GPT-4oの新機能「Structured Output」が革命的すぎる(再投稿)

だるまと赤べこ【AI解説】
31 Aug 202408:27

TLDRGPT-4oの新機能「Structured Output」が話題に!この機能により、これまでの言語モデルが単に話すだけだったのとは一線を画し、自由に行動できるようになった。例えば、文章の自動評価など、特定の数字や構造化された出力が求められる場面で、自然言語だけでなく機械的な処理もこなせるようになった。この機能は、ゲーム制作や自動評価システムなど、多岐にわたるアプリケーションへのLLMの適用が広がり、新たな可能性を秘めていると期待されている。

Takeaways

  • 😀 GPT-4oの新機能「Structured Output」が発表された。
  • 🌟 この新機能により、GPTが従来のテキスト生成以上の機能を持ち、特定の構造に従った出力を行うことができるようになった。
  • 🚀 これまでの言語モデルはユーザーの言葉に言葉で返答することが主だったが、Structured Outputでは、数字や特定の形式の出力にも対応する。
  • 🤖 特定のタスクに組み込むことで、GPTは文章の評価や自動評価など、より機械的な処理をこなせるようになった。
  • 🎮 説明者はStructured Outputを利用してゲームを作成し、ストーリー進行や戦闘処理をGPT-4oで生成するデモを行った。
  • 📊 Structured Output機能は、GPTがより多くのアプリケーションやゲームに組み込まれる可能性を示唆している。
  • 🔍 この機能は、従来の自然言語処理の枠組みを超えた新しい可能性を提供し、GPTの応用範囲を広げている。
  • 🛠️ これまでのGPTの「喋るだけ」モデルから、特定の構造に従った出力に移行し、より柔軟な応用が可能になった。
  • 📈 Structured Outputは、GPTが未来の技術発展において重要な役割を果たす可能性を示す重要なステップと言える。
  • 🌐 この新機能は、GPTがより包括的な問題解決ツールとして位置づけられるため、業界全体に大きな影響を与える可能性がある。

Q & A

  • GPT-4oの新機能「Structured Output」とは何ですか?

    -「Structured Output」はGPT-4oの新機能で、これまでの言語モデルが単に言葉で返答するのではなく、定められた構造に従って出力を行う機能です。

  • 「Structured Output」が導入されたことでどのような変化が期待されますか?

    -「Structured Output」の導入により、言語モデルがより自由に行動でき、特定のフォーマットでの指示を生成できるようになり、機械的な処理もこなせるようになります。

  • 「Structured Output」がどのように機能しますか?

    -「Structured Output」は、ユーザーの要求に応じて、定められた構造に従った出力を行う機能です。例えば、文章の評価点数を数字のみで出力するように制御することができます。

  • 「Structured Output」がゲームにどのような影響を与えると予想されますか?

    -「Structured Output」を利用することで、ゲームのストーリー進行や戦闘処理、招待管理など、ゲームの様々な要素をGPT-4oから生成し、より豊かなゲーム体験を提供できるようになります。

  • 「Structured Output」が実装されたアプリケーションの例として何が挙げられますか?

    -「Structured Output」が実装されたアプリケーションの例として、文章の自動評価システムやラジコンの遠隔操作などが挙げられます。

  • 「Structured Output」が導入された背景にはどのような要因がありますか?

    -「Structured Output」が導入された背景には、言語モデルが単に文章を生成するだけでなく、機械的な処理もこなせるようにするという要望があります。

  • 「Structured Output」を利用したゲームの制作において、どのような課題が見込まれますか?

    -「Structured Output」を利用したゲーム制作では、ストーリーラインの作成や、自然言語処理と機械的処理のバランスの取れることが課題と見込まれます。

  • 「Structured Output」が実現する「行動」とはどのようなものですか?

    -「Structured Output」が実現する「行動」とは、定められたフォーマットでの指示を生成する機能であり、例えばラジコンへの進行方向や速度の指示を生成するなど、機械的な操作を行うことができます。

  • 「Structured Output」が導入されたGPT-4oは、従来の言語モデルとどのような違いがありますか?

    -従来の言語モデルはユーザーの言葉に言葉で返答することが主でしたが、「Structured Output」を導入されたGPT-4oは、定められた構造に従った出力を行うことができるため、より柔軟で多機能な応用が可能となります。

  • 「Structured Output」が今後の技術発展においてどのような役割を果たすと予想されますか?

    -「Structured Output」は、今後の技術発展において、言語モデルをより広範なアプリケーションに組み込むことができるようにし、その搭載が広がる基盤を提供すると予想されます。

Outlines

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😲 Introduction to GPT-4's Structured Output Feature

The video script introduces a new feature of GPT-4 that allows the language model to perform actions beyond just conversing. The feature, termed 'Structured Output,' enables the model to generate structured responses, which is a significant leap from its previous capabilities. The presenter explains that while language models were primarily conversational, this new functionality allows for more mechanical and rule-based outputs, such as numerical evaluations or formatted instructions. The example given is the application of GPT-4 for automatic evaluation of the severity of a text, which requires a numerical output rather than a conversational response. The feature is noted to be underappreciated and not widely covered, possibly due to a lack of understanding rather than a lack of interest.

05:01

🤖 Exploring the Implications of Structured Output

The second paragraph delves into the implications of the 'Structured Output' feature. It suggests that this capability allows for the creation of applications and games that can utilize GPT-4 in a more functional manner, going beyond conversation to include direct, structured interactions. The presenter shares their experience in creating a game using this feature, where GPT-4 is used to generate story progression, combat handling, and other game mechanics on the fly. The video also discusses the potential for this feature to revolutionize how language models are integrated into various applications, hinting at a future where their use becomes more widespread and diverse.

Mindmap

Keywords

💡ストラクチャードアウトプット

ストラクチャードアウトプットは、GPT-4の新機能で、指定された構造通りに出力を生成する能力を指します。この機能は、自然言語生成において無駄な情報を避け、必要なデータを正確に提供することを可能にします。動画内では、評価点の出力例を通じて、機能の正確さと速さが強調されています。

💡自然言語生成

自然言語生成(NLG)は、GPTなどの言語モデルがテキストを生成するプロセスを指します。この動画では、従来のNLGが持つ無駄な情報を含んでしまうという欠点が指摘され、ストラクチャードアウトプットがその問題を解決する方法として紹介されています。

💡言語モデル

言語モデルとは、入力されたテキストに基づいて応答を生成するAIシステムのことです。GPT-4もその一例であり、この動画では、言語モデルが従来持っていた限界や、ストラクチャードアウトプットによる新たな可能性について説明されています。

💡構造化された出力

構造化された出力とは、データや情報が予め定められた形式で整理され、提供されることを指します。動画では、これがGPT-4の新機能の核心であり、ラジコンの操作や数値評価のような具体的な例が紹介されています。

💡ゼロショット

ゼロショットとは、特定のタスクに対して事前の学習や調整なしに、直接モデルが適切な出力を生成することを指します。動画では、この概念がストラクチャードアウトプットの性能を説明する際に使用され、即座に構造化された出力を生成する能力が強調されています。

💡機械的処理

機械的処理は、システムが規定されたルールに基づいて、正確で一貫した出力を生成することを指します。この動画では、ストラクチャードアウトプットがこの種の処理を簡単に行えるようになったことが示され、これにより、複雑なタスクがより簡単に実行できるようになったと説明されています。

💡自然現場処理

自然現場処理は、AIが自然な文脈や状況に基づいて適切な応答や出力を生成する能力を指します。この動画では、GPT-4がストラクチャードアウトプットを用いることで、より高度で柔軟な自然現場処理が可能になったことが示されています。

💡TRPG

TRPGはテーブルトークRPG(ロールプレイングゲーム)の略で、プレイヤーが言葉で物語を進行させるゲーム形式を指します。動画の中では、TRPGとGPT-4の新機能を比較し、AIによるゲーム生成の可能性について言及されています。

💡プロンプト

プロンプトとは、AIに特定の指示を与えるための入力テキストを指します。動画では、ストラクチャードアウトプット機能を利用して、特定のフォーマットでプロンプトを生成し、正確な機械的処理を行う方法が説明されています。

💡アプリケーション

アプリケーションは、特定の機能やタスクを実行するために設計されたソフトウェアやプログラムのことを指します。動画では、GPT-4の新機能が、様々なアプリケーション、特にゲームなどにおいてどのように活用されるかが議論されています。

Highlights

GPT-4oの新機能「Structured Output」が革命的すぎる

これまでの言語モデルは喋るだけだったが、これからは自由に行動可能になる

新機能「Structured Output」は、構造化された出力を行う機能

従来の言語モデルはユーザーの言葉に言葉で返事するのみだった

Structured Outputでは、数字や特定の形式の出力が可能に

言語モデルは自然言語を自由に操れるが、機械的な操作はできませんでした

Structured Outputは、機械的な処理をこなせるようになった

従来の機能と比べて、今回の特徴は異次元レベルの高速さと性能

Structured Outputは、特定の指示に応じた出力が可能に

この機能により、ゲームやアプリケーションへのLLM搭載が広がりそう

ストラクチャードアウトプットを利用したゲームの開発が行われている

ゲームのストーリー進行や戦闘処理がGPT-4oで生成される

ストラクチャードアウトプットは、汎用的な自然言語処理を可能にする

TRPGなどのゲームでStructured Outputが活きる可能性

Structured Outputの登場により、LLMがゲーム業界に浸透する可能性

GPT-4oの新機能が、言語モデルの可能性を大幅に広げている