[Stable Diffusion 教程 2024] Windows10/11 最新版Stable Diffusion本机安装 | 免费无限制图片创作 | 含最新SDXL模型更新及性能调优

小林AI实验室
2 Feb 202412:32

TLDR大家好，我是小林。今天分享如何在个人电脑上安装最新版的Stable Diffusion，一个免费无限制的图片生成工具。安装后，用户可以自由创作图片，无需担心平台收费或图片生成数量限制。Stable Diffusion支持WebUI，允许在本地机器上无限制地使用所有功能，并且用户可以根据需求自由切换使用官网标准模型或第三方定制化模型。此外，Stable Diffusion还提供隐私保护，所有创作过程无需上传至互联网。安装Stable Diffusion WebUI有两种方法：快捷安装和手动安装。快捷安装简单但更新不便，而手动安装虽然复杂，却便于版本更新。安装硬件要求至少4G显存，推荐8G，Nvidia显卡兼容性最佳。手动安装需要先安装Python 3.10.6和Git，然后通过git clone下载Stable Diffusion WebUI代码，运行webui-user.bat启动服务。最新模型SDXL Turbo和Stable Diffusion XL可通过官网或huggingFace下载并导入WebUI。性能优化可通过编辑webui-user.bat文件，添加xformers和medvram-sdxl参数来提升图片生成速度和优化显存使用。通过这些步骤，用户可以享受到快速且自由的图片创作体验。

Takeaways

  • 🎨 **Stable Diffusion 安装**: 在个人电脑上安装最新版的 Stable Diffusion 可以免费无限制地生成图片，节省成本。
  • 🛠️ **功能自由**: 使用 WebUI 可以在本地无限制地使用 Stable Diffusion 的所有功能。
  • 🔧 **模型使用自由**: 可以根据需求自由升级和切换官网标准模型或第三方定制化模型。
  • 🔒 **隐私保护**: 所有创作过程在本地完成，无需上传个人图片和文字资料至互联网。
  • 📈 **硬件要求**: 个人电脑的显卡通常配置不会太高，推荐配置为 4G 起步，6G 能用，8G 推荐。
  • 🚀 **安装方法**: 提供了两种安装 Stable Diffusion WebUI 的方法，包括快捷安装和手动安装。
  • 📦 **手动安装步骤**: 手动安装涉及下载并安装特定版本的 Python 和 Git，以及克隆 Stable Diffusion WebUI 的代码。
  • 🔗 **模型更新**: 介绍了如何将最新 AI 模型 SDXL-Turbo 和 Stable Diffusion XL 导入到 WebUI 中。
  • ⚙️ **性能调优**: 通过在 `webui-user.bat` 文件中添加参数来提升图片生成速度和优化显存使用。
  • 🚫 **错误处理**: 通过优化可以减少 CUDA out of memory（内存不足）错误出现的概率。
  • 🎉 **创作自由**: 安装和优化完成后，用户可以开始享受生成图片的乐趣，无需担心外部限制。

Q & A

  • Stable Diffusion是什么，它有什么用途？

    -Stable Diffusion是一种AI模型，主要用于生成图片。用户可以利用它来创作各种风格的图片，无需上传个人数据到互联网，从而保护隐私，并且可以免费无限制地使用。

  • 为什么小林推荐在个人电脑上安装Stable Diffusion？

    -小林推荐在个人电脑上安装Stable Diffusion，因为这样可以免费无限制地生成图片，节省成本。此外，用户可以完全掌握图片创造的自由，使用所有Stable Diffusion支持的功能，并且可以根据自己的需求升级和切换不同的AI模型。

  • 安装Stable Diffusion对硬件有什么要求？

    -安装Stable Diffusion对硬件的要求相对较低，显存容量4G起步，6G可用，8G推荐。使用独立显卡的显存容量进行安装，而不是共享显存。Nvidia的显卡兼容性最好，AMD和英特尔的GPU也支持，但兼容性稍逊。

  • 如何查看个人电脑的显存容量？

    -查看个人电脑显存容量的最快捷方式是打开任务管理器下的performance标签，在dedicated GPU memory处查看显存容量。

  • Stable Diffusion WebUI的安装有哪些方法？

    -Stable Diffusion WebUI的安装有两种方法：第一种是直接使用安装包，这种方法不需要手动安装Python和Git；第二种是手动安装Python和Git，这种方法虽然安装步骤较多，但便于后续更新WebUI版本。

  • 如何使用快捷方式安装Stable Diffusion WebUI？

    -使用快捷方式安装Stable Diffusion WebUI，首先从指定地址下载安装包并解压，然后运行update命令和Run.bat文件，系统会提示这不是一个安全的应用，但可以直接运行，之后会自动下载依赖的Python包并启动WebUI服务。

  • 手动安装Stable Diffusion WebUI需要哪些步骤？

    -手动安装Stable Diffusion WebUI需要先安装Python 3.10.6和Git，然后通过git clone命令下载Stable Diffusion WebUI的代码，接着按照官方文档运行webui-user.bat命令以自动下载所需的Python包并启动WebUI服务。

  • 如何将最新的AI模型导入到Stable Diffusion WebUI中？

    -将最新的AI模型导入到Stable Diffusion WebUI中，需要先从Stable Diffusion官网或相关页面下载最新的模型文件，然后将这些文件放到Stable Diffusion WebUI的/models/stable diffusion目录下，之后重新启动WebUI服务即可。

  • 性能调优在Stable Diffusion中是如何实现的？

    -性能调优可以通过编辑webui-user.bat文件，在COMMANDLIN_ARGS后面添加参数来实现。例如，添加xformers参数可以提升图片生成速度，添加medvram-sdxl参数可以优化显存使用策略，从而减少CUDA out of memory错误出现的概率。

  • 如何避免Stable Diffusion在使用过程中出现CUDA out of memory错误？

    -通过在webui-user.bat文件中的COMMANDLIN_ARGS后面添加合适的显存使用策略参数，如medvram或lowvram，可以有效减少CUDA out of memory错误出现的概率。

  • 小林在视频中提到了哪些Stable Diffusion的AI模型？

    -小林在视频中提到了Stable Diffusion 1.5、SDXL Turbo和Stable Diffusion XL这三个AI模型。

  • 为什么Stable Diffusion WebUI的手动安装方法对于玩家来说更为推荐？

    -手动安装方法允许用户更灵活地控制WebUI的版本，便于进行更新和维护，尽管安装步骤较为复杂，但对于希望本地更新WebUI版本的玩家来说，这种方法更为推荐。

Outlines

00:00

😀 Introduction to Installing Stable Diffusion on Personal Computers

In the first paragraph, the host, Xiao Lin, introduces the topic of installing the latest version of Stable Diffusion on a personal computer. Xiao Lin shares the benefits of having Stable Diffusion installed locally, such as cost savings, unrestricted image generation, full access to features through WebUI, and the freedom to use AI models without internet upload requirements. The paragraph also covers the hardware requirements for running Stable Diffusion, emphasizing the GPU memory with a recommendation of starting with 4GB, using 6GB, and 8GB being ideal. The host also explains the process of checking GPU memory and the compatibility differences among GPU brands, recommending Nvidia for the best compatibility. Lastly, two methods for installing Stable Diffusion WebUI are introduced: using an installation package for a quick setup and manually installing Python and Git for more control over updates.

05:00

🛠️ Manual Installation and Model Upgrades for Stable Diffusion WebUI

The second paragraph delves into the manual installation process of Stable Diffusion WebUI, which involves downloading and installing Python 3.10.6 and Git. The host provides a step-by-step guide for installing these prerequisites and verifying their installation. Following that, the audience is guided through cloning the Stable Diffusion WebUI repository, setting up the environment, and launching the WebUI service. The default AI model that comes with WebUI is Stable Diffusion 1.5, and the host demonstrates how to upgrade to the latest models, SDXL Turbo and Stable Diffusion XL, by downloading the necessary files from huggingFace and Stability AI's Space, and placing them in the correct directory. The paragraph concludes with a mention of the large file size and the time it takes to download the models.

10:00

⚙️ Performance Optimization and Troubleshooting for Stable Diffusion

In the final paragraph, the host addresses performance optimization for Stable Diffusion, particularly for systems with limited GPU memory. The audience is shown how to edit the webui-user.bat file to include parameters that enhance image generation speed and optimize memory usage. The host also shares a solution to the common 'CUDA out of memory' error by adjusting these parameters. The effectiveness of the optimization is demonstrated by the significantly reduced image generation time. The host then encourages viewers to enjoy the creative process with Stable Diffusion and teases future content on additional usage tips. The video concludes with a call to action for viewers to subscribe and engage with the content.

Mindmap

Keywords

💡Stable Diffusion

Stable Diffusion是一种开源的人工智能图像生成模型，它可以根据文本描述生成高质量的图片。在视频中，Stable Diffusion被用于展示如何在自己的个人电脑上安装并使用这一技术，以实现免费且无限制的图片创作。

💡WebUI

WebUI指的是用户界面，特别是指在网络浏览器中运行的图形用户界面。在视频中，通过WebUI，用户可以在本地机器上无限制地使用Stable Diffusion的所有功能，而不需要将个人数据上传至互联网。

💡AI模型

AI模型指的是人工智能中用于特定任务的算法和数据结构。视频中提到了Stable Diffusion支持的多种AI模型，包括官网标准模型和第三方定制化模型，用户可以根据自己的需求进行升级和切换。

💡显存

显存是指显卡专用的内存，用于存储图形数据。在视频中，显存的大小对于运行Stable Diffusion至关重要，因为显存容量决定了能够处理的图像数据量。作者提到，4G显存是起步要求，6G显存可用，而8G显存是推荐的配置。

💡Python

Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁明了的语法和强大的库支持而闻名。在视频中，安装Python是运行Stable Diffusion WebUI的前提条件之一，因为WebUI依赖于Python环境来执行相关的图像生成任务。

💡Git

Git是一个版本控制系统，用于追踪和管理代码变更。在视频中，Git用于从代码仓库克隆Stable Diffusion WebUI的代码到本地机器上，这是手动安装Stable Diffusion WebUI的步骤之一。

💡SDXL-Turbo

SDXL-Turbo是Stable Diffusion的一个更新模型，它提供了更高级的图像生成能力。视频中展示了如何将这个模型下载并集成到Stable Diffusion WebUI中，以提升图像生成的性能和质量。

💡性能调优

性能调优指的是优化软件或系统的性能，以提高其运行效率。在视频中，作者通过修改webui-user.bat文件中的参数，使用xformers和medvram-sdxl策略来提升图片生成速度和优化显存使用，从而显著改善了Stable Diffusion的性能。

💡CUDA out of memory

CUDA out of memory是一个错误信息，表明显卡的CUDA核心在执行任务时内存不足。在视频中，通过性能调优可以减少这个错误的发生，确保Stable Diffusion能够顺利运行，生成高质量的图片。

💡隐私保护

隐私保护是指采取措施保护个人数据不被未授权访问或泄露。视频中提到，使用个人电脑上的Stable Diffusion可以避免将个人图片和文字资料上传至互联网，从而享受到更好的隐私保护。

💡图像生成

图像生成是指使用算法自动创建图像的过程。在视频中，Stable Diffusion的主要用途就是图像生成，用户可以通过输入文本描述来生成相应的图片，这在艺术创作、设计等领域具有广泛的应用潜力。

Highlights

个人电脑安装最新版Stable Diffusion，实现免费无限制图片创作。

Stable Diffusion WebUI允许用户在自己的机器上无限制地使用所有支持的功能。

用户可以根据自己的需求随意升级和切换官网标准模型或第三方定制化模型。

Stable Diffusion提供前所未有的隐私保护，无需上传个人资料至互联网。

Stable Diffusion对个人电脑显卡的最低配置要求是4G显存起步。

推荐使用Nvidia显卡，因为其与Stable Diffusion的兼容性最好。

提供了两种安装Stable Diffusion WebUI的方法：快捷安装和手动安装。

快捷安装方式简单，但更新可能不便；手动安装则便于版本更新。

手动安装Python和Git是推荐给希望本地更新WebUI版本的用户。

Stable Diffusion WebUI默认携带的AI模型是Stable Diffusion 1.5版本。

演示了如何将最新AI模型SDXL Turbo和Stable Diffusion XL导入WebUI。

下载模型文件时，需要将文件放置在特定的目录下以供WebUI使用。

性能优化技巧包括使用xformers提升图片生成速度和medvram-sdxl优化显存使用。

通过修改webui-user.bat文件中的参数，可以减少CUDA内存不足的错误。

性能优化后，图片生成速度显著加快，从一分钟减少到大约20秒。

分享了如何使用xl_base_1.0和xl_refiner_1.0组合生成高质量图片。

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