Интуитивно понятная нейросеть DEZGO. Простая и понятная нейросеть.
TLDRВ этом видео рассказывается о нейросети DEZGO, которая значительно улучшила качество генерации изображений за последний год. Видео демонстрирует различные настройки и модели, которые можно использовать для создания изображений, включая 3D-модели и отражения. Автор показывает процесс генерации изображений и изменения параметров для достижения желаемого результата. В конце делается вывод, что, несмотря на все достижения нейросетей, художники и дизайнеры останутся востребованными для придания уникальности и исправления ошибок.
Takeaways
- 😲 Нейросети значительно улучшили детализации изображений за год, также они стали способны рисовать в 3D пространстве и отражения.
- 🤖 Интуитивная нейросеть DEZGO предлагает простой и понятный пользовательский опыт.
- 🔍 При создании запроса для нейросети лучше использовать английский язык.
- 🛠️ Нейросеть позволяет настроить параметры, такие как модель, ориентация и тип экрана для генерации изображений.
- 🖼️ Генерация изображений включает выбор моделей и настроек, что позволяет экспериментировать с результатами.
- 🔄 При неудачных попытках генерации изображений можно изменять настройки и ключевые слова для достижения желаемого результата.
- 🎨 Нейросети могут создавать уникальные изображения, которые не существуют в Интернете.
- 🔍 Нейросеть выбирает изображения на основе ключевых слов из уже существующих картинок в Интернете.
- 🚫 Нейросети могут сделать ошибки в генерации, что требует исправления художника.
- 🎭 Художники и дизайнеры не будут заменены нейросетями, но будут использовать их для поиска вдохновения и улучшения изображений.
- 🔗 В будущем нейросети будут интегрироваться в процесс творчества художников, помогая в корректировке и генерации идей.
Q & A
Что демонстрирует видео относительно изменений в нейросетях за последний год?
-Видео показывает, как детализация изображений, сгенерированных нейросетями, значительно улучшилась за последний год. Нейросети теперь могут рисовать модели в 3D пространстве и лучше справляются с отражениями.
Какие настройки можно задать в нейросети DEZGO для генерации изображений?
-В DEZGO можно выбрать модель нейросети, ориентацию экрана (горизонтальная, квадратная или вертикальная), количество шагов и исключения, такие как исключение мультяшных элементов.
Почему важно создавать запросы на английском языке?
-Создание запросов на английском языке повышает вероятность получения более точных и качественных изображений, так как многие нейросети лучше работают с запросами на английском.
Какие изменения в изображениях можно достичь, изменяя количество шагов генерации?
-Изменение количества шагов генерации влияет на детализацию и качество изображения. Меньшее количество шагов может привести к менее детализированным и несуразным результатам, тогда как большее количество шагов улучшает качество.
Какие методы генерации изображений можно использовать в DEZGO?
-DEZGO предлагает несколько методов генерации изображений, которые можно выбрать в зависимости от желаемого результата.
Что происходит, если в генерации исключить мультяшные элементы?
-Исключение мультяшных элементов позволяет получить изображения, которые выглядят более реалистично и соответствуют запросу.
Как нейросеть DEZGO создает уникальные изображения?
-Нейросеть DEZGO создает уникальные изображения, комбинируя элементы из множества существующих картинок в интернете и генерируя на их основе новое изображение.
Какие недостатки все еще присутствуют у нейросетей в генерации изображений?
-Нейросети могут допускать ошибки, такие как недоработанные детали. Эти ошибки могут потребовать исправления со стороны художников и дизайнеров.
Будут ли нейросети в будущем полностью заменять художников и дизайнеров?
-Скорее всего, нейросети не смогут полностью заменить художников и дизайнеров, так как им не хватает индивидуального подхода и творческого чутья. Художники будут использовать нейросети для вдохновения и исправления ошибок.
Как можно использовать нейросеть для поиска вдохновения?
-Художники могут использовать нейросети для генерации различных вариантов изображений, которые можно затем дорабатывать и использовать в своей работе для вдохновения.
Outlines
🚀 Advancements in Neural Network Image Generation
The speaker discusses the significant progress in neural network image generation over the past year. They compare the detailed images generated by the neural network a year ago with the current ones, noting a substantial increase in detail and the network's new ability to render 3D models and reflections. The speaker then invites the audience to imagine the potential developments in neural networks over the next year or several years, speculating on whether artists and designers might become obsolete. The video aims to demonstrate the capabilities of a neural network by creating an image based on an English query, emphasizing the intuitive and straightforward nature of the process. Various models and settings are explored to customize the image generation, including orientation, screen type, and generation methods. The speaker iteratively adjusts the settings and models to achieve a more satisfactory image, highlighting the trial-and-error aspect of the process.
🎨 The Artistic Role in the Age of Neural Networks
In this paragraph, the speaker reflects on the role of artists and designers in the context of advanced neural network capabilities. Despite the impressive visual images that neural networks can generate, the speaker argues that they cannot replace the individual approach and creative intuition of human artists. Neural networks may make minimal errors, but artists will still be needed to correct them and refine the generated images. The speaker suggests that in the future, artists will use neural networks as a tool for inspiration, image enhancement, and error correction rather than as a replacement for their creative skills. The video concludes with a call to like, subscribe, and enable notifications for new content, emphasizing the ongoing relevance of human creativity alongside technological advancements.
Mindmap
Keywords
💡нейросеть
💡генерация изображений
💡детализация
💡3D-моделирование
💡отражение
💡феникс
💡мультяшный
💡шаги
💡ошибка
💡вдохновение
Highlights
Изображения, созданные нейросетью DEZGO год назад, демонстрируют значительный прогресс в детализации за короткий промежуток времени.
Сейчас нейросеть способна рисовать модели в 3D пространстве и изучить отражения.
В видео представлена интуитивно понятная и простая в использовании нейросеть DEZGO.
Создание запросов на английском языке для нейросети DEZGO является оптимальным выбором.
Видео демонстрирует процесс создания запроса и его вставки в строку для генерации изображений.
Варианты моделей для генерации изображений предоставляются с подробным обзором.
Ориентация изображения и настройки для различных экранов являются частью настроек DEZGO.
Нейросеть DEZGO предлагает несколько методов генерации изображений для выбора.
Видео показывает, как настроить параметры для генерации желаемого изображения.
Первые попытки генерации изображений не всегда дают желаемый результат.
Изменение настроек, таких как выбор другой модели или исключение слов, может улучшить результаты.
Видео показывает, как уменьшение количества шагов в генерации приводит к неприемлемым результатам.
Увеличение количества шагов может улучшить качество изображения, приблизив его к запрошенному виду.
Нейросеть DEZGO создает уникальные изображения, не найденные в интернете.
Видео демонстрирует, что нейросеть выбирает изображения на основе ключевых слов из существующих картинок в интернете.
Нейросеть может допустить ошибки, такие как недоработанное крыло у феникса на изображении.
Использование различных настроек может помочь в достижении более желаемого изображения.
Видео подчеркивает, что, хотя нейросеть может генерировать привлекательные изображения, художникам и дизайнерам все еще требуется индивидуальный подход и творческий интуитив.
Нейросети необходимы художники для исправления ошибок, которые могут возникнуть при генерации изображений.
В будущем нейросети будут использоваться художниками для поиска вдохновения и совершенствования изображений.
Видео заканчивается с призывом подписаться на канал и быть в курсе новых видео.