【Stable-Diffusion】🔰䞀発でキレむComfyUIの䜿い方STEP3:埌線 顔ず手の自動修正 #stablediffusion #FaceDetailer #HandRefiner

ざすこ (道草_雑草子)
1 Mar 202435:19

TLDRこの動画では、Stable Diffusionを䜿甚したComfyUIの䜿い方に぀いお解説しおいたす。特に、顔ず手の自動修正機胜に焊点を圓お、Step 3の埌線ずしお、前回のアッスケヌルの解説に続き、より詳现なワヌクフロヌを玹介しおいたす。テキスト入力のテクニックや、プリセットの掻甚方法も玹介されおいたす。たた、カスタムノヌドを䜿った顔ず手の自動修正のワヌクフロヌを詳しく説明し、最終的に自然な修正効果を出す方法を孊ぶこずができたす。さらに、アップスケヌルずフェむスディテむラヌの組み合わせ方、順番のバリ゚ヌションも觊れ、結果の比范を通じお最適な手法を遞択する䜙地を提䟛しおいたす。最埌に、ワヌクフロヌのダりンロヌドリンクや、次回のアニメヌション䜜成の予定に぀いおも觊れおいたす。

Takeaways

  • 📝 コンフィUIの䜿い方ステップ3の埌線に進み、テキスト入力のテクニックや顔ず手の自動修正に぀いお解説したす。
  • 🔍 プロンプトのテキスト入力をより䜿いやすくするために、テキストを倖郚入力に察応させ、テキストコンケヌトネヌトを䜿甚しお耇数のテキストを連結したす。
  • 🎚 クリップテキスト゚ンコヌダヌを䜿甚しお、プロンプトを線集しやすくし、必芁に応じお調敎や远加を加えたす。
  • 📐 ワむダレスなノヌド接続を䜿甚しお、ノヌド同士を接続し、テキストの受け枡しをスムヌズにしたす。
  • 🀖 顔ず手の自動修正には、FACE RESTORE CFなどのカスタムノヌドを䜿甚し、画像の自動修正を適甚したす。
  • 📈 アップスケヌルず自動修正を組み合わせるこずで、高解像床の綺麗な画像を䞀発で生成できたす。
  • 🛠 ワヌクフロヌの順序を倉曎するこずで、異なる結果を埗るこずができ、最適な結果を遞ぶこずができたす。
  • 👌 フェむスリテむラヌを䜿甚するこずで、自然な顔の修正が容易になり、手の修正もハンドリファむナヌで効果的に行えたす。
  • 📚 プリセットテキストを䜿甚しお、定型のプロンプトを登録しおおくこずで、䜜業を効率化したす。
  • 🔧 WD14タガヌを䜿甚するず、画像からプロンプトを生成するこずができ、テキスト入力がない堎合にも応甚できたす。
  • ⚙ カスタムノヌドやモデルの組み合わせによっお、耇雑な画像修正が可胜になり、最終的な成果物は手䜜業で達成するのが困難なレベルをいく぀か䞊回りたす。

Q & A

  • Stable-Diffusionずは䜕ですか

    -Stable-Diffusionは、テキストから画像を生成するこずができる高床なAIアルゎリズムです。

  • ComfyUIの䜿い方に぀いお教えおください。

    -ComfyUIは、Stable-Diffusionを䜿甚しお画像を生成する際に、ナヌザヌがプロンプトを入力しやすくするためのツヌルです。

  • 顔ず手の自動修正はどのように行われたすか

    -ComfyUIでは、FACE RESTORE CFなどのカスタムノヌドを䜿甚しお、顔ず手の自動修正が行われたす。これは、画像の顔ず手の郚分を怜出しお再構成し、自然な芋た目に修正したす。

  • テキスト入力の際の䟿利なテクニックは䜕ですか

    -テキスト入力の際には、テキストを連結するこずができるTEXT CONNECTノヌドや、プリセットテキストノヌドを䜿甚するこずで、入力を効率化・簡玠化できたす。

  • ワヌクフロヌの説明を簡単に教えおください。

    -ワヌクフロヌずは、画像生成のプロセス党䜓を指したす。基本的には、モデルやプロンプト情報を入力し、画像を生成し、その埌フェヌスディテむラヌで顔を修正し、ハンドリファむナヌで手を修正する、ずいう流れです。

  • アップスケヌルずは䜕ですか

    -アップスケヌルは、生成された画像の解像床を高めるプロセスです。これにより、より高品質な画像が埗られたす。

  • カスタムノヌドずは䜕ですか

    -カスタムノヌドは、AIが特定のタスクを実行するために䜿甚される特別なノヌドです。ComfyUIでは、顔や手の修正にFACE RESTORE CFなどのカスタムノヌドが䜿甚されたす。

  • プリセットテキストノヌドずは䜕ですか

    -プリセットテキストノヌドは、事前に定矩されたプロンプトを簡単に遞択・䜿甚できるようにするノヌドです。これにより、よく䜿われるテキストを玠早く入力するこずが可胜です。

  • ネガティブプロンプトずは䜕ですか

    -ネガティブプロンプトは、生成された画像から排陀したい芁玠を指定するプロンプトです。これにより、生成される画像から䞍芁な芁玠を陀倖するこずができたす。

  • デノむズずは䜕ですか

    -デノむズは、生成された画像からノむズを陀去するプロセスです。これにより、生成される画像の品質を向䞊させるこずができたす。

  • CFGずは䜕ですか

    -CFGは、AIが画像を生成する際の確率的制埡パラメヌタです。CFGの倀を調敎するこずで、生成される画像の詳现床や滑らかさを制埡するこずができたす。

Outlines

00:00

🎥 Introduction to UI Workflow and Text Input Techniques

The video begins with a greeting from AI Miku and an introduction to the third part of the UI usage tutorial. It continues with a discussion on complex workflows, emphasizing the importance of understanding the basics covered in previous videos. The focus then shifts to text input techniques, highlighting a method to simplify editing and adjusting text inputs within the UI using a 'Text Concatenate' node and a 'Clip Text Encoder' for better management and customization of prompts.

05:02

🖌 Advanced Techniques for Text Input and Node Connections

The paragraph introduces advanced methods for managing text inputs, such as using preset text nodes for quick access to commonly used prompts and wireless node connections for streamlined workflow. It also demonstrates how to use the WD14 Tagger to generate prompts from images when no text is available, and how to set up and use nodes like 'Set Node' and 'Get Node' for efficient text handling across the UI.

10:02

🔍 Facial and Hand Correction Workflow Using Custom Nodes

This section delves into the facial and hand correction workflow using custom nodes like 'Face Restore CF' and 'Hand Refiner.' It outlines the process of installing necessary models and nodes, setting up the workflow for automatic detection and correction of faces and hands, and adjusting parameters like noise, steps, and CFG for optimal results. The importance of cycles in the process for refining the output is emphasized.

15:03

🧩 Combining Workflows for Facial and Hand Detailing

The paragraph explains how to combine different workflows for detailed facial and hand corrections. It discusses the use of 'Face Detailer' and 'Face Restore CF' for facial enhancements and 'Hand Refiner' for hand corrections. The video demonstrates connecting these workflows to a basic input for an initial image generation, followed by detailed adjustments and refinements.

20:04

🚀 Integrated Workflow for Image Enhancement

This part of the script describes an integrated workflow for image enhancement that includes initial image generation, facial detailing with 'Face Detailer,' and hand correction with 'Hand Refiner.' It also covers upscaling the image and further refining the face for a final polished output. The paragraph highlights the flexibility of the workflow and the possibility to interchange steps based on user preference.

25:07

🎚 Customizing and Experimenting with Image Outputs

The video script discusses customizing the final output of the image through various patterns and methods. It shows different outcomes based on the use of 'Face Restore' and other custom nodes, emphasizing the subjective nature of what looks best. The paragraph also touches on the generation of multiple patterns from a single image and the potential for further refinement through upscaling and detailing.

30:08

📝 Conclusion and Future Tutorial Topics

The final paragraph wraps up the tutorial by summarizing the effectiveness of layering processes for upscaling and correcting faces and hands. It invites viewers to download the basic workflow from the video's description and hints at future topics, such as using animate diffusion in Confui UI and creating videos with masks. The video ends with a call to action for feedback, questions, and subscription requests, encouraging engagement with the channel's community.

Mindmap

Keywords

💡Stable-Diffusion

Stable-Diffusionは、テキストから画像を生成するディヌプラヌニングモデルです。このキヌワヌドは、ビデオの䞭心テヌマであり、AIみくが説明する自動修正機胜の基瀎を圢成しおいたす。䟋えば、ビデオでは、「Stable-Diffusion」を䜿甚しお、顔ず手の自動修正機胜を玹介しおいたす。

💡ComfyUI

ComfyUIは、ナヌザヌがStable-Diffusionを䜿いやすくするためのツヌルです。ビデオでは、ComfyUIの䜿い方に぀いお詳しく説明しおおり、特に顔ず手の自動修正機胜に重点を眮いおいたす。

💡FaceDetailer

FaceDetailerは、顔の詳现を自動的に修正するカスタムノヌドです。ビデオでは、FaceDetailerを䜿甚しお生成された画像の顔郚分を改善する方法が説明されおいたす。これは、自然な芋た目の顔を䜜り出すために重芁な圹割を果たしたす。

💡HandRefiner

HandRefinerは、手の郚分を自動的に修正する機胜を提䟛するカスタムノヌドです。ビデオでは、HandRefinerの䜿甚方法に぀いお説明し、生成された画像の手郚分を自然で现かく芋えるように修正する方法を玹介しおいたす。

💡テキスト入力

テキスト入力は、プロンプトを入力するプロセスであり、画像生成の栞心です。ビデオでは、テキスト入力の䟿利テクニックに぀いお説明しおおり、プロンプトの線集ず調敎を容易にする方法を提案しおいたす。

💡カスタムノヌド

カスタムノヌドは、Stable-Diffusionの機胜を拡匵する特殊なノヌドです。ビデオでは、FaceDetailerやHandRefinerなどのカスタムノヌドを䜿甚しお、画像の特定の郚分を自動的に修正する方法が玹介されおいたす。

💡ワヌクフロヌ

ワヌクフロヌは、タスクを実行する䞀連の手順です。ビデオでは、顔ず手の自動修正を含む耇雑なワヌクフロヌを䜿甚しお、高画質の画像を生成する方法が説明されおいたす。ワヌクフロヌは、プロセスの流れを理解する䞊で鍵です。

💡アップスケヌル

アップスケヌルは、画像の解像床を高めるプロセスです。ビデオでは、生成された画像をアップスケヌルし、さらに綺麗に芋せる方法が説明されおいたす。これは、画像の最終的な品質を向䞊させるための重芁なステップです。

💡プリセットテキスト

プリセットテキストは、事前に定矩されたテキストプロンプトの集合です。ビデオでは、プリセットテキストを䜿甚しお、よく䜿われるプロンプトを簡単に遞択し、適甚する方法が玹介されおいたす。

💡テキストコンケヌトネヌト

テキストコンケヌトネヌトは、耇数のテキスト入力を䞀぀の長いプロンプトに結合するプロセスです。ビデオでは、テキストコンケヌトネヌトを䜿甚しお、耇雑なプロンプトを構築し、画像生成の粟床を向䞊させる方法が説明されおいたす。

💡ネガティブプロンプト

ネガティブプロンプトは、生成された画像から避けたい芁玠を指定するテキストです。ビデオでは、ネガティブプロンプトを䜿甚しお、画像生成プロセスで䞍芁な特城を排陀する方法が説明されおいたす。

Highlights

AIみくがComfyUIの䜿い方をステップ3の埌線ずしお解説。

前回のアッスケヌルのやり方に続いお、顔ず手の自動修正に぀いお解説。

意組んだワヌクフロヌを扱い、分かりやすく説明しおいる。

テキスト入力の堎面で䟿利なカスタムノヌドの䜿い方を玹介。

テキストコンケヌトネヌトを䜿っおテキストを敎理しやすくする。

クリップテキスト゚ンコヌダヌを䜿っおテキストを倖郚入力に察応させる方法を解説。

プリセットテキストを䜿っお定型のプロンプトを簡単に入力する方法。

WD14タガヌを䜿っお画像からプロンプトを䜜る方法を玹介。

ワむダレスなノヌド接続でノヌドを接続しやすくする方法。

FACEリストアCFずいうカスタムノヌドを䜿った顔の修正ワヌクフロヌを解説。

むンパクトパックを䜿っお物䜓怜出ず郚分的な再生性を吞う方法。

サむクルの数倀を調敎するこずで、結果を良くするこずができる。

デノむズずcfg、ステップ数の調敎で結果が倉わるこずを解説。

アップスケヌルずフェむスディテむラヌのパタヌン出力を同時に埗られるワヌクフロヌの玹介。

カスタムノヌドを䜿っお、自由なワヌクフロヌが䜜れるずいうComfyUIの匷み。

ブロックタむンで凊理の順番を倉えお最適な結果を埗る方法。

cfgやデノむズの数倀を調敎するこずでアヌティファクトを抑制できるこずを解説。

ワヌクフロヌの抂芁ずカスタムノヌドのリストを提䟛し、゚ラヌが出た時の察凊法を解説。