルを使用して、キャラクターの画像を生成しています。これらのモデルは、アニメの影響を受けた外観や色彩を再現するのに適しています。

💡リアル系モデル

リアル系モデルは、現実世界の様子を再現するように設計されたAIモデルです。この動画でいう「マジックミックス リアリスティック」は、現実感のある画像を生み出すために使用されています。これらのモデルは、よりリアルな風景や人物の画像を生成するために利用されます。

💡マルチコントロールネット

マルチコントロールネットは、複数のコントロールネットを同時に使用することで、より複雑な画像生成が可能になる技術です。この動画では、マルチコントロールネットを使用して、画像の自然な馴染みや詳細な部分を調整しています。

💡エディテイラー

エディテイラーは、生成された画像を細かく修正するためのツールです。この動画では、エディテイラーを使用して、画像の顔や髪型などの部分を調整しています。これにより、生成された画像をより好ましい外観に近づけることができます。

💡ローラ

ローラは、この動画で紹介されるAIモデルの一つで、特定のテーマやスタイルに基づいて画像を生成することができます。この動画では、「バタフライ&フラワーズマルチプルスタイル」というローラを使用して、女の子と花や蝶々を描いた画像を生成しています。

Highlights

IPアダプターという新しいコントロールネットのモデルが紹介されました。

IPは画像をプロンプトとして使う技術です。

使用方法として、まずコントロールネットをアップデートすることが重要です。

IPアダプターSD15+モデルをダウンロードして使用する方法が説明されました。

WEBUIのバージョン1.6でIPアダプターを使用することができます。

イメージプロンプトを用いた生成方法で、画像を文 字のプロンプトとして直接使用することができました。

アニメ系のモデルとIPアダプターを組み合わせて、独自のキャラクターを生成する方法が紹介されました。

リアリティックなモデルでも画像を生成することができ、IPアダプターの応用範囲が広範囲にわかりました。

コントロールウェイトを調節することで、画像の詳細な調整が可能に。

IPアダプターを使用して、既存の画像に服やアクセサリーを変更する方法が提案されました。

イメージトゥーイメージ方式で、2つの画像を融合させる方法が紹介されました。

デノイジングストレングスとコントロールウェイトの調節が、生成される画像の外観に大きな影響を与えることがわかりました。

IPアダプターを使用したアート作品の創作が、独自の魅力を放つことが示されました。

マルチコントロールネットとインペイントを組み合わせて、より自然な画像を作る方法が提案されました。

コントロールネットのセグメンテーション機能を使用して、特定の形状に合わせた画像を生成する方法が紹介されました。

IPアダプターを使用して、写実的な風景画像の創作が可能です。

ローラのコーナーでは、バタフライ&フラワーズマルチプルスタイルのローラを使用した画像生成が行われました。

複数の方法を組み合わせることで、独自のバタフライ&フラワーズマルチプルスタイルの画像を創造的に生成することができました。

エディテイラーを使用することで、生成された画像の質を向上させることができました。

IPアダプターやノイズ法と組み合わせて、より幻想的な画像を作る方法が提案されました。