Midjourney换脸大法！如何用最新上线的--cref参数实现图片换脸/风格迁移操作 Character Reference cref参数是否可以解决角色一致性？如何用CW参数调整参考强度
TLDR本视频介绍了Midjourney（MJ）新上线的CREF参数，即角色参考参数，它允许用户提交一张图片作为参考，MJ将根据这张图片绘制出相同角色的不同场景。视频中通过半兽人和奥巴马的图片进行了CREF参数的测试，展示了角色形象的还原程度，同时指出了在服装细节和配饰上可能存在的缺陷。此外，还介绍了CW参数，它用于控制CREF命令对图片参考的强度，范围从0到100。通过调整CW值，可以在一定程度上优化出图结果。视频还演示了如何使用CREF参数进行风格迁移和换脸操作，展示了AI在角色一致性和风格迁移方面的应用潜力和局限性。
Takeaways
- 🎨 MJ（Midjourney）新上线了CREF参数，全称character reference，用于实现图片换脸和风格迁移操作。
- 🖼️ 使用CREF参数时，可以提交一张图片作为参考，MJ会根据这张图片绘制出相同角色的不同场景。
- 🔍 CREF参数可以处理人物或动物的图片，但角色元素越多，统一性越难保证。
- 📈 通过CREF参数，可以在一定程度上解决AI绘画中角色一致性的问题，但细节如服装和配饰可能仍有缺陷。
- 🔗 演示了如何使用CREF参数，包括在MJ中输入提示词和参数，并通过链接提交参考图片。
- 🤔 对于复杂角色如半兽人，CREF参数能够还原角色形象，但细节如耳环和鼻环的还原度一般。
- 🧑 尝试了使用真实人物照片作为参考，发现CREF参数能够生成风格多样的图片，且面部特征还原度较高。
- 🔧 CW参数可以调整CREF命令的参考强度，范围从0到100，影响出图时对原图特征的参考程度。
- 🌟 通过调整CW值，可以在保留面部特征的同时，让画风更接近所选风格，实现更优的出图效果。
- 🔄 展示了如何使用CREF参数和MJ的局部重绘功能，一站式完成换脸操作，保持画风一致性。
- 📚 强调了CREF参数在风格迁移和换脸操作中的应用潜力，同时提醒用户对其局限性有客观认识。
Q & A
Midjourney的新上线的CREF参数是什么？
-CREF参数，全称是character reference，即角色参考参数，它允许用户提交一张图片给Midjourney（MJ），然后MJ会根据这张图片绘制出相同角色的不同场景。
SREF参数和CREF参数有什么区别？
-SREF参数全称是style reference，即风格参考，它用于在MJ出图时实现一定程度上的风格迁移。而CREF参数专注于角色的一致性，可以根据提交的参考图绘制出相同角色的不同场景。
CREF参数在实际应用中有哪些局限性？
-CREF参数在处理角色一致性时，如果角色的元素越多，统一性就会做得越差。例如，服装细节、人物配饰等可能无法完全还原，且在面部细节丰富的角色上，如半兽人，CREF参数也只能做到一定程度上的还原。
如何使用CREF参数进行角色风格迁移？
-使用CREF参数进行角色风格迁移时，可以提交一张实拍的照片，并结合风格提示词，通过调整CW参数来控制参考强度，从而在保持面部统一性的前提下生成不同风格的图片。
CW参数的作用是什么？
-CW参数用于控制CREF命令对图片的参考强度。CW值的范围是从0到100，0表示只参考面部五官的特征，而100表示还会参考提交图片的其他特征，如发型、服装等。
如何使用CREF参数实现换脸操作？
-使用CREF参数实现换脸操作时，可以先用MJ生成一张图片，然后利用MJ的局部重绘功能，通过CREF参数将原图的面部替换成指定人物的面部，同时保持画风的一致性。
在视频中提到的Midlibrary网站是什么？
-Midlibrary网站是一个提供MJ可以使用的不同风格提示词参考的网站，用户可以在这个网站上找到各种风格的提示词，以便在MJ中生成相应风格的图片。
为什么使用CREF参数时，需要在参数和提示词之间留一个空格？
-在CREF参数和提示词之间留一个空格是为了确保命令的正确格式，这样MJ能够正确识别并处理CREF参数及其后的参考图片链接。
如何获取MJ生成图片的链接，以便用于CREF参数？
-可以通过鼠标点选图片不放，然后将其拖到输入框中，或者在图片上单击右键选择复制图像链接，来获取MJ生成图片的链接。
为什么在视频中提到，对于复杂角色的一致性，CREF参数可能存在缺陷？
-因为复杂角色涉及的元素较多，如服装、配饰等，CREF参数可能无法完全捕捉并还原这些细节，导致统一性上的缺陷。
视频中提到的局部重绘功能是如何实现换脸的？
-局部重绘功能允许用户选择MJ生成图片的某个区域进行修改，通过CREF参数指定新的参考图片链接，从而实现换脸，同时保持原图的画风。
Outlines
🎨 Introduction to MJ's Character Consistency Parameter
The video begins by introducing the newly launched character consistency parameter, CREF, on the AI art platform MJ. The host explains the importance of character consistency in AI-generated art and how the CREF parameter allows users to submit a reference image for MJ to create images of the same character in different scenarios. The video also humorously wishes viewers a happy new year and good health on the occasion of Tree Planting Day. The host then demonstrates how to use the CREF parameter by creating an image of a half-beast character and testing the parameter's ability to maintain consistency in various aspects such as facial features, accessories, and clothing.
📊 Exploring the CW Parameter for Controlling Reference Strength
The second paragraph delves into the CW parameter, which controls the strength of the reference made by the CREF parameter. The host explains that the CW value ranges from 0 to 100, with 0 focusing only on facial features and 100 including other features like hairstyle and clothing. The video provides a demonstration of how varying the CW value affects the output, using a photo of Elon Musk as a reference. It shows that a higher CW value results in a more faithful reproduction of the reference image's style, while a lower value allows for more creative freedom in the AI's output.
🔄 Creative Applications of the CREF Parameter
The final paragraph showcases creative ways to use the CREF parameter. The host demonstrates how to change the artistic style of a photo by combining the CREF parameter with style-specific prompts from the Midlibrary website. The video also explores the use of CREF for 'face-swapping' in images, showing how to replace the face in a generated image with a reference image using MJ's local redraw feature. The host emphasizes the limitations of the CREF parameter when dealing with complex characters and advises viewers to have realistic expectations. The video concludes with a reflection on the rapid advancements in AI technology and a call to action for viewers to like, subscribe, and follow the channel for more tutorials.
Mindmap
Keywords
💡Midjourney
💡cref参数
💡角色一致性
💡风格迁移
💡CW参数
💡IP-adapter
💡局部重绘
💡换脸操作
💡Midlibrary
💡seed值
💡AI发展
Highlights
MJ新上线的CREF参数，全称character reference，用于角色参考，可以绘制出相同角色的不同场景。
CREF参数的上线，可能基于IP-adapter或InstantID技术，有助于在一定程度上统一角色面部。
CREF参数在处理复杂角色时，如半兽人，可能无法完全还原所有细节，如耳环和鼻环。
CREF参数可以用于生成不同风格的图片，如将实拍照片转绘成手绘风格。
CW参数可以调整CREF命令对图片的参考强度，范围从0到100。
CW值为100时，MJ生成的人物会参考提交图片的发型、服装等更多元素。
CW值为0时，MJ所画人物的发型和着装自由度更大，主要参考五官特征。
CREF参数可以实现换脸操作，将MJ生成图片的角色面部替换为指定人物。
通过CREF和CW参数的结合使用，可以在MJ中完成风格迁移和换脸操作。
CREF参数在角色一致性方面存在局限性，元素越多，统一性越差。
AI技术的迅速发展使得MJ现在可以通过CREF参数完成之前需要多期视频教学的操作。
CREF参数的上线，标志着AI在角色一致性和风格迁移方面的重大进步。
使用CREF参数时，可以提交人物或动物的图片作为参考，进行角色迁移。
CREF参数的测试显示，对于简单角色，如奥巴马的形象，还原度较高。
CREF参数可以与MJ的局部重绘功能结合，实现一站式的换脸操作。
CW参数的调整可以帮助优化出图结果，使画风更接近目标风格。
通过CREF参数，可以将实拍照片的风格化操作简化，提高效率。