Stable Diffusion お姉さんの(没)な手を修正する Embedding ControlNet
TLDRこの動画は、Stable Diffusionを使って手の崩れを防ぎ、手の書き直しする方法を紹介しています。ネガティブプロンプトとControlNetの使い方についても説明し、手のポーズを直接コントロールする技術を紹介します。また、オリジナルの手を作って3Dモデル化し、AIが正確に手を描く方法を提案します。
Takeaways
- 🎨 ステーブル・ディフュージョンを使用して、表情やポーズが良くなる一方で、手の描き方がおかしくなる問題に対処する方法が紹介されています。
- 📝 ネガティブ・プロンプトを使って手の崩れを防ぐ方法と、コントロールネットを使って崩れた手を修正する方法が説明されています。
- 🖌️ AIが手の構造や機能を正確に理解していないことが、手の描き方がおかしくなる原因の一つであることが触れられています。
- 🔧 ステップ数を変化させながらたくさん書き、良い結果を選ぶ方法が提案されています。
- 🌟 アフターリテーラー機能を使って、顔だけを修正する方法も紹介されています。
- 🔍 何で手が崩れるのかを理解し、その知識を活用して手の描き方を改善することが重要です。
- 📚 Embedded Texture Inversionの仕組みを利用して、特定の特徴を抑制することができます。
- 🌐 ウェブUIの機能を使って、手の崩れを防ぐEmbedding ControlNetを試すことができます。
- 🛠️ コントロールネット(Depth Library)を使って、手のポーズを直接書き換えることができます。
- 🎯 控制ネットの設定(Control WeightとStarting Control Step)を調整することで、手のポジションを自然に見せることができます。
- 💡 オリジナルの手を増やすためには、3Dモデルで手を作成し、進路と奥行きを考慮してシェーダーを作成し、ポーズを撮影することが有効です。
Q & A
ステーブル・ディフュージョンで手がおかしくなってしまう問題に対処する方法は何ですか？
-ネガティブ・プロンプトを使用して手の崩れを防止する方法と、コントロールネットを使って崩れた手を書き直す方法があります。
エンベディングとは何ですか？
-エンベディングは、学習した特徴を追加するテクスチャル・インバージョンの仕組みです。ネガティブ・プロンプトにエンベディングを適用することで、特定の特徴を抑制することができます。
イージーネガティブV2とは何ですか？
-イージーネガティブV2は、手の崩れを防ぐための機能です。この機能を使用することで、ステーブル・ディフュージョンで手が正常に描画されるようになります。
ネガティブハンドネブとは何ですか？
-ネガティブハンドネブは、手だけを修正するためのネガティブ・プロンプトの機能です。これを使用することで、手の部分だけを調整することができます。
コントロールネットとは何ですか？
-コントロールネットは、画像の特定の部分のポジションや向きを直接修正するための強力なツールです。これにより、手のポーズを正確に書き換えることができます。
デプスライブラリーとは何ですか？
-デプスライブラリーは、コントロールネットで使用するための画像ライブラリです。このライブラリを使用することで、手のポーズを指定することができます。
コントロールウェイトとスターティングコントロールステップはどのような役割を果たしますか？
-コントロールウェイトはコントロールネットの効果の強さを調整し、スターティングコントロールステップはコントロールネットがいつ介入するかを決定します。これら2つのパラメータを調整することで、手の修正の精度を向上させることができます。
手の崩れを防ぐためにステップ数を変更することはどうですか？
-ステップ数を変更することで、手の崩れを防ぐことができます。ただし、全てのケースで有効であるわけではなく、適切なステップ数を選ぶことが重要です。
AIが手の構造や機能を正しく理解できないのはなぜですか？
-AIはルールに基づいて形状が変わるものですが、手の構造や機能について正確に知っていないため、正確に表現できません。AIは学習データから得られた知識に基づいて動作しますが、細かい知識や理解は限られています。
オリジナルの手をどのように作成すればいいですか？
-3Dモデルを使用して手を作成し、進路や奥行きが見えるシェーダーを作成することで、オリジナルの手を作ることができます。その後、ポーズを作り、スクリーンショットを撮ることで、ステーブル・ディフュージョンで使用できるようになります。
最終的に、何らかのAIで完全に手を正しく描画する方法は存在しますか？
-現在、何らかのAIで完全に手を正しく描画する方法はありません。ただし、細かいことを気にせず、大体は生き残ることができるでしょう。技術は進化し続けており、今後改善される可能性があります。
Outlines
🎨 Art and AI: Preventing Hand Deformation in Stable Diffusion
The paragraph discusses the challenges of creating stable and well-structured hands in AI-generated art using Stable Diffusion. It introduces methods to prevent hand deformation using negative prompts and control nets. The speaker shares personal experiences with AI art generation and emphasizes the importance of not focusing too much on minor details to avoid overcomplicating the creative process. The video aims to provide solutions for artists who want to improve the quality of their AI-generated images, particularly in the context of hand depiction.
🤖 Advanced Techniques for Hand Pose Correction in AI Art
This paragraph delves into advanced techniques for correcting hand poses in AI-generated art. It explains the process of using control nets and depth libraries to adjust hand positions and orientations. The speaker guides the audience through the technical steps of installing necessary extensions, using control nets, and fine-tuning the AI's output to achieve more natural and accurate hand poses. The paragraph highlights the importance of understanding the AI's learning process and the limitations of control nets in achieving perfect results.
🌟 Experimentation and Learning in AI Art Generation
The final paragraph focuses on the experimental nature of AI art generation and the learning curve involved. It discusses the process of trial and error in achieving desired results, particularly with hand poses. The speaker emphasizes the value of understanding the AI's learning data and using that knowledge to guide the AI towards better outcomes. The paragraph concludes with a reflection on the creative process and the importance of balancing attention to detail with the enjoyment of creating art.
Mindmap
Keywords
💡Stable Diffusion
💡Embedding ControlNet
💡ネガティブプロンプト
💡イージーネガティブV2
💡ネガティブハンドネグ
💡デプスライブラリー
💡コントロールネット
💡手の崩れ
💡ポジション
💡AI
💡3Dモデル
Highlights
ステーブル・ディフュージョンで手の表情やポーズを改善する方法を紹介
ネガティブ・プロンプトを使って手の崩れを防ぐ方法
コントロールネットを利用して手の書き直しを行う
AIが手の構造や機能を正しく理解できない理由
ステップ数を変えながら書き込んで、手の崩れを防ぐ
アフターリテーラーで顔だけを修正する方法
手が崩れる原因を理解し、それを活用した修正方法
エンベディングテクスチャを用いて手の見た目を改善する
イージーネガティブV2とネガティブハンドネグの効果を確認
準備段階：エンベディングのダウンロードと設定
ブレーシングエボミックスの使用による効果
ネガティブプロンプトの効果とデメリット
コントロールネットの導入と使用方法
デプスライブラリーのインストールと活用
手のポーズを直接指定するためのコントロールネットの設定
コントロールウェイトとスターティングコントロールステップの調整
手の自然なポーズを作るためのAIの学習原理
オリジナルの手の作成方法と3Dモデルの利用
エンベリングとコントロールネットで手の書き直しが可能
AIによる手の描き方と改善の過程
最終的な成果とAIが描く手の自然なポーズの見本