La fin de Midjourney ! SDXL 1.0 est enfin là (et gratuit) ! Duel d' IA
TLDRLa vidéo présente la sortie de la version 1.0 de Stable Diffusion XL, un outil de génération d'images concurrent de Midjourney. L'animateur aborde les aspects payants de Midjourney et propose SDXL comme alternative gratuite. Il compare les rendus photo réalistes de Midjourney et SDXL, soulignant les qualités et les défauts de chaque modèle. Il explore également les styles 3D, cartoon et illustration proposés par SDXL. L'animateur recommande ClipDrop pour utiliser gratuitement SDXL 1.0, décrit les fonctionnalités et les différents styles disponibles, et conclut en disant qu'il préfère Midjourney pour les générations photo réalistes, mais apprécie les styles 3D et cartoon d'SDXL.
Takeaways
- 🎉 La version finale de Stable Diffusion XL 1.0 est publiée le 27 août, offrant la possibilité de rivaliser ou dépasser Midjourney.
- 🚫 Midjourney est payant et ne permet plus la création de crédits gratuits, frustrant les utilisateurs.
- 🌟 Alternatives basées sur Stable Diffusion et des modèles open source existent, offrant des générations de qualité pour certains styles.
- 🔧 Il est possible d'utiliser ces modèles et outils localement grâce à des logiciels comme Automatic1111, permettant la création de résultats exceptionnels.
- 📈 La tension monte avec l'attente de la version finale de SDXL, qui apporte de nombreuses améliorations et des capacités de surpasser Midjourney.
- 📸 Des tests de génération d'images ont été effectués avec Midjourney et SDXL, montrant des qualités exceptionnelles mais aussi des défis avec certains rendus.
- 👀 SDXL 1.1 améliore la qualité des images, même si des problèmes subsistent avec les yeux et les vêtements.
- 🎨 Stable Diffusion XL 1.0 offre une grande variété de styles, allant de l'anime au photographique, en passant par l'art numérique et le pixel art.
- 📈 La version 1.0 de SDXL apporte des améliorations significatives par rapport à la version 0.9, bien que quelques ajustements soient encore nécessaires.
- 🛠️ Il est possible d'utiliser des 'negative prompts' pour corriger les défauts dans les générations d'images, améliorant les résultats.
- 🌐 Clip Drop est un outil gratuit qui permet d'utiliser SDXL 1.0, offrant des fonctionnalités intéressantes et des plans d'abonnement pour les utilisateurs avancés.
Q & A
Quelle est la principale différence entre Midjourney et SDXL 1.0 en termes de coûts pour l'utilisateur ?
-Midjourney est un service payant et il n'est plus possible d'obtenir des crédits gratuits pour l'essayer, tandis que SDXL 1.0 est gratuit et permet la création d'images jusqu'à 400 par jour avec un watermark.
Quels sont les styles de génération d'images proposés par SDXL 1.0 ?
-SDXL 1.0 propose divers styles de génération d'images, allant de l'animé et du photographique à l'art digital, les comics, l'art fantasy, l'art analogique, l'isométrie, le polygonal, l'origamie, le line art, le cinéma, le look 3D et le pixel art.
Comment la version 1.1 de SDXL s'est-elle améliorée par rapport à la version 0.9 en termes de qualité des rendus ?
-La version 1.1 de SDXL montre des améliorations notables, notamment dans la qualité des images, avec des rendus plus précis et des textures plus fines, bien que certaines parties comme les yeux des personnages restent à améliorer.
Quels sont les avantages de l'utilisation de prompts négatifs avec SDXL ?
-Les prompts négatifs permettent de corriger certains défauts tels que les problèmes avec les yeux dans les rendus, et de donner des directions particulières pour guider le style de l'image générée.
Comment l'auteur de la vidéo perçoit-il les rendus réalistes de Midjourney par rapport à ceux de SDXL ?
-L'auteur de la vidéo considère que Midjourney reste supérieur pour les générations de type photo réaliste, tandis que SDXL offre des styles 3D, cartoon et illustration qui sont également appréciés.
Quelle est la plateforme recommandée par l'auteur pour utiliser gratuitement SDXL 1.0 ?
-L'auteur recommande l'utilisation de la plateforme Clip Drop pour accéder et utiliser gratuitement SDXL 1.0.
Comment les utilisateurs peuvent-ils soutenir le travail de l'auteur de la vidéo ?
-Les utilisateurs peuvent soutenir le travail de l'auteur en aimant la vidéo, en s'abonnant, en activant la notification pour être informé des prochaines publications, et en partageant la vidéo sur leurs réseaux.
Quels sont les inconvénients mentionnés de la version 0.9 de SDXL ?
-La version 0.9 de SDXL présentait des problèmes de qualité, notamment avec les yeux des personnages dans les rendus, et n'était pas très satisfaisante pour la génération de rendus photo réalistes.
Quels types de rendus photo réalistes SDXL 1.1 a-t-il générés et qu'en est-il de leur qualité ?
-SDXL 1.1 a généré des rendus photo réalistes avec des ambiances bonnes, mais avec des problèmes persistants sur les yeux des personnages. La qualité des rendus est en progression, mais nécessite encore des ajustements.
Comment l'auteur de la vidéo aborde-t-il la question de la visibilité des vidéos sur YouTube ?
-L'auteur mentionne que faire des vidéos nécessite beaucoup de travail et que devenir visible sur YouTube est difficile. Il invite les spectateurs à soutenir la chaîne en aimant, en partageant et en s'abonnant pour aider à améliorer la visibilité.
Quelle est la conclusion de l'auteur sur l'utilisation de SDXL 1.0 pour les générations d'images ?
-L'auteur conclut que, bien que Midjourney soit préféré pour les rendus photo réalistes, SDXL 1.0 offre des styles 3D, cartoon et illustration qui sont très appréciables et qu'il utilisera fréquemment. Il souligne également le potentiel de l'utilisation en local avec des outils comme Automatique Eleven.
Outlines
🎨 Introduction to Stable Diffusion XL and Midjourney Comparison
The first paragraph introduces Stable Diffusion XL, a new image generation tool that promises to rival or even surpass Midjourney, a leading generative AI for images. The speaker discusses the anticipation surrounding the release of Stable Diffusion XL's final version and how it has generated significant attention. A comparison between Midjourney and Stable Diffusion XL's beta version is mentioned, highlighting the quality of image generation and the areas where each tool excels or falls short. The speaker also mentions the potential of using community-based and open-source models for local image generation.
📈 Evaluating Improvements in Stable Diffusion XL
In the second paragraph, the speaker delves into the improvements made in Stable Diffusion XL, noting that while there is undeniable progress, there are still minor details that need refinement. The discussion includes the use of negative prompts to correct flaws, particularly in the rendering of eyes. The speaker shares their curiosity about user-generated negative prompts and their potential impact on image quality. Examples of image renderings are provided, showcasing the tool's capabilities in generating detailed and atmospheric images, albeit with some inconsistencies in facial features.
🖼️ Exploring Styles and Capabilities of Stable Diffusion XL
The third paragraph focuses on the various styles and artistic directions available in Stable Diffusion XL. The speaker describes the wide range of styles that users can select, from 3D models to pixel art, and the different aspect ratios suitable for various formats, such as cinema, social media, and portraits. The paragraph also touches on the use of negative prompts to guide the image generation process and correct specific flaws. Pricing models for using the tool are briefly mentioned, with options for free use with a watermark or paid subscriptions for higher usage limits and professional features.
🌟 Conclusion and Next Steps with Stable Diffusion XL
In the final paragraph, the speaker concludes with their personal preference for Midjourney for photorealistic image generation but expresses enthusiasm for the 3D, cartoon, and illustration styles offered by Stable Diffusion XL. They encourage viewers to try the tool for free and share their creations and opinions. The speaker also discusses the potential of using Stable Diffusion XL locally with tools like Automate Eleven and shares their excitement for future developments. The paragraph ends with a call to action for viewers to support the channel by liking, subscribing, and sharing the video.
Mindmap
Keywords
💡Midjourney
💡Stable Diffusion XL
💡Génération d'images
💡Styles de génération
💡Clip Drop
💡Rendus photoréalistes
💡Négatifs prompts
💡Taux de réussite
💡3D Models
💡Stable Diffusion
💡Évaluation des images
Highlights
Lancement de la première version finale de SDXL 1.0, promettant de rivaliser avec Midjourney.
Comparaison détaillée entre les rendus photoréalistes de Midjourney et ceux de SDXL 1.0.
Introduction des pompes négatives dans SDXL pour corriger des défauts spécifiques dans les images génératives.
Présentation des différentes options de styles de génération dans SDXL, incluant animé, photographique, et art digital.
Discussion sur les améliorations continues de SDXL et l'importance des mises à jour communautaires.
Analyse des résultats variés avec SDXL sur des images de visages, mettant en lumière les forces et faiblesses.
Évaluation des rendus de SDXL dans différents styles artistiques, montrant la flexibilité du modèle.
Présentation de Clip Drop comme plateforme pour utiliser gratuitement SDXL 1.0.
Explication des tarifs de Clip Drop et des avantages de la version pro.
Démonstration de l'utilisation de SDXL pour générer des images avec des styles variés et des ratios spécifiques.
Impact des pompes négatives sur la qualité de génération d'image en corrigeant des erreurs récurrentes.
Analyse de l'évolution de la qualité des rendus de SDXL entre les versions bêta et la version finale 1.0.
Évaluation des rendus de Midjourney pour des scénarios spécifiques, affirmant sa supériorité en photo-réalisme.
Discussion sur les potentialités d'utilisation de SDXL en local pour des projets personnels et professionnels.
Conclusion sur les perspectives d'avenir de SDXL et son impact potentiel sur la communauté de génération d'images.
Appel à la communauté pour partager des retours et des astuces d'utilisation de SDXL pour améliorer l'expérience utilisateur.