Интуитивно понятная нейросеть DEZGO. Простая и понятная нейросеть.

CoolGrafik
16 Jan 202305:43

TLDRВ этом видео рассказывается о нейросети DEZGO, которая значительно улучшила качество генерации изображений за последний год. Видео демонстрирует различные настройки и модели, которые можно использовать для создания изображений, включая 3D-модели и отражения. Автор показывает процесс генерации изображений и изменения параметров для достижения желаемого результата. В конце делается вывод, что, несмотря на все достижения нейросетей, художники и дизайнеры останутся востребованными для придания уникальности и исправления ошибок.

Takeaways

  • 😲 Нейросети значительно улучшили детализации изображений за год, также они стали способны рисовать в 3D пространстве и отражения.
  • 🤖 Интуитивная нейросеть DEZGO предлагает простой и понятный пользовательский опыт.
  • 🔍 При создании запроса для нейросети лучше использовать английский язык.
  • 🛠️ Нейросеть позволяет настроить параметры, такие как модель, ориентация и тип экрана для генерации изображений.
  • 🖼️ Генерация изображений включает выбор моделей и настроек, что позволяет экспериментировать с результатами.
  • 🔄 При неудачных попытках генерации изображений можно изменять настройки и ключевые слова для достижения желаемого результата.
  • 🎨 Нейросети могут создавать уникальные изображения, которые не существуют в Интернете.
  • 🔍 Нейросеть выбирает изображения на основе ключевых слов из уже существующих картинок в Интернете.
  • 🚫 Нейросети могут сделать ошибки в генерации, что требует исправления художника.
  • 🎭 Художники и дизайнеры не будут заменены нейросетями, но будут использовать их для поиска вдохновения и улучшения изображений.
  • 🔗 В будущем нейросети будут интегрироваться в процесс творчества художников, помогая в корректировке и генерации идей.

Q & A

  • Что демонстрирует видео относительно изменений в нейросетях за последний год?

    -Видео показывает, как детализация изображений, сгенерированных нейросетями, значительно улучшилась за последний год. Нейросети теперь могут рисовать модели в 3D пространстве и лучше справляются с отражениями.

  • Какие настройки можно задать в нейросети DEZGO для генерации изображений?

    -В DEZGO можно выбрать модель нейросети, ориентацию экрана (горизонтальная, квадратная или вертикальная), количество шагов и исключения, такие как исключение мультяшных элементов.

  • Почему важно создавать запросы на английском языке?

    -Создание запросов на английском языке повышает вероятность получения более точных и качественных изображений, так как многие нейросети лучше работают с запросами на английском.

  • Какие изменения в изображениях можно достичь, изменяя количество шагов генерации?

    -Изменение количества шагов генерации влияет на детализацию и качество изображения. Меньшее количество шагов может привести к менее детализированным и несуразным результатам, тогда как большее количество шагов улучшает качество.

  • Какие методы генерации изображений можно использовать в DEZGO?

    -DEZGO предлагает несколько методов генерации изображений, которые можно выбрать в зависимости от желаемого результата.

  • Что происходит, если в генерации исключить мультяшные элементы?

    -Исключение мультяшных элементов позволяет получить изображения, которые выглядят более реалистично и соответствуют запросу.

  • Как нейросеть DEZGO создает уникальные изображения?

    -Нейросеть DEZGO создает уникальные изображения, комбинируя элементы из множества существующих картинок в интернете и генерируя на их основе новое изображение.

  • Какие недостатки все еще присутствуют у нейросетей в генерации изображений?

    -Нейросети могут допускать ошибки, такие как недоработанные детали. Эти ошибки могут потребовать исправления со стороны художников и дизайнеров.

  • Будут ли нейросети в будущем полностью заменять художников и дизайнеров?

    -Скорее всего, нейросети не смогут полностью заменить художников и дизайнеров, так как им не хватает индивидуального подхода и творческого чутья. Художники будут использовать нейросети для вдохновения и исправления ошибок.

  • Как можно использовать нейросеть для поиска вдохновения?

    -Художники могут использовать нейросети для генерации различных вариантов изображений, которые можно затем дорабатывать и использовать в своей работе для вдохновения.

Outlines

00:00

🚀 Advancements in Neural Network Image Generation

The speaker discusses the significant progress in neural network image generation over the past year. They compare the detailed images generated by the neural network a year ago with the current ones, noting a substantial increase in detail and the network's new ability to render 3D models and reflections. The speaker then invites the audience to imagine the potential developments in neural networks over the next year or several years, speculating on whether artists and designers might become obsolete. The video aims to demonstrate the capabilities of a neural network by creating an image based on an English query, emphasizing the intuitive and straightforward nature of the process. Various models and settings are explored to customize the image generation, including orientation, screen type, and generation methods. The speaker iteratively adjusts the settings and models to achieve a more satisfactory image, highlighting the trial-and-error aspect of the process.

05:02

🎨 The Artistic Role in the Age of Neural Networks

In this paragraph, the speaker reflects on the role of artists and designers in the context of advanced neural network capabilities. Despite the impressive visual images that neural networks can generate, the speaker argues that they cannot replace the individual approach and creative intuition of human artists. Neural networks may make minimal errors, but artists will still be needed to correct them and refine the generated images. The speaker suggests that in the future, artists will use neural networks as a tool for inspiration, image enhancement, and error correction rather than as a replacement for their creative skills. The video concludes with a call to like, subscribe, and enable notifications for new content, emphasizing the ongoing relevance of human creativity alongside technological advancements.

Mindmap

Keywords

💡нейросеть

Нейросеть - это сложная компьютерная программа, основанная на принципах работы мозга, которая может учиться и решать различные задачи. В контексте видео, нейросеть DEZGO используется для создания визуальных изображений, таких как рисунки фениксов. Это важно для темы видео, поскольку демонстрирует, как нейросеть может генерировать изображения, которые становятся все более деталированными и реалистичными с течением времени.

💡генерация изображений

Генерация изображений - это процесс создания визуальных представлений с помощью компьютерных программ. В видео это ключевой процесс, который используется нейросетью для создания изображений на основе запросов пользователя. Например, нейросеть DEZGO генерирует изображение феникса, изменяя параметры и модели для достижения желаемого результата.

💡детализация

Детализация - это качество изображения, которое отражает количество деталей и точность его представления. В видео упоминается, что детализация изображений, созданных нейросетью, значительно повысилась за год, что демонстрирует прогресс в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

💡3D-моделирование

3D-моделирование - это процесс создания трехмерных представлений объектов или сцен с помощью компьютерных программ. В контексте видео, нейросеть обучается генерировать не только плоские изображения, но и модели в 3D-пространстве, что является сложным и продвинутым типом визуализации.

💡отражение

Отражение в контексте видео относится к визуальному эффекту, когда объекты на изображении отражаются в表面上, как в зеркале или на поверхности. Нейросеть DEZGO улучшилась в создании таких эффектов, что является частью улучшенной детализации и реалистичности изображений.

💡феникс

Феникс - это мифологичесный птица, символизирующая возрождение и вечножизнь. В видео нейросеть DEZGO используется для создания изображений фениксов, что демонстрирует способность нейросети генерировать сложные и символические изображения на основе текстовых запросов.

💡мультяшный

Мультяшный - это термин, используемый для описания изображений, которые напоминают стили анимированных фильмов. В видео упоминается, что автор не хотел, чтобы изображение было слишком мультяшным, что показывает, что пользователь может влиять на стиль и стиль генерируемых изображений.

💡шаги

Шаги в контексте генерации изображений относится к количеству промежуточных этапов или процессов, которые проходит нейросеть для создания конечного изображения. В видео изменение количества шагов оказывает влияние на качество и детализацию изображения, что важно для достижения желаемого результата.

💡ошибка

Ошибка в этом контексте означает несоответствие между созданным изображением и ожиданиями пользователя. Нейросеть DEZGO, хотя и способна генерировать высококачественные изображения, все же может допускать ошибки, которые затем могут быть исправлены художниками и дизайнерами, что подчеркивает их необходимость в процессе создания.

💡вдохновение

Вдохновение - это процесс получения идей или новаторских мысл, которые могут быть использованы в творчестве. В видео упоминается, что нейросети могут быть использованы художниками для поиска вдохновения, что показывает, что искусственный интеллект может служить инструментом для стимулирования творческого процесса.

Highlights

Изображения, созданные нейросетью DEZGO год назад, демонстрируют значительный прогресс в детализации за короткий промежуток времени.

Сейчас нейросеть способна рисовать модели в 3D пространстве и изучить отражения.

В видео представлена интуитивно понятная и простая в использовании нейросеть DEZGO.

Создание запросов на английском языке для нейросети DEZGO является оптимальным выбором.

Видео демонстрирует процесс создания запроса и его вставки в строку для генерации изображений.

Варианты моделей для генерации изображений предоставляются с подробным обзором.

Ориентация изображения и настройки для различных экранов являются частью настроек DEZGO.

Нейросеть DEZGO предлагает несколько методов генерации изображений для выбора.

Видео показывает, как настроить параметры для генерации желаемого изображения.

Первые попытки генерации изображений не всегда дают желаемый результат.

Изменение настроек, таких как выбор другой модели или исключение слов, может улучшить результаты.

Видео показывает, как уменьшение количества шагов в генерации приводит к неприемлемым результатам.

Увеличение количества шагов может улучшить качество изображения, приблизив его к запрошенному виду.

Нейросеть DEZGO создает уникальные изображения, не найденные в интернете.

Видео демонстрирует, что нейросеть выбирает изображения на основе ключевых слов из существующих картинок в интернете.

Нейросеть может допустить ошибки, такие как недоработанное крыло у феникса на изображении.

Использование различных настроек может помочь в достижении более желаемого изображения.

Видео подчеркивает, что, хотя нейросеть может генерировать привлекательные изображения, художникам и дизайнерам все еще требуется индивидуальный подход и творческий интуитив.

Нейросети необходимы художники для исправления ошибок, которые могут возникнуть при генерации изображений.

В будущем нейросети будут использоваться художниками для поиска вдохновения и совершенствования изображений.

Видео заканчивается с призывом подписаться на канал и быть в курсе новых видео.