【stable diffusion】画像からフィギュアからポーズを超絶簡単生成！3Dopen Pose! を試してみました。
TLDRこの動画は、画像から3Dフィギュアを生成する「3Dopen Pose」の使用方法を紹介しています。WEBUIのオープンポーズを開き、直感的に関節を設定することで、細かくポーズを調整できます。また、画像から骨格を検出し、棒人形を作成したり、ハンドジェスチャープラグインで生成精度を向上させることもできます。さらに、コントロールネットを使用して、画像のポーズを読み込むことができ、生成された画像をブラッシュアップして高解像度で生成することができます。最後に、画像から直接ポーズを検出する方法も紹介されています。このツールは、デッサンや写真から3Dモデルを作り出すための便利な機能を提供しています。
Takeaways
- 🎨 **オープンポーズの使い方**: WEBUIのオープンポーズを使用して、直感的に関節を設定し、パラメーター調整で細かいポーズを作り出すことができます。
- 🖍️ **細かい調整が可能**: 指の関節まで細かく調整でき、右のパレットでパーツの大きさを調整することが可能です。
- 📐 **画像から骨格検出**: 画像から骨格を検出して棒人形を作成することができ、精度が向上します。
- 🖥️ **3Dオープンポーズエディタの特徴**: 3Dオープンポーズエディタでは、指の関節まで細かく調整できるのが特徴です。
- 📸 **画像のアップロードと反映**: ダウンロードした画像をアップロードし、コントロールネットを使用して影響力を調整することで、生成された画像の質を向上させることができます。
- 🧍 **ポーズの反映**: コントロールネットを設定することで、読み込んだポーズが反映され、期待通りの画像が生成されます。
- 🔍 **解像度の調整**: 生成された画像の解像度が低かった場合は、設定を変更して高解像度で再生成することができます。
- 🎭 **フェイス補正オプション**: 顔が崩れそうな場合は、ベストフェイスオプションを使用して補正することができます。
- 🔧 **各種設定の調整**: ハイレゾフィックス、ステップ数、cfgスケール、手のイジングストレージなどの設定を調整することで、生成結果を最適化します。
- 🔄 **画像の繊細化**: パスケール倍を使用して、生成された画像を繊細化して自然な印象を与えることができます。
- 🔄 **画像生成の改良**: サンプリングメソッドの選択によって、Sharperで美しい画像を生成することができます。
Q & A
どのようなツールを使用して3Dのポーズを生成しましたか？
-3Dopen Poseというツールを使用して、画像からフィギュアのポーズを生成しました。
WEBUIのオープンポーズをインストールするために必要な手順は何ですか？
-まず、WEBUIのエクステンションズのタブからインストールfrom URLを選択し、提供されたURLをペーストしてインストールボタンをクリックします。その後、アプリ&リスタートUIをクリックしてリロードします。
3Dオープンポーズエディタでポーズを設定する際に、特に注意すべきポイントは何ですか？
-顔の部分の設定に注意が必要です。頭が近づけすぎると、洋画した時に頭が切れてしまう可能性があります。
画像から骨格検出して棒人形を作成する方法はありますか？
-はい、3Dオープンポーズエディタには画像から骨格検出して棒人形を作成する機能があります。
生成された画像の解像度を向上させるにはどうすればよいですか？
-生成された画像の解像度を向上させるためには、設定でハイレゾフィックスにチェックを入れ、ステップ数やcfgスケールなどのパラメーターを調整することができます。
ポジティブプロンプトとネガティブプロンプトとは何ですか？
-ポジティブプロンプトは生成された画像に望ましい特性を与えるための指示であり、ネガティブプロンプトは不要な特性を排除するための指示です。
ブラッシュアップの際に、どのような機能を使用しましたか？
-ブラッシュアップの際には、PINGビンゴを使用して画像をアップロードし、ハイレゾフィックスチェックやステップ数、cfgスケールなどの設定を行いました。
画像から直接ポーズを検出して生成する方法はありますか？
-はい、3Dオープンポーズのファイルメニューから「画像から検出」というオプションがあります。これにより、画像から直接ポーズを検出して生成することができます。
生成された画像の質を向上させるための最適な設定とは何ですか？
-最適な設定はモデルや目的によって異なりますが、ハイレゾフィックスチェックを入れ、ステップ数を30、手のイジングストレージを0.5、cfgスケールを8程度、ベストフェイスチェックを入れることで、生成された画像の質を向上させることができます。
3Dオープンポーズを使用する際の利点は何ですか？
-3Dオープンポーズを使用することで、直感的に関節を設定し、細かくポーズを調整することが可能です。また、画像から骨格検出して棒人形を作成したり、ハンドジェスチャープラグインで生成精度を向上させたりすることもできます。
生成された画像をさらに調整するために、どのようなオプションを使用しましたか？
-生成された画像を調整するために、ハイレゾフィックスチェック、ステップ数、cfgスケール、ベストフェイスチェック、パスケール倍、サンプリングメソッドなどのオプションを使用しました。
Outlines
🎨 Intuitive 3D Pose Manipulation with OpenPose
The video begins with an introduction to using OpenPose in a WEBUI environment. It explains how to intuitively set joint positions for a figure and make fine adjustments using parameters. The presenter demonstrates how to generate poses from a stick figure, use GPU acceleration, and detect skeletons from images to create figures. The video also covers the use of plugins for hand gestures to improve accuracy. The host, Fujiwara, guides viewers through the process of installing the OpenPose extension from a URL, restarting the app, and using the OpenPose editor to manipulate the figure's pose, including the face and limbs. The video highlights the editor's ability to adjust finger joints and the importance of considering the canvas size and face positioning to avoid distortion.
🖼️ Enhancing Image Quality and Control with OpenPose
This paragraph focuses on refining the generated image using OpenPose. The presenter adjusts the influence of the depth map to improve the positioning of the figure's hands. The video then moves on to the process of 'Brushing Up' the image, which involves using the 'Ping Bango' tool to enhance the image quality. Several settings are discussed, including high-resolution fixes, step numbers, hand easing, and prompt fidelity control. The presenter also talks about the best face option for correcting faces that may distort and the passcale multiplier for refining the generated image. The video concludes with a demonstration of generating a high-quality image using the refined settings and introduces additional features such as pose detection from an image and the ability to control individual fingers. The host, Fujiwara, admits to not being skilled but encourages viewers to experiment with the tool for fine-tuning details.
Mindmap
Keywords
💡3Dopen Pose
💡WEBUI
💡GPU
💡ハンドジェスチャープラグイン
💡コントロールネット
💡プロンプト
💡ブラー
💡ハイレゾフィックス
💡VRAM
💡サンプリングメソッド
💡ブラッシュアップ
Highlights
オープンポーズを使用すると、直感的に関節を設定してポーズを調整できます。
パラメーター調整で細かい指の動きも制御可能。
画像から骨格検出して棒人形を作成し、精度を向上させる。
3Dオープンポーズエディタでは、指の関節まで細かく調整できる。
パーツの大きさや画角を調整して、キャラクターの中心に焦点を当てます。
コントロールネットを使用して、画像とポーズの組み合わせを調整。
ポジティブプロンプトとネガティブプロンプトを設定して生成結果を最適化。
ブラッシュアップで画像の解像度や細部を改善。
ハイレゾフィックスオプションで高解像度画像を生成。
手のイジングストレージを調整して自然な手の動きを実現。
cfgスケールを調整して、プロンプトに忠実な画像を生成。
ベストフェイスオプションで顔の崩れを補正。
パスケール倍で画像を繊細化して、詳細を強化。
サンプリングメソッドを選んで、美しい画像を生成。
3Dオープンポーズで画像からポーズを検出して使用。
デプスライブラリを使用して、手の干渉を除去して修正。
オープンポーズを使用して、様々なポーズを狙って生成。
細かい調整を繰り返して、最終的な画像を完成させる。
オープンポーズを使用することで、一部の細部まで手がけ可能。