Stable Diffusion web UI - ADetailer Yüz Düzeltme Eklentisi

GRAFİK101
7 Apr 202407:56

TLDRBu eğitimde, Stable Diffusion web arayüzünde 'ADetailer Yüz Düzeltme Eklentisi' adlı faydalı bir eklenti sunuyoruz. Eklenti sayesinde, oluşturulan görsellerdeki yüzlerdeki hatalar düzeltilebilir. Videoda, eklentiyi nasıl kurup kullanacağımız gösteriliyor; ayrıca, yüz ve el modellerini kullanarak hatalrı nasıl tespit edip düzelteceğimiz örneklerle adım adım anlatılıyor. Ayrıca, istenmeyen özellikleri engellemek için negatif istemler girilebilir ve çeşitli ayarlarla sonuçların kalitesini artırabiliyoruz.

Takeaways

  • 😀 Bu eğitimde, Stable Diffusion web arayüzünde kullanılacak 'ADetailer Yüz Düzeltme Eklentisi' tanıtılıyor.
  • 🔍 Eklenti, oluşturulan görsellerdeki yüzlerdeki hatalari düzeltmemizi sağlar.
  • 📂 Eklentiyi kurmak için 'extension' sekmesinden 'available' bölümüne gidilir ve 'load from' butonuna tıklanır.
  • 🔎 'ad Tailor' yazılarak eklenti aranabilir ve 'install' butonuna tıklanırak kurulabilir.
  • ⏱️ Eklenti kurulumu biraz zaman alabilir ve 'apply and restart ui' butonuna tıklandıktan sonra yeniden başlatılır.
  • 🛠️ Eklenti, yüz ve el gibi çeşitli modelleri düzeltmemizi sağlar.
  • 🎨 Kullanıcılar, 'prompt' kısmına istenilen özelliklerle metin yazarak görsel oluşturabilir.
  • 👁️ 'detection' ayarları ve 'impainting' özellikleriyle yüz düzeltmeleri daha hassas hale getirilebilir.
  • 🖌️ 'Inpaint' özelliğiyle de yüz üzerinde boyama işlemleri gerçekleştirilebilir.
  • 🔄 'denoising strength' ayarı, sonuçların kalitesini ve orijinal görüntüye benzeme oranını etkiler.
  • 👩‍👩‍👧‍👦 Son olarak, 'Group of women taken Photo' gibi bir prompt kullanarak yüz düzeltme örnekleri gösterilmiştir.

Q & A

  • Stable Diffusion web UI'da ADetailer Yüz Düzeltme Eklentisi'nin ne işe yarar?

    -ADetailer Yüz Düzeltme Eklentisi, kullanıcıların oluşturdukları görsellerdeki yüzlerdeki bozulmaları düzeltmelerine olanak tanıyan bir eklentidir.

  • Eklentiyi nasıl kurulur?

    -Eklentiyi kurmak için extension sekmesine gidilir, available eklentiler bölümüne erişilir, load from butonuna tıklanır ve eklen tiler listesinde 'ad Tailor' yazarak aratılır. Bulunduğunda install butonuna tıklanır ve apply and restart ui butonuna basarak kurulum tamamlanır.

  • Eklenti kurulduktan sonra ne gibi özellikler sunar?

    -Eklenti, yüz düzeltme, el ve vücut hatları düzeltme ve çeşitli modelleri kullanarak hatalar tespit etme ve düzeltme yeteneğine sahiptir.

  • Modeller kısmında hangi tür modeller mevcuttur?

    -Modeller kısmında yüz modelleri ve el modelleri gibi çeşitli detay düzeltme modelleri bulunmaktadır.

  • Eklentiyi aktif hale getirirken ne gibi İstemler girilebilir?

    -Aktif hale getirirken, pozitif İstemler ile istenen sonuçları elde etmek için kullanılır. Örneğin, 'Smiling woman' gibi bir İstem girilebilir.

  • Eğer yüzlerdeki hatalar düzeltilmek istenmiyorsa ne yapilir?

    -Eğer yüzlerdeki hatalar düzeltilmek istenmiyorsa, İstem bölümüne negatif İstemler eklenebilir. Böylece, görselde istenmeyen özellikler bulunmasını engellenir.

  • Detektion ayarları ne işe yarar?

    -Detektion ayarları, yüzlerin ve diğer detayların algılanmasını ve düzeltme işlemlerinin yapılmasında kullanılan en uygun ayarları belirlemenize olanak tanır.

  • Inpaint çalışma alanında ne yapılabilir?

    -Inpaint çalışma alanında, görsel üzerinde boyama yaparak yüzlerinde değişiklikler yapılabilir. Örneğin, yüz rengi veya göz rengi gibi özellikleri değiştirmek için kullanılabilir.

  • Denoising strength özelliği ne anlama gelir?

    -Denoising strength özelliği, görselde yapılan değişikliklerin orijinal görüntüye ne kadar yakın olmasını kontrol eden bir ayardır. Yüksek değerler daha fazla değişiklik, düşük değerler ise daha az değişiklik anlamına gelir.

  • Eklenti ile yüz düzeltme işleminin ne kadar sürer?

    -Yüz düzeltme işleminin süresi, seçilen model ve yapılandırılmış ayarlar gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. Bazen birkaç saniye, bazen daha uzun süre alabilir.

  • Eklenti, sadece yüz düzeltme ile sınırlı mıdır?

    -Hayır, eklenti sadece yüz düzeltme ile sınırlı değildir. Aynı zamanda el ve vücut hatlarındaki hatalar da düzeltilebilir.

Outlines

00:00

🖼️ Installing and Using the 'Ad Taylor' Extension

The speaker introduces an extension named 'Ad Taylor' for the stable diffusion web interface during a tutorial. This extension is designed to fix imperfections on faces in generated images. The installation process involves navigating to the 'extensions' section, searching for 'Ad Taylor', and installing it. Once installed, the user is guided to apply and restart the UI to complete the setup. After installation, the 'Ad Taylor' tools become available, and the speaker reviews the various models included, such as face and hand models. The tutorial then demonstrates how to use the extension by entering a prompt, generating an image, and then using 'Ad Taylor' to correct any imperfections in the generated image. The speaker also discusses the use of different settings like 'detection' and 'inpainting', and mentions the potential for future lessons to cover more advanced usage of the extension.

05:02

🎨 Enhancing Image Quality with 'Ad Taylor'

In the second paragraph, the focus is on enhancing the quality of generated images using the 'Ad Taylor' extension. The speaker discusses the ability to adjust the 'denoising strength' to refine the appearance of the image, making it closer to the original model. They also demonstrate how to change features of a generated image, such as eye color, by entering specific prompts. The tutorial shows how to use the extension to fix imperfections in facial features and body outlines. The speaker concludes with a final example of using 'Ad Taylor' to improve a group photo, emphasizing the potential for further learning and application of the extension in future videos.

Mindmap

Keywords

💡Stable Diffusion

Stable Diffusion, videoda bahsedilen bir teknolojidir ve genellikle makine öğrenmesi ve derin öğrenme ile oluşturulan resimler ve animasyonlar için kullanılır. Bu videoda, Stable Diffusion'ın web arayüzü üzerinden eklenen bir eklenti ile nasıl yüz düzeltmeleri yapılacağı gösterilmektedir.

💡Web Arayüzü

Web arayüzü, kullanıcıların bir program veya hizmetle etkileşime geçmek için kullandığı bir arabirimdir. Videoda, Stable Diffusion'ın web arayüzü üzerinden bir eklenti kurulması ve kullanılması anlatılmaktadır.

💡Eklenti

Eklenti, bir programın veya platformun işlevselliğini genişleten ve kullanıcı deneyimini iyileştiren bir yazılım parçasıdır. Videoda, 'Ad Taylor' adlı eklenti, yüz düzeltmeleri yapabilmek için Stable Diffusion web arayüzüne eklenmektedir.

💡Yüz Düzeltme

Yüz düzeltme, görsel içerikte bulunan yüzlerin görsel kalitesini artırmak için yapılan düzenlemelerdir. Videoda, 'Ad Taylor' eklentisi ile oluşturulan görsellerdeki yüzlerdeki hatalar ve eksiklikler nasıl düzeltileceği gösterilmektedir.

💡Eklenti Kurulum

Eklenti kurulum, eklentiyi bir platforma veya programına entegre etme sürecidir. Videoda, 'Ad Taylor' eklentisinin kurulum süreci adım adım anlatılmakta ve kullanıcıların bu eklentiyi nasıl kurabilecekleri gösterilmektedir.

💡İstem (Prompt)

İstem, bir yapay zeka veya yapay inteligli algoritmasına verilen talimatlar veya yönergelerdir. Videoda, kullanıcılar 'Ad Taylor' eklentisiyle yüz düzeltmelerini yapmak için kullanabilecekleri istemler örneklenmektedir.

💡Tanı (Detection)

Tanı, algoritmaların görsel verilerde belirli nesneleri veya özelliklerleri belirlemek için kullandığı bir süreçtir. Videoda, yüzlerin tespit edilmesi ve üzerinde düzeltmeler yapılması için algoritmanın yüzleri nasıl tanıdığını gösterilmektedir.

💡Denetim Ağı (Controlnet)

Denetim ağı, bir yapay zeka modelinde kullanılan ve belirli bir görevi gerçekleştirmek için tasarlanmış bir ağdır. Videoda, kullanıcıların 'Ad Taylor' eklentisiyle birlikte Denetim Ağı kullanarak yüz düzeltmeleri yapabileceğini belirtilmektedir.

💡Görsel Oluşturma

Görsel oluşturma, kullanıcıların bir algoritma veya program aracılığıyla görsel içerik oluşturma sürecidir. Videoda, 'Ad Taylor' eklentisiyle yüz düzeltmeleri yapılmadan önce yüzlerin nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir.

💡Denoising Strength

Gürültü güçlendirmesi, bir algoritmanın oluşturulan görselde kalan gürültü veya karmaşıklığı azaltmak için uygulanan bir ayardır. Videoda, 'Ad Taylor' eklentisiyle yüz düzeltmelerinde kullanılan denoising strength ayarı, sonuçların netliği üzerinde nasıl bir etkisi olduğunu açıklar.

Highlights

Stable Diffusion web arayüzü dersinde faydalı bir eklenti tanıtılmaktadır: ADetailer Yüz Düzeltme Eklentisi.

Eklenti sayesinde oluşturulan görsellerdeki yüzlerdeki bozulmalar düzeltilebilir.

Eklentiyi kurmak için 'extension' sekmesine gidilip 'available' bölümünden 'load from' butonuna tıklanmalıdır.

Eklentiyi arama bölümüne 'ad Tailor' yazarak bulup 'install' butonuna tıklayarak kurulması gerektiği belirtilmiştir.

Eklenti kurulduktan sonra 'apply and restart ui' butonuna tıklanarak kurulum tamamlanmalıdır.

Kurulum bittikten sonra 'ad tayer' araçları görüntülenir ve bu araçlarla yüz düzeltme işlemleri gerçekleştirilebilir.

Eklenti, yüz ve el gibi 100 modellerini içerir ve çeşitli hatalar üzerinde düzeltmeler yapabilir.

Eklentiyi aktif hale getirdikten sonra, çeşitli modeller kullanılarak yüz düzeltme işlemleri gerçekleştirilebilir.

İstemler ve olumsuz istemler eklenerek görsel oluşturulması ve düzeltme süreci başlatılabilir.

Tespit etme ayarları ve maskeleme işlemleri ile yüz düzeltme işlemleri optimize edilebilir.

Controlnet modelinin kullanılmasıyla da yüz düzeltme işlemleri gerçekleştirilebilir.

Eklenti, 'Smiling woman' gibi basit İstemlerle de başarılı sonuçlar elde edilebilir.

Görselde gözlerdeki bozukluklar, ad Tailor eklentisiyle düzeltilebilir.

Eklenti, çoklu yüzlerdeki problemleri de tespit edip düzeltebilir.

İnpainting özelliğiyle yüz üzerinde değişiklikler yapılabilir ve eklenti tekrar aktive edilerek sonuç iyileştirilebilir.

Denoising strength ayarı, orijinal görüntüye benzeyebilmek için ayarlanabilir.

Eklenti, göz rengini değiştirme gibi detaylı düzeltmeler için kullanılabilir.

Elle veya vücut hatlarındaki bozuklukları gidermek için eklenti kullanılabilir.

Video, yüz düzeltme örnekleriyle sona eriyor ve gelecek derslerde daha fazla bilgi paylaşılacağı belirtiliyor.