Stable Diffusion简明易学教程 1 stable diffusion安装教程，stable diffusion 使用方法，化繁为简轻松学会
TLDR本教程详细介绍了如何在电脑上安装Stable Diffusion，包括设置全局环境、下载Git和Python 3.10.8版本、配置环境路径、使用CMD命令下载Stable Diffusion以及解决安装过程中可能出现的错误。视频还展示了如何下载和使用模型文件，以及如何通过输入描述生成AI图像。最后，鼓励观众通过点赞、订阅和开启通知来支持频道，并预告下一期视频将展示AI绘图的更多惊喜。
Takeaways
- 💻 安装Stable Diffusion前需准备全局环境，使用Just my socks的IP以确保下载速度。
- 🌐 首先下载并安装Git，选择Windows版本，安装过程简单直接。
- 🐍 接着安装Python 3.10版本，注意不要使用3.11版本，安装时需将Python添加到环境变量。
- 📂 在D盘或其他盘符创建文件夹，用于存放Stable Diffusion。
- 🔧 使用CMD命令行下载Stable Diffusion，速度依赖于之前设置的VPS。
- 📝 通过记事本编辑bat文件，设置Python路径，保存并关闭。
- 🕒 安装过程可能耗时三四十分钟，期间可能会遇到报错，需根据错误提示进行解决。
- 🖼️ 安装完成后，Stable Diffusion会自动下载基本模型文件，若未自动下载则需手动获取。
- 🚀 模型文件下载可能需要较长时间，例如3.97GB的文件可能需要10分钟。
- 🎨 安装成功后，Stable Diffusion会显示新的UI界面，并已包含一个模型，可以开始AI绘图。
- 📈 通过输入描述性命令，如'a girl'和'ugly'，可以生成相应的AI图像。
Q & A
什么是Stable Diffusion?
-Stable Diffusion是一种深度学习模型，主要用于生成图像。它能够根据输入的文本描述生成高质量的图像，在AI绘图领域中应用广泛。
如何安装Stable Diffusion?
-首先，需要在电脑上安装Git和Python 3.10.8版本，然后在D盘（或其他选择的盘符）中创建一个文件夹。接着，在该文件夹中打开CMD，粘贴并运行相应的命令以下载Stable Diffusion，等待下载和安装完成。
为什么需要使用Python 3.10版本，而不是3.11?
-Stable Diffusion与Python 3.11版本不兼容，因此建议使用Python 3.10.8或3.10.6版本，以确保安装过程顺利进行。
安装Stable Diffusion时可能遇到哪些问题?
-安装过程中可能遇到的问题包括：未使用全局上网、环境配置不正确、网页打开错误等。这些问题通常可以通过检查网络连接和重新配置环境来解决。
如何解决安装过程中的报错?
-可以尝试将视频下方说明栏中提供的命令输入到CMD中，并重新运行安装程序。这样可以解决大部分的报错问题。
安装Stable Diffusion大约需要多长时间?
-安装Stable Diffusion大约需要30到40分钟，具体时间取决于网络速度和电脑配置。
Stable Diffusion安装完成后需要做什么?
-安装完成后，系统会自动下载一个基本的模型文件。若没有自动下载，可以手动在网上下载该模型文件。模型文件一般较大，可能达到3GB到8GB。
为什么选择不限流量的VPS很重要?
-因为在安装和下载过程中，需要下载大量的数据和文件，不限流量的VPS能提供更快的下载速度，确保过程更加顺畅。
如何开始使用Stable Diffusion生成图像?
-在安装完成后，可以通过命令行输入描述性文本（如'a girl'）来生成图像，Stable Diffusion将根据输入的描述生成相应的图像。
如何应对生成图像时可能遇到的挑战?
-确保环境和依赖项都已正确配置，并使用稳定的网络连接。如果遇到问题，可以参考社区资源或相关教程来解决特定的错误。
Outlines
💻 Setting Up Stable Diffusion on Desktop
This paragraph introduces a tutorial series on installing Stable Diffusion, focusing on the computer setup. The presenter emphasizes the need for a global environment and addresses an issue with accessing Git's website, suggesting the use of Clash with a 'Just my socks' IP for unrestricted, high-speed internet access. The tutorial proceeds with downloading Git for Windows and installing it with default settings. The audience is then guided to download Python 3.10 (not 3.11), with a specific recommendation for version 3.10.8, and to ensure Python is added to the system PATH during installation. The presenter also instructs on creating a folder on the D drive for Stable Diffusion installation, using CMD to initiate the download of the software, and modifying a batch file to set the correct Python path before proceeding with the installation.
🕒 Completing Stable Diffusion Installation and Testing
The second paragraph details the lengthy installation process of Stable Diffusion, which can take 30 to 40 minutes and may encounter errors due to internet access issues or misconfigured environment files. The presenter provides a command to resolve these errors, which will be shared in the video description for viewers to copy and use. After installation, the software automatically downloads a basic model file, essential for AI image generation. The presenter highlights the importance of having an unlimited data VPS for downloading large model files, which can range from 3GB to 8GB. The tutorial concludes with the successful installation and a demonstration of generating an AI image using the command line, showcasing the AI's ability to create images based on text prompts without errors. The presenter invites viewers to look forward to future videos that will explore the capabilities of AI in creating art.
Mindmap
Keywords
💡Stable Diffusion
💡全局环境
💡Git
💡Python
💡Just my socks
💡VPS
💡模型文件
💡CMD
💡bat文件
💡UI界面
Highlights
Stable Diffusion简明易学教程系列开始，讲解电脑端安装教程。
安装Stable Diffusion需要准备一个全局环境。
使用全局上网工具Clash和Just my socks的IP进行安装。
下载Git并选择Windows版本安装。
安装Python 3.10版本，不要使用3.11版本。
在D盘或其他盘符建立文件夹用于安装Stable Diffusion。
通过CMD命令开始下载Stable Diffusion。
安装过程中可能会遇到报错，需要检查全局上网环境和环境文件配置。
安装过程大约需要三四十分钟，期间可能会有报错。
安装后会自动下载基本模型文件，或者需要自行下载。
模型文件通常很大，需要耐心等待下载完成。
安装完成后会跳转到新的UI界面，并且带有一个模型。
教程结束时，鼓励观众点赞订阅并开启小铃铛。
教程展示了如何使用Stable Diffusion生成图像。
视频展示了Stable Diffusion生成图像的过程和结果。