【stable diffusion】ADetailerで顔と手を簡単に修正しよう！
TLDR今日の動画では、ADetailerという拡張機能を紹介し、画像の顔や手などの細部修正を簡単に行える方法を説明します。低解像度の画像で顔や手が崩れる問題に対処するため、このツールを使用して特定のタグを設定し、自動修正を試みることができます。アニメ風の顔や手、実写風の顔など、様々なタグから選択して修正内容を決定し、結果を保存して比較することができます。表情の変更や手の修正など、自然な結果を得るためには画像の元の状態やプロンプトの調整が重要です。
Takeaways
- 😀 この動画では、ADetailerという拡張機能を使用して画像の顔と手を修正する方法が紹介されています。
- 🔍 解像度が低い画像の顔や手が潰れる問題を、ADetailerで簡単に修正できると説明されています。
- 🖼️ 画像生成時に使用するプロンプトや解像度（512×800）についても触れられています。
- 🎯 ADetailerの機能では、アニメ系の顔や手、実写系の顔を修正するためのタグが用意されています。
- ✅ 修正前後の画像を保存して比較できる機能があると紹介されています。
- 👤 顔の認識は、アニメ系と実写系で異なる方法が使用されると説明されています。
- 😃 表情を変更する機能も含まれており、無表情から笑顔に変更する例が紹介されています。
- 🖌️ 以前は手動で修正していた部分が、ADetailerで自動的に修正されるようになったと触れられています。
- 📸 手や顔の認識範囲が画像上で確認でき、必要に応じて設定を変更できると説明されています。
- 🛠️ セッティングを変更することで、特定の部分のみ修正することが可能で、設定の保存と復元が行えると紹介されています。
Q & A
ADetailerはどのような機能を持っているのですか？
-ADetailerは画像の解像度が低い場合に顔や手などの細部を自動的に修正する拡張機能です。
ADetailerを使用する前に何が必要ですか？
-ADetailerを使用する前に、画像の生成を行い、解像度やプロンプトを設定する必要があります。
ADetailerで修正できる具体的な部分は何ですか？
-ADetailerでは、アニメ系の顔、手、体など、特定のタグを選択して修正することができます。
ADetailerの修正機能はどのように動作しますか？
-ADetailerは選択したタグに基づいて画像の特定部分を認識し、自動的に修正を行います。
ADetailerを使用して顔を修正する場合、どのようなタグを選びますか？
-顔を修正する場合は、アニメ系の顔タグや実写系の顔タグを選択することができます。
手を修正する際にはどのようなタグを利用するべきですか？
-手を修正する場合は、ハンドというタグを選択します。
ADetailerで画像を修正した後、どのように結果を確認できますか？
-修正前後の写真を保存して比べることで、修正結果を確認することができます。
ADetailerの設定を変更するにはどうすればいいですか？
-ADetailerの設定を変更するには、設定メニューから必要なタグやオプションを選択し、変更を保存します。
ADetailerは表情の変更も可能ですか？
-はい、ADetailerでは表情の変更も可能です。例えば、無表情から笑顔に変更するなどです。
ADetailerを使用する際には、画像の元の状態を保存することはできますか？
-はい、ADetailerでは修正前の画像を保存するオプションがあります。
Outlines
🖼️ Image Enhancement with AD Tailor
The speaker introduces an image enhancement tool called AD Tailor, which can be used to improve the resolution and clarity of images, particularly facial features and hands. They demonstrate the tool by generating an image with a prompt and a fixed seed, resulting in a vertically oriented image with a resolution of 512x800. The tool allows users to select specific areas for enhancement, such as 'FACE', 'HAND', and 'person' for the body. The speaker notes that while the tool can recognize and enhance facial features effectively, it may not always perfectly recognize hands. They show a before-and-after comparison of the image enhancement, highlighting the improved clarity of the face and the adjustments made to the hands. The speaker also mentions that the tool can recognize and enhance facial expressions, such as changing a neutral expression to a smile.
😄 Fine-Tuning Facial Expressions with AD Tailor
In the second paragraph, the speaker focuses on fine-tuning facial expressions using AD Tailor. They show how to adjust the facial expression from a neutral look to a smile by using the tool's interface. The speaker also demonstrates how to modify other facial features, such as opening the mouth, to achieve a more natural look. They mention that the tool allows for selective enhancement without the need for manual inpainting, which was previously required for such adjustments. The speaker notes that the tool provides a preview of the recognized areas, such as hands and face, and allows users to save the original and enhanced images for comparison. They also touch upon the tool's settings, explaining that users can save different settings for future use and that there are options for negative prompts to focus on specific areas for enhancement.
Mindmap
Keywords
💡Stable Diffusion
💡ADetailer
💡解像度
💡FACE
💡ハンド
💡プロンプト
💡修正
💡マスク
💡ネガティブプロンプト
💡設定
Highlights
今日は解像度低い画像の顔と手を簡単に修正する方法を紹介します。
拡張機能ADテラ（アフターディテイラ）を使用して画像の特定部分を修正できます。
画像生成時にシードを固定し、プロンプトを設定して使用します。
解像度は512×800の縦長な画像を生成します。
ADテラを有効にして、ファーストセカンドタグで修正する部分を選択します。
アニメ系の顔や手、実写系の顔を修正するためのタグが用意されています。
顔と手をそれぞれ認識して修正する方法について説明します。
修正前後の画像を比較して、顔が綺麗に修正された例を紹介します。
手の認識がおかしい場合があることについて触れています。
顔認識で笑顔や口の開閉を変更する方法を紹介します。
修正された顔の表情差分を示す例を紹介します。
手の修正が改善された例を紹介しています。
ADテラの設定から手や顔の認識範囲を確認する方法を説明します。
修正前の画像を保存するオプションについて触れています。
設定を変更して修正する部分を指定する方法を紹介します。
プロンプトとネガティブプロンプトの使い方について説明しています。
ADテラの基本的な使用方法と設定の変更方法を総括しています。