Stable Diffusion安裝教學
TLDR本视频教程介绍了Stable Diffusion的安装方法，这是一个可以个人部署并训练模型以生成特定风格图像的AI绘图工具。教程详细说明了所需的电脑配置，包括高性能的NVIDIA显卡和SSD硬盘，并提供了从安装Git、部署环境、安装Python到下载模型的步骤。此外，还介绍了如何更新Stable Diffusion和安装xformers以优化性能。
Takeaways
- 🖌️ Stable Diffusion 是一种AI绘图工具，与其他主流AI绘图服务相比，具有独特的优点。
- 💡 它可以安装在个人电脑上，方便用户进行本地操作和模型训练。
- 🎨 用户可以自定义训练模型，以实现特定的角色和风格。
- 📹 支持批量处理连续图像文件，以制作动画或视频。
- 🔧 允许用户对AI生成的图片进行局部修改。
- 🌟 可以利用Control net来定义角色骨架和画面构图等细节。
- 💻 部署Stable Diffusion需要较高配置的NVIDIA显卡，SSD硬盘和至少100GB的存储空间。
- 🛠️ 安装过程包括Git、Python环境的配置和模型的下载。
- 🔗 推荐访问https://rentry.org/sdmodels下载所需的基础模型。
- 🔄 通过Git Pull命令可以更新Stable Diffusion到最新版本。
- 🚀 如果显卡内存小于8GB，建议安装xformers以加速图像生成并减少内存使用。
Q & A
Stable Diffusion是什么？
-Stable Diffusion是一种AI绘图工具，它可以部署在个人电脑上，允许用户自行训练模型来生成具有固定角色和风格的图像，还可以批量处理连续图像文件来制作影片。
Stable Diffusion与其他AI绘图服务相比有哪些优势？
-Stable Diffusion的优势包括可以部署在个人电脑，自行训练模型以固定角色和风格，批量处理图像制作影片，局部修改AI生成的图片，使用Control net定义画面细节，并且目前是免费的。
安装Stable Diffusion需要什么样的电脑配置？
-安装Stable Diffusion需要NVIDIA的显卡（等级越高越好，显存越大越好），推荐使用SSD硬盘，并且需要保留100GB以上的硬盘空间来放置模型。
如何开始在自己的电脑上部署Stable Diffusion？
-首先创建一个新的文件夹，如命名为SDAI，然后安装Git，接着在GitHub上找到stable-diffusion-webui项目并克隆到本地文件夹，安装Python，并下载所需的模型到指定位置。
安装Git时需要注意什么？
-在安装Git时，需要勾选“Windows Explorer integration”选项，并确保安装过程中的选项设置正确。
如何下载和安装Python？
-可以到Python官网下载最新版本或推荐版本的安装包，安装时记得勾选“Add Python to PATH”选项。
在哪里可以下载Stable Diffusion所需的基础模型？
-可以到https://rentry.org/sdmodels页面下载所需的基础模型，如stable diffusion 1.5版的基本模型和Anything V3.0的模型。
如何启动Stable Diffusion？
-在stable-diffusion-webui文件夹中点击webui-user.bat文件，等待必要的文件下载完成后，在浏览器中输入127.0.0.1:7860地址即可打开Stable Diffusion界面。
如何更新Stable Diffusion？
-在stable-diffusion-webui文件夹中打开Git Bash，输入命令`git pull`，Stable Diffusion就会自动更新。
如果显卡内存在8GB以下，有什么优化建议？
-建议安装xformers，它可以加快图像生成速度，并降低显卡内存的使用量。
如何安装xformers？
-编辑stable-diffusion-webui下的webui-user.bat文件，在'set COMMANDLINE ARGS = '后面加入' --xformers'，保存后运行webui-user.bat，就会自动安装xformers。
Outlines
🎨 Introduction to Stable Diffusion and Its Advantages
This paragraph introduces Stable Diffusion as an AI drawing tool that can be installed on personal computers, offering several advantages over other mainstream AI drawing services like DALL-E, Midjourney, and Novel AI. It highlights the ability to train custom models for fixed characters and styles, batch process images for video creation, modify AI-generated images, and use Control net for detailed scene and character customization. The paragraph also emphasizes the current free availability of Stable Diffusion and outlines the necessary computer specifications, such as a high-end NVIDIA graphics card with ample VRAM and an SSD for efficient model loading and storage.
🛠️ Deployment and Installation of Stable Diffusion
The paragraph provides a step-by-step guide on deploying Stable Diffusion on a personal computer. It starts with the installation of Git and Python, followed by cloning the stable-diffusion-webui repository from a GitHub page. The guide then instructs on downloading and installing the required models for Stable Diffusion from a specified website. The paragraph concludes with instructions on running Stable Diffusion for the first time and updating it. Additional advice is given for users with less than 8GB of graphics card memory, suggesting the installation of xformers to speed up image generation and reduce memory usage.
🚀 Conclusion and Future Tutorials
In the concluding paragraph, the video script wraps up the Stable Diffusion installation tutorial and teases the next episode, which will cover the usage and basic functionalities of Stable Diffusion. The speaker encourages viewers to subscribe, like, and share the video, signaling the end of the tutorial and building anticipation for future content.
Mindmap
Keywords
💡Stable Diffusion
💡AI绘图
💡商用
💡部署
💡NVIDIA显卡
💡SSD
💡模型
💡Control net
💡Git
💡Python
💡xformers
Highlights
Stable diffusion是一款可以在個人電腦上部署的AI繪圖工具。
與DALL-E、Midjourney、Novel AI等AI繪圖服務相比，Stable diffusion可以訓練模型以達成固定角色與風格。
Stable diffusion能夠批量處理連續圖檔來製作影片。
使用Stable diffusion可以局部修改AI產生的圖片。
Stable diffusion可以使用Control net定義角色骨架、畫面構圖等畫面細節。
Stable diffusion目前是免費的。
部署Stable diffusion需要NVIDIA顯示卡，等級越高越好，VRam越大越好。
為了部署Stable diffusion，最好使用SSD並保留100GB以上的硬碟空間。
部署Stable diffusion的第一步是安裝Git。
在安裝Git時，需要勾選windows explorer integration選項。
通過Git bash here來部署stable diffusion的環境。
安裝Python時，建議選擇3.10.6版本以避免兼容性問題。
安裝Python時，要勾選add python path選項。
可以從https://rentry.org/sdmodels下載基本的模型。
下載完成的模型應該放置在stable-diffusion-webui資料夾下的models下的stable diffusion資料夾內。
第一次運行Stable diffusion需要下載必要的檔案。
Stable diffusion的更新可以通过Git Pull來實現。
如果顯示卡記憶體在8GB以下，建議安裝xformers以加快圖像生成並降低記憶體使用量。
安裝xformers需要在webui-user.bat文件中加入--xformers參數。