¡Prueba SDXL Turbo Gratis!
Introduce tu prompt y espera un segundo, y deja que SDXL Turbo te impresione.
Maa durga full image with vast background sitting on tiger with garba
A beautiful scene of Chang'e standing gracefully in front of the Guanghan Palace at night, her figure bathed in soft moonlight. She wears a flowing Tang dynasty robe in pale gold and white, with wide, billowing sleeves. Her long hair cascades down her back, adorned with intricate pearl and jade ornaments, with delicate strands blowing in the gentle wind. Her expression is one of quiet melancholy, gazing toward the distant mountains. Beside her, the Jade Rabbit diligently pounds herbs, its small figure illuminated by the glowing moon. Surrounding them, tall osmanthus trees sway, casting intricate shadows across the palace steps. The entire scene is filled with ethereal, otherworldly beauty, with mist swirling around the palace and the cold brilliance of the full moon casting a serene, dreamlike glow over everything. The style is influenced by Tang dynasty beauty, emphasizing elegance, refinement, and the supernatural atmosphere of the moon palace.
Handsome young Hispanic man high school jock with varsity jacket
Digital photography of a smiling blonde cute 13-year-old boy, to sit in a blue nylon short ballet leotard, red sheer nylons, with extreme high heel boots and blue nylon gloves and pose standing aside the piano, a white boy, with a cute face (gender role reversal)
Palladian Classical architecture style house with log siding
On the left side of the image, there is a mooncake observing a demodulator. The demodulator is connected to a continuous, uninterrupted yellow fiber optic cable. The fiber optic cable forms the Chinese characters ‘中秋快乐’ (Happy Mid-Autumn Festival) in the air. In the background, there is a faint view of a bridge, a tunnel, and high-rise buildings, adding a subtle urban context to the scene.
An oak tree with a lit lantern, under the tree, a colorful mosaic mandala on the floor, a meditating yogi sculpture, colorful flowers, carved tibetan bowl, sea shore in the background. bright mysterious sunny atmosphere, photorealistic, high precision,
Knight defending child shield
Ferrari tributo rouge in a night city.
A beautiful scene of Chang'e standing gracefully in front of the Guanghan Palace at night, her figure bathed in soft moonlight. She wears a flowing Tang dynasty robe in pale gold and white, with wide, billowing sleeves. Her long hair cascades down her back, adorned with intricate pearl and jade ornaments, with delicate strands blowing in the gentle wind. Her expression is one of quiet melancholy, gazing toward the distant mountains. Beside her, the real Rabbit diligently pounds herbs, its small figure illuminated by the glowing moon. Surrounding them, tall osmanthus trees sway, casting intricate shadows across the palace steps. The entire scene is filled with ethereal, otherworldly beauty, with mist swirling around the palace and the cold brilliance of the full moon casting a serene, dreamlike glow over everything. The style is influenced by Tang dynasty beauty, emphasizing elegance, refinement, and the supernatural atmosphere of the moon palace. Realistic Chinese girl.
police vehicle that can fly and swim with hypersound drive and a lot of blue light and sirens as well as additional gadgets like cameras and weapons (laser cannon).
crabs camouflaged in the sand
a man (indonesian), fat belly, shirtless, wearing short jeans pants and adidas sneakers, full body Japanese Yakuza tattoo, colorful tattoo, sitting on the chair, facing towards camera
Photo in perspective of a rice salad plate with a large portion of a whole roasted chicken
At the bottom quarter of the image, two small rabbits are sitting by a fire, roasting a mooncake. Rising from the mooncake is white smoke that forms the words 'Happy Mid-Autumn Festival.' The smoke and the text occupy the top three-quarters of the image, with the rabbits and the fire scene creating a warm and festive atmosphere at the bottom.
An oak tree with a lit lantern, under the tree, a colorful mosaic pool with serene water and a meditating yogi sculpture, colorful flowers, carved tibetan bowl, sea shore in the background. bright mysterious sunny atmosphere, photorealistic, high precision, vibrant colors
pencil style drawing various colors Background image food related Leave the middle area blank
Handsome dark haired warrior with tattoos and golden eyes
non veg hotel menu background with some dishes in attractive dark theme
Cherry blossom viewing, tent, food, forest, grassland, table and chairs, tableware, close-up, sedan
line art of a impressive samurai warrior walking facing us in the wind, Dark Atmosphere, 1bit bw, style of 1977 AD&D
a 40 years old man (indonesian), shirtless, wearing short jeans pants and adidas sneakers, full body Japanese Yakuza tattoo, colorful tattoo, holding a stick, sitting on the chair, facing towards camera
a skinny young man (indonesian), shirtless, wearing short jeans pants and adidas sneakers, full body Japanese yakuza tattoo, colorful tattoo, holding katana, facing towards camera
Team logo named Core-Era
A nordic yogi wearing a magical tunic adorned with mandala symbols, gemstone necklace, sitting cross-legged on a intricately carved stone pedestal, crafted stone pillars in the back, surrounded by flickering candles and vibrant colorful flowers, with a majestic cascading waterfall in the background, bathed in warm vibrant sunlight, creating an enchanting and serene atmosphere, highly detailed, 8k resolution, Cinematic lighting, rich colors, large scale view
Flying polygon phoenix, black and white only ink portrait, in a vintage tattoo style
Create an image for a six-year-old girl's birthday party, it's a typical home birthday celebration, there is cake with candles, there are balloons and candles, the birthday girl is jumping and dancing, children are smiling, they twirl and jump, grandparents and parents clap their hands, the image overflows with positive energy.
canvas old masters brown with lightly painted with clouds
an outdoor patio with potted plants and a white pergolato table with, cute style garden, lush flowery outdoors, home and garden, lush gardens hanging, cottagecore flower garden, lush plants and lanterns, lamps and flowers, lush chic garden, sitting in the garden, romantic greenery, beautiful terrace, in a cottagecore flower garden, plants and patio, garden setting, garden environment, cozy and peaceful atmosphere, relaxing environment, beautiful garden, homely atmosphere, in a garden of a house
line art of a samurai warrior facing us, Dark Atmosphere, 1bit bw, style of 1977 AD&D
Minecraft inspire art
4d caricature image of a 30 year old Indonesian man, square faced, wearing a traditional Javanese cap, traditional Javanese clothes. Wearing glasses. Very short hair. he is facing the camera with both hands in the namaste position. backgound splash colour
a man wearing a pvc squirrel mask and a hi vis tabard praying
a nordic female yogi wearing a magical tunic adorned with mandala symbols, gemstone necklace, sitting cross-legged on a intricately carved stone pedestal, surrounded by flickering candles and vibrant colorful flowers, with a majestic cascading waterfall in the background, bathed in warm vibrant sunlight, creating an enchanting and serene atmosphere, highly detailed, 8k resolution, Cinematic lighting, rich colors, large scale
High-quality, seamless wood texture with natural grains and subtle imperfections. The wood should have a medium brown tone with visible grain lines running horizontally. Include small knots and irregularities to give it a realistic appearance. The surface should appear slightly worn but well-maintained, with a matte finish, suitable for a 3D model. The texture should have a balanced contrast between lighter and darker areas to emphasize the wood's organic feel.
line art of a dragon fighting an adventuring party in a dungeon , Dark Atmosphere, 1bit bw, style of 1977 AD&D, wallpaper panel
¿Qué es Stable Diffusion 3 y qué novedades presenta?
Tecnologías y Arquitectura Innovadoras
Lanzado el 17 de abril de 2024, Stable Diffusion 3 incorpora tecnologías de vanguardia como la técnica de flujo optimizado y la arquitectura Multimodal Diffusion Transformer. Estos avances optimizan el proceso de generación de imágenes y mejoran la integración de datos visuales y textuales, aumentando significativamente la calidad y precisión de las imágenes generadas.
Calidad Mejorada de Texto e Imágenes
El modelo utiliza una combinación poderosa de codificadores de texto, incluyendo CLIP G14, CLIP L14, y T5 XXL, lo que mejora considerablemente las capacidades de renderizado de texto, especialmente en términos de precisión en la escritura. Está entrenado en conjuntos de datos diversos como COCO 2014 e ImageNet, utilizando técnicas avanzadas de eliminación de duplicados para garantizar una amplia variedad de ejemplos de entrenamiento de alta calidad.
Escalabilidad y Compromiso con el Código Abierto
Demostrando su escalabilidad, Stable Diffusion 3 muestra mejoras continuas con aumentos en el tamaño del modelo y el volumen de datos. El compromiso de Stability AI con el código abierto promueve la transparencia en el desarrollo de IA y ayuda a reducir el impacto ambiental al evitar experimentos computacionales redundantes. Este enfoque garantiza que los beneficios de los avances en IA sean accesibles para una comunidad más amplia.
Ejemplos de SDXL Turbo
Características Clave y Beneficios de SDXL Turbo
Rendimiento Revolucionario
SDXL Turbo marca un nuevo estándar en la generación de imágenes a partir de texto con su innovadora tecnología de Destilación por Difusión Adversarial (ADD). Este enfoque vanguardista permite una generación de imágenes rápida y en un solo paso, representando un avance significativo respecto a los procesos tradicionales de múltiples pasos.
Calidad de Imagen Mejorada
A diferencia de otros modelos, SDXL Turbo produce imágenes con una claridad y detalle excepcionales. Aprovechando las capacidades de las Redes Adversariales Generativas (GANs), garantiza imágenes nítidas y vívidas, evitando problemas comunes como la borrosidad o los artefactos.
Capacidades de Generación en Tiempo Real
Ideal para aplicaciones que demandan velocidad y eficiencia, SDXL Turbo sobresale en la generación de imágenes de alta calidad en tiempo real. Esto lo convierte en una opción perfecta para entornos dinámicos como videojuegos, realidad virtual y creación de contenido instantáneo.
Eficiencia Computacional
En GPUs de alto rendimiento como la A100, SDXL Turbo puede generar una imagen de 512x512 en solo 207ms, incluyendo la codificación de la indicación, un solo paso de reducción de ruido y la decodificación. Esta eficiencia representa una mejora monumental tanto en tiempo como en consumo de energía respecto a modelos anteriores.
Amplia Gama de Aplicaciones
La versatilidad del modelo lo hace adecuado para diversas aplicaciones, desde la creación de obras artísticas y de diseño hasta el apoyo en proyectos educativos y de investigación. La capacidad del modelo para generar en tiempo real abre nuevas posibilidades en medios interactivos y creación de contenido en línea.
Accesibilidad para el Usuario
Una de las características clave de SDXL Turbo es su facilidad de uso. Con requisitos de configuración simples y una interfaz intuitiva en plataformas como Clipdrop, es accesible tanto para profesionales como para aficionados, independientemente de su nivel técnico. - Oportunidades de Investigación y Desarrollo: Para investigadores y desarrolladores, SDXL Turbo presenta una oportunidad sin igual para explorar la inteligencia artificial avanzada en la síntesis de imágenes. El enfoque y el rendimiento únicos del modelo ofrecen un terreno fértil para la investigación académica y comercial.
Detalles Técnicos en Profundidad e Información del Modelo SDXL Turbo
Arquitectura Innovadora del Modelo
En el núcleo de SDXL Turbo se encuentra la innovadora técnica de Destilación de Difusión Adversarial (ADD). Esta arquitectura única integra lo mejor de las redes adversariales generativas (GANs) con tecnologías de modelos de difusión, permitiendo que el modelo genere imágenes de alta fidelidad en un solo paso. Esta significativa innovación técnica representa un avance respecto al modelo base SDXL 1.0, haciendo que SDXL Turbo sea más eficiente y poderoso en la generación de imágenes.
Investigación y Desarrollo Exhaustivos
Desarrollado y financiado por Stability AI, SDXL Turbo es el resultado de extensos esfuerzos de investigación y desarrollo. Es una versión destilada del SDXL 1.0, específicamente entrenada para la síntesis en tiempo real. El diseño y el proceso de entrenamiento del modelo se detallan en un extenso documento de investigación, disponible para acceso público. Este documento ofrece profundos conocimientos sobre el funcionamiento interno técnico y los aspectos innovadores de SDXL Turbo.
Especificaciones Técnicas
SDXL Turbo sobresale en la generación de imágenes fotorrealistas a partir de indicaciones de texto en una única evaluación de red. Esta capacidad es el resultado del método de Destilación de Difusión Adversarial, que permite obtener imágenes de alta calidad en solo uno a cuatro pasos. El modelo está afinado desde la base del SDXL 1.0, manteniendo una alta calidad de imagen y reduciendo drásticamente los pasos necesarios para la síntesis de imágenes.
Accesibilidad del Modelo y Recursos
Para investigadores y entusiastas de la IA, los pesos y el código del modelo SDXL Turbo están disponibles en plataformas como Hugging Face. Además, la implementación del modelo se puede encontrar en el repositorio GitHub de modelos generativos de Stability AI, que incluye marcos de difusión populares tanto para el entrenamiento como para la inferencia. Estos recursos son fundamentales para cualquiera que desee explorar o utilizar este modelo de última generación en sus proyectos o investigaciones.
Demostraciones y Tutoriales Interactivos
Para facilitar la comprensión y uso de SDXL Turbo, el sitio web puede incluir demostraciones y tutoriales interactivos. Estos recursos pueden ayudar a los usuarios a experimentar las capacidades del modelo de primera mano y guiarlos a través de sus diversas aplicaciones, desde la generación simple de imágenes a partir de texto hasta transformaciones más complejas de imagen a imagen.
Enlaces a Lecturas Adicionales y Documentos de Investigación
Proporcionar enlaces directos al documento de investigación y otros documentos técnicos permite a los visitantes profundizar en la ciencia e ingeniería detrás de SDXL Turbo. Estos recursos son cruciales para académicos, investigadores y entusiastas de la tecnología que desean obtener una comprensión completa del funcionamiento interno del modelo.
Descarga, Prueba y Uso de SDXL Turbo
Prueba Gratuita y Experiencia en sdxlturbo.ai
Lo más emocionante para los visitantes de sdxlturbo.ai es la oportunidad de probar y usar SDXL Turbo gratis. Asegúrate de destacar esto al principio de la sección: "¡Prueba SDXL Turbo gratis y en primera persona en sdxlturbo.ai! Experimenta el poder de la generación de imágenes en tiempo real directamente a través de nuestra plataforma." Esta invitación permite a los usuarios interactuar de inmediato con la tecnología, mostrando las capacidades y la facilidad de uso del modelo.
Fácil Accesibilidad para Todos los Usuarios
Resalta lo fácil que es para principiantes y expertos acceder y usar SDXL Turbo en el sitio web. La plataforma es intuitiva, asegurando que incluso usuarios con conocimientos técnicos mínimos puedan empezar a generar imágenes en pocos minutos. Esta característica hace que SDXL Turbo sea atractivo para una audiencia amplia, como educadores, artistas, investigadores y aficionados.
Descarga e Implementación del Modelo
Para quienes busquen algo más técnico, se incluyen instrucciones claras y enlaces para descargar los pesos y el código del modelo SDXL Turbo desde repositorios como Hugging Face. Esta sección está pensada para desarrolladores e investigadores que quieran integrar SDXL Turbo en sus propios proyectos o hacer análisis y personalizaciones a fondo.
Tweets sobre SDXL Turbo
Preguntas Frecuentes
¿Qué es SDXL Turbo?
SDXL Turbo es un modelo de generación de imágenes a partir de texto de vanguardia que utiliza Adversarial Diffusion Distillation (ADD) para la síntesis de imágenes en tiempo real y de alta calidad.
¿Es SDXL Turbo gratuito?
Sí, SDXL Turbo está disponible de forma gratuita para uso no comercial en sdxlturbo.ai, donde los usuarios pueden experimentar y probar sus capacidades.
¿Puedo usar SDXL Turbo con fines comerciales?
Actualmente, SDXL Turbo se ofrece bajo una licencia de investigación no comercial. Para uso comercial, contáctanos en sdxlturbo.ai para obtener más información.
¿En qué se diferencia SDXL Turbo de otros modelos de generación de imágenes a partir de texto?
SDXL Turbo aprovecha la tecnología ADD, que le permite generar imágenes de alta calidad en un solo paso, significativamente más rápido que los modelos tradicionales de múltiples pasos.
¿Cuáles son los requisitos del sistema para usar SDXL Turbo?
SDXL Turbo puede utilizarse en la mayoría de los sistemas modernos con acceso a internet. Para los desarrolladores, el uso de un sistema con una GPU potente como la NVIDIA A100 mejora el rendimiento.
¿Puedo integrar SDXL Turbo en mis aplicaciones?
Sí, los desarrolladores pueden integrar SDXL Turbo en sus aplicaciones utilizando los pesos y el código del modelo disponibles en Hugging Face y GitHub, respetando los términos de la licencia no comercial.
¿Qué resolución de imagen soporta SDXL Turbo?
SDXL Turbo está optimizado para generar imágenes de 512x512 píxeles, equilibrando la calidad y la eficiencia computacional.
¿SDXL Turbo soporta la generación de video a partir de texto?
Actualmente, SDXL Turbo se especializa en la generación de imágenes a partir de texto. Las capacidades de generación de video a partir de texto no están disponibles en esta versión.
¿Cómo puedo acceder a los pesos y al código del modelo SDXL Turbo?
Los pesos y el código del modelo están disponibles en Hugging Face y en el repositorio de Stability AI en GitHub.
¿Hay limitaciones en el contenido que SDXL Turbo puede generar?
Sí, SDXL Turbo puede tener limitaciones en la representación de texto legible, rostros y ciertos escenarios complejos. También está regido por una política de uso ético para prevenir el mal uso.
¿SDXL Turbo puede generar imágenes a partir de cualquier texto?
SDXL Turbo está diseñado para generar imágenes a partir de una amplia gama de textos, aunque su precisión y calidad pueden variar dependiendo de la especificidad y complejidad del texto.
¿Es posible personalizar las imágenes generadas por SDXL Turbo?
Sí, los usuarios pueden influir en el resultado ajustando los textos, aunque la versión actual no soporta un control detallado sobre cada aspecto de la imagen generada.
¿Cómo garantiza SDXL Turbo el uso ético de la IA?
SDXL Turbo sigue la Política de Uso Aceptable de Stability AI, que guía en contra de la generación de contenido dañino o engañoso.
¿Qué soporte está disponible para los nuevos usuarios de SDXL Turbo?
Los nuevos usuarios pueden acceder a una gama de recursos, incluyendo tutoriales, guías de usuario y un foro comunitario en sdxlturbo.ai.
¿Puedo contribuir al desarrollo de SDXL Turbo?
Sí, los desarrolladores e investigadores son bienvenidos a contribuir, especialmente aquellos enfocados en IA y tecnología de generación de imágenes, siguiendo las directrices proporcionadas en nuestro repositorio.
¿Hay planes para mejorar SDXL Turbo en el futuro?
Se están planificando mejoras y actualizaciones continuas, con un enfoque en mejorar el rendimiento, expandir las capacidades y asegurar prácticas éticas en la IA.
¿Se puede utilizar SDXL Turbo con fines educativos?
Absolutamente, SDXL Turbo es una herramienta valiosa para fines educativos, particularmente en campos relacionados con la IA, gráficos por computadora y estudios de medios.
¿Cómo maneja SDXL Turbo la privacidad y seguridad de los datos?
La privacidad y seguridad de los datos de los usuarios son prioridades. SDXL Turbo cumple con todas las regulaciones de protección de datos relevantes y no almacena datos personales sin consentimiento.
¿Existe una comunidad para los usuarios de SDXL Turbo?
Sí, hay una comunidad en línea activa donde los usuarios pueden compartir experiencias, obtener ayuda y compartir mejores prácticas.
¿Dónde puedo encontrar documentación detallada sobre SDXL Turbo?
La documentación detallada está disponible en sdxlturbo.ai y en los repositorios de Hugging Face y GitHub.