ChatGPT GRATIS...¡MEJORA! 🚀 Nuevo GPT4-o mini

Xavier Mitjana
19 Jul 202420:13

TLDRLa empresa OpenAI ha lanzado el nuevo modelo GPT-4 Mini, destinado a reemplazar a GPT-3.5 Turbo en la versión gratuita de ChatGPT. Este modelo se destaca por su eficiencia en relación coste-inteligencia, su capacidad de manejar contextos de hasta 128,000 tokens y su mejora en tareas de razonamiento y multimodales. Ya está disponible para los usuarios de ChatGPT Plus y Team.

Takeaways

  • 🚀 OpenAI ha lanzado un nuevo modelo llamado GPT-4 mini, destinado a reemplazar a GPT-3.5 Turbo en la versión gratuita de ChatGPT.
  • 🌟 GPT-4 mini se presenta como el modelo más eficiente en relación coste-inteligencia, ofreciendo una mejora en las preferencias del usuario en comparación con GPT-4 original.
  • 💰 Este nuevo modelo es económico para su uso a través de la API, con un costo de solo 15 centavos por millón de tokens, lo que lo hace significativamente más económico que GPT-3.5 Turbo.
  • 📚 GPT-4 mini puede manejar una ventana de contexto de 128,000 tokens y soporta la generación de textos de hasta 16,000 tokens por petición.
  • 🔠 El modelo utiliza una nueva forma de tokenización de texto que mejora la eficiencia en el manejo de idiomas distintos al inglés, lo cual es de especial interés para los usuarios de ChatGPT en español.
  • 🏆 GPT-4 mini supera a sus competidores en la mayoría de los benchmarks, destacando en tareas de razonamiento y matemáticas, y mejora en benchmarks multimodales.
  • 🔄 GPT-4 mini es un modelo multimodal, una característica que diferencia de GPT-3.5 Turbo, permitiendo así capacidades más allá del manejo de texto.
  • 🔄 Ya está disponible en ChatGPT para usuarios gratuitos, reemplazando a GPT-3.5 Turbo, y se puede probar inmediatamente.
  • 🤖 Se realizó una serie de pruebas comparativas entre GPT-4 mini y GPT-3.5 Turbo, demostrando la capacidad de respuesta rápida y precisa del nuevo modelo en tareas lógicas y matemáticas.
  • 📉 Algunas preguntas clásicas de lógica siguen siendo un desafío para ambos modelos, donde a veces intentan adaptarse a las respuestas esperadas más que razonar de manera literal.
  • 📝 En pruebas de manipulación del lenguaje, GPT-4 mini muestra una mejor coherencia y cumplimiento de restricciones en comparación con GPT-3.5 Turbo.

Q & A

  • ¿Qué modelo de GPT ha presentado Open AI recientemente?

    -Open AI ha presentado recientemente el modelo GPT 4o Mini.

  • ¿Cuál es la principal ventaja del modelo GPT 4o Mini en comparación con GPT 3.5 Turbo?

    -El modelo GPT 4o Mini es más eficiente en la relación costo-inteligencia, lo que lo hace más económico cuando se utiliza a través de la API.

  • ¿Cuál es el costo por millón de tokens para el modelo GPT 4o Mini cuando se utiliza a través de la API?

    -El modelo GPT 4o Mini cuesta 15 centavos por millón de tokens cuando se utiliza a través de la API.

  • ¿Cuál es la ventana de contexto que maneja el modelo GPT 4o Mini?

    -El modelo GPT 4o Mini puede manejar una ventana de contexto de 128,000 tokens y puede generar textos de hasta 16,000 tokens por petición.

  • ¿Cómo se compara el modelo GPT 4o Mini en términos de rendimiento con otros modelos de la competencia?

    -El modelo GPT 4o Mini mejora a otros modelos como Gemini Flies y Cloud Haiku en tareas de razonamiento y matemáticas, y también en benchmarks multimodales.

  • ¿Qué es una de las características distintivas del modelo GPT 4o Mini que lo diferencia de GPT 3.5 Turbo?

    -El modelo GPT 4o Mini es multimodal, lo que significa que puede manejar diferentes tipos de entrada y salida, mientras que GPT 3.5 Turbo no lo es.

  • ¿En qué se centra la evaluación de la inteligencia artificial del modelo GPT 4o Mini en la nota de prensa?

    -La nota de prensa enfatiza que el modelo GPT 4o Mini mejora en las preferencias del usuario en el chatbot arena y en la capacidad de manejar textos que no están en inglés.

  • ¿Cuál es el puntaje que obtiene el modelo GPT 4o Mini en el benchmark MMAL?

    -El modelo GPT 4o Mini obtiene un puntaje de 82 en el benchmark MMAL.

  • ¿Cómo se puede probar el modelo GPT 4o Mini en la práctica?

    -El modelo GPT 4o Mini ya está disponible para usuarios gratuitos en Chat GPT Plus y Team, y también se puede utilizar a través de la API a un precio de 15 céntimos por millón de tokens de entrada.

  • ¿Qué es la tarea de lógica básica que se menciona en el script para probar el modelo GPT 4o Mini?

    -La tarea de lógica básica mencionada es la pregunta de los asesinos, donde se plantea una situación en la que una persona mata a uno de los asesinos en una sala y se pregunta cuántos asesinos quedan en la sala.

Outlines

00:00

🚀 Introduction to GPT 4 Mini

The script introduces a new model from OpenAI, the GPT 4 Mini, which is set to replace GPT 3.5 Turbo in the free version of Chat GPT. This is significant news for users who rely on the free version. The GPT 4 Mini is touted as being more efficient in terms of cost and intelligence. It scores an 82 on the MML, improving on the original GPT 4 in user preferences for chatbots. It is also more economical, costing only 15 cents per million tokens when used via API, allowing for a large input of text at a low cost. The model can handle a context window of 128,000 tokens and generate outputs of up to 16,000 tokens. It is also more efficient at handling non-English texts, making it particularly interesting for Spanish users. The GPT 4 Mini is shown to outperform its competitors in various benchmarks, including reasoning and mathematical tasks, and is also multimodal, unlike GPT 3.5 Turbo.

05:01

🔍 Testing GPT 4 Mini in Chat GPT

The script discusses the availability of the GPT 4 Mini in Chat GPT for free users and how it replaces GPT 3.5. The narrator, using a Chat GPT Plus account, demonstrates the model's capabilities by testing it with a basic logic question about assassins in a room. The GPT 4 Mini responds quickly and accurately, showing its improved performance over GPT 3.5 Turbo. The narrator also plans to test the model further in the chatbot arena, comparing it directly with its predecessor and other competitors to assess its improvements.

10:04

🧩 Exploring Logic and Reasoning Tests

The script continues with a series of logic and reasoning tests to evaluate the GPT 4 Mini and GPT 3.5 Turbo. Tests include classic riddles and logical problems, such as the weight of gold versus straw, transporting a person and a goat across a river, and understanding the order of candle burning. Both models struggle with some of the riddles, showing issues with overfitting and adapting responses to the original form of the puzzles. However, the GPT 4 Mini performs slightly better in some cases, such as correctly identifying the location of a banana after a series of movements.

15:04

📚 Advanced Tests and Mathematical Problems

The script moves on to more complex tests, including a mathematical operation and a challenge to define artificial intelligence alphabetically. Both models struggle with the alphabetical ordering of numbers and the creation of a coherent definition using each letter of the alphabet. However, the GPT 4 Mini shows a better attempt at respecting the premise of the alphabetical definition task, despite some deviations. The models also perform well in basic mathematical operations, correctly solving a given expression.

20:04

📘 Conclusion and Further Exploration

The script concludes with a summary of the initial tests and evaluations of the GPT 4 Mini and GPT 4 Omni models. The narrator invites viewers to try the models themselves in various platforms like Chat GPT, the chatbot arena, or via API, as the GPT 4 Mini is now fully available. The narrator also suggests that viewers share their first impressions and thoughts in the comments, and provides links to further information on other language models.

Mindmap

Keywords

💡GPT 4o Mini

GPT 4o Mini es el nuevo modelo de inteligencia artificial presentado por la compañía OpenAI, que busca sustituir al modelo GPT 3.5 Turbo en la versión gratuita de ChatGPT. Este modelo se destaca por su eficiencia en relación coste-inteligencia, siendo más económico al utilizarlo a través de la API, con un coste de 15 centavos por millón de tokens. En el video, se menciona que este modelo mejora en las preferencias del usuario en comparación con el GPT 4 original, destacando su capacidad para manejar contextos más amplios y generar respuestas más precisas.

💡ChatGPT

ChatGPT es una plataforma de inteligencia artificial que permite a los usuarios interactuar a través de un chatbot. En el contexto del video, se enfatiza que el modelo GPT 4o Mini está disponible para los usuarios gratuitos de ChatGPT, mejorando así la experiencia de aquellos que no pagan por la suscripción de ChatGPT Plus. El script menciona que este nuevo modelo se puede probar en la plataforma de ChatGPT, lo que indica que los usuarios pueden experimentar directamente las mejoras en la interacción con el chatbot.

💡API

API (Interfaz de Programación de Aplicaciones) es un conjunto de rutinas y protocolos que permite a diferentes softwares interactuar entre sí. En el video, se destaca que el modelo GPT 4o Mini es muy económico cuando se utiliza a través de una API, lo que sugiere que los desarrolladores pueden integrar este modelo en sus aplicaciones a un coste reducido. Esto es relevante para el tema del video, ya que muestra cómo el nuevo modelo puede ser accesible para una amplia gama de usuarios y aplicaciones.

💡Tokens

En el contexto de la inteligencia artificial y el procesamiento de lenguaje natural, los tokens son unidades de texto que representan palabras o frases. El video menciona que el modelo GPT 4o Mini tiene una ventana de contexto de 128,000 tokens, lo que significa que puede manejar hasta 128,000 unidades de texto en una sola entrada. Esto es importante para entender la capacidad del modelo para procesar y generar texto, ya que un mayor número de tokens permite un manejo más complejo y detallado del lenguaje.

💡Multimodal

El término 'multimodal' se refiere a la capacidad de un sistema de procesar y responder a diferentes tipos de entrada, como texto, sonido o imágenes. En el video, se destaca que el GPT 4o Mini es un modelo multimodal, lo que significa que puede manejar más de un tipo de entrada, en contraste con el modelo GPT 3.5 Turbo que no lo era. Esto es relevante para el tema del video, ya que indica que los usuarios gratuitos de ChatGPT ahora tienen acceso a un modelo más avanzado y versátil.

💡Benchmarks

Los benchmarks son pruebas estandarizadas que se utilizan para evaluar el rendimiento de diferentes sistemas o modelos. En el video, se menciona que el GPT 4o Mini supera a otros modelos en la mayoría de los benchmarks, lo que indica que tiene un rendimiento superior en tareas de razonamiento y matemáticas. Esto es crucial para entender la eficacia del nuevo modelo en comparación con sus competidores.

💡Chat Bot Arena

Chat Bot Arena es una plataforma donde los usuarios pueden probar y comparar diferentes modelos de chatbots. En el video, se sugiere que los espectadores pueden ir a Chat Bot Arena para probar el nuevo modelo GPT 4o Mini y compararlo con su predecesor, el GPT 3.5 Turbo. Esto es relevante para el tema del video, ya que ofrece una forma práctica de evaluar las mejoras en la inteligencia artificial.

💡Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) es la capacidad de una máquina de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la toma de decisiones, el aprendizaje y la comprensión del lenguaje. En el video, la IA se menciona en relación con el nuevo modelo GPT 4o Mini, que es un ejemplo de un sistema de IA avanzado que mejora la interacción con los usuarios a través de ChatGPT.

💡Contexto

El contexto es la información adicional que ayuda a entender un texto o una conversación. En el video, se destaca la importancia de la 'ventana de contexto' del modelo GPT 4o Mini, que puede manejar hasta 128,000 tokens, lo que permite una comprensión más profunda del texto y una generación de respuestas más precisas. Esto es crucial para la interacción efectiva en un chatbot, ya que permite al modelo entender mejor las intenciones y el contenido de las preguntas de los usuarios.

💡Razonamiento

El razonamiento es el proceso de usar la lógica para llegar a una conclusión. En el video, se menciona que el GPT 4o Mini mejora en tareas de razonamiento, lo que indica que es más efectivo en resolver problemas y tomar decisiones basadas en la información disponible. Esto es relevante para el tema del video, ya que muestra cómo el nuevo modelo puede proporcionar respuestas más lógicas y coherentes a las preguntas de los usuarios.

Highlights

Open AI presenta un nuevo modelo llamado GPT-4 Mini, interesante especialmente para usuarios de la versión gratuita de ChatGPT.

El GPT-4 Mini sustituye al modelo GPT 3.5 Turbo utilizado en la versión gratuita de ChatGPT.

El GPT-4 Mini es promovido como el modelo más eficiente en relación coste-inteligencia.

El modelo puntúa un 82 en el MMU, mejorando las preferencias del usuario en comparación con el GPT 4 original.

El GPT-4 Mini es un modelo económico, con un costo de solo 15 centavos por millón de tokens.

El modelo puede manejar una ventana de contexto de 128,000 tokens y generar textos de hasta 16,000 tokens.

El GPT-4 Mini utiliza una nueva forma de tokenización de texto, siendo más eficiente con textos en idiomas distintos al inglés.

El GPT-4 Mini supera a sus competidores en la mayoría de los benchmarks, incluidos los de razonamiento y matemáticas.

El GPT-4 Mini es claramente el mejor en su segmento de competencia, según las evaluaciones en benchmarks.

El GPT-4 Mini es un modelo multimodal, a diferencia del GPT 3.5 Turbo que no lo era.

El GPT-4 Mini ya está disponible para usuarios gratuitos de ChatGPT, sustituyendo al GPT 3.5.

Se muestra la capacidad del GPT-4 Mini para responder rápidamente a preguntas lógicas y clásicas.

El GPT-4 Mini falla al responder correctamente a un acertijo clásico, similar a su predecesor GPT 3.5 Turbo.

El GPT-4 Mini y el GPT 3.5 Turbo tienen dificultades para resolver ciertos acertijos basados en restricciones.

El GPT-4 Mini responde correctamente a una operación matemática encadenada, mostrando su capacidad para resolver problemas matemáticos.

El GPT-4 Mini falla al ordenar alfabéticamente los números del 1 al 100, mostrando limitaciones en ciertos retos.

El GPT-4 Mini intenta crear una definición de Inteligencia Artificial usando cada letra del abecedario de manera única, mostrando habilidad en manipulación del lenguaje.

El GPT 3.5 Turbo y el GPT-4 Mini muestran similitudes en su capacidad para cumplir con desafíos de lenguaje, aunque con algunas licencias.

El GPT-4 Mini se destaca por su coherencia en la definición de IA, en comparación con el GPT 3.5 Turbo.