3个插件，轻松绘制多人画面 - 使用Latent Couple、Composable LoRA和ControlNet完成多人物场景制图 – Stable Diffusion教程
TLDR本视频介绍了三种Stable Diffusion插件：Latent Couple、Composable LoRA和ControlNet，它们可以帮助用户更精确地控制多人物场景的绘制。Latent Couple通过区域分隔和权重分配来定位人物；Composable LoRA则为每个人物匹配独立的提示词，实现个性化细节；ControlNet则用于精确控制人物动作和姿势。通过这些插件，用户可以轻松创作出具有特定位置、动作和组合方式的多人物图像。
Takeaways
- 🖼️ 在Stable Diffusion中绘制多人物场景时，可以通过添加如'2girls'、'3 characters'等词条在提示词中来生成多人物图像。
- 🚫 仅使用提示词生成多人物图像的方法存在局限性，可能无法精确控制人物的位置和动作。
- 🔌 Stable Diffusion支持多种插件，这些插件可以帮助用户更精确地控制人物的位置、动作和组合方式。
- 🎨 Latent Couple插件可以按照区域分隔多个人物，通过调整Division、Positions和weights等参数来控制人物的显示。
- 🔗 Composable LoRA插件允许为每个人物匹配独立的提示词，与Latent Couple配合使用，增强多人物创作的灵活性。
- 🖌️ 使用Composable LoRA和Latent Couple插件，可以通过设置正面提示词和参数来自定义每个人物的服装、发型和姿势。
- 📸 ControlNet插件可以精确控制人物的动作和姿势，通过上传图像和生成骨架图来应用素材图中人物的姿势。
- 👥 在生成三人合影时，可以通过设置Division为1:3，Positions参数增加0.2，以及权重值增加0.8来安排三个人物的位置。
- 👗 通过更换人物的发型和服装，可以生成风格多样的多人物图像，同时保持姿势与原图一致。
- 🔗 教程中提到的插件链接将在视频下方提供，方便用户获取并应用到自己的创作中。
Q & A
Stable Diffusion绘图时，如何获得多人物图像？
-在Stable Diffusion绘图时，可以通过在提示词中添加如'2girls', '3 characters'等词条来获得多人物图像。
Latent Couple插件的主要作用是什么？
-Latent Couple插件的主要作用是按照区域分隔多个人物，允许用户控制人物的位置和画面权重。
如何安装Latent Couple插件？
-进入Stable Diffusion的WebUI，搜索'stable-diffusion-webui-two-shot'即可完成在线安装。
Latent Couple插件中的Division参数代表什么？
-Division参数代表画面的分隔比例，例如1:1表示画面等分，1:2表示两个人物各占图像的一半。
Composable LoRA插件的作用是什么？
-Composable LoRA插件的作用是分隔多个人物，并为每个人物匹配独立的提示词，以实现更细致的控制。
如何使用Composable LoRA插件为每个人物添加独立的提示词？
-在提示词的最上方一行添加全图提示词，并分别对应Latent Couple的参数。接下来的行提示词前添加大写单词'AND'，用以区分不同的人物，并分别对应不同的参数。
Controlnet插件通常用于什么目的？
-Controlnet插件通常用于精确控制人物的动作和姿势，通过上传图像和生成骨架来应用素材图中人物的姿势。
在使用Controlnet插件时，如何生成骨架图？
-上传一张图像，选择预处理器'openpose'生成骨架图，然后点击'enable'应用素材图中人物的姿势。
如何通过插件固定人物的位置并自定义每个人物的服装、头发和姿势？
-使用Latent Couple和Composable LoRA插件可以固定人物的位置，并通过提示词自定义每个人物的服装、头发和姿势。
在Stable Diffusion中，如何实现三人合照的效果？
-在Stable Diffusion中，可以通过设置Latent Couple插件的Division参数为1:3，Positions参数增加0.2来代表第三个角色的位置，并在提示词中添加相应的描述来实现三人合照的效果。
Outlines
🎨 'Mastering Multi-Character Creation with Plugins'
This paragraph introduces the challenges of generating multi-character images using Stable Diffusion and how certain plugins can enhance the process. The host, Xiao Wei, explains the limitations of using simple prompts like '2girls' or '3 characters' and suggests that while these can work on platforms without plugins, they are not ideal. Xiao Wei then introduces three plugins that can be used for more precise control over character positioning and actions in multi-character compositions. The first plugin, Latent Couple, is highlighted for its ability to separate characters by region, with instructions on how to install and use it, including setting division ratios, positions, weights, and visualizing the image split. The second plugin, Composable LoRA, is mentioned for its role in assigning independent prompts to each character, with a brief explanation of its installation and use in conjunction with Latent Couple. The paragraph concludes with a practical application of these plugins, starting with selecting a checkpoint model and enabling the plugins, followed by setting up positive and negative prompts for generating images of two girls with distinct hair colors.
🤖 'Enhancing Character Images with Controlnet'
The second paragraph delves into the use of the Controlnet plugin for precise control over character actions and poses. It describes how to upload an image, generate a skeleton using Openpose, and apply the pose to the characters in the image. The paragraph also discusses the ability to change character attributes such as hairstyle and clothing while maintaining the original pose. The host demonstrates how to test the plugin with a three-character image, adjusting the division and positions to accommodate the third character. The benefits of using these plugins are summarized, emphasizing the customization of character appearance and pose. The paragraph ends with a call to action for viewers to find the plugins used in the video description and an invitation to engage with the content by liking, subscribing, and sharing the video. The host also encourages viewers to leave comments or contact Xiao Wei with any questions and to explore other programs on the channel.
Mindmap
Keywords
💡Stable Diffusion
💡Latent Couple
💡Composable LoRA
💡ControlNet
💡提示词
💡Division
💡Positions
💡Weights
💡Openpose
💡正反提示词
Highlights
使用Stable Diffusion绘图时，可以通过添加如2girls, 3 characters等词条来生成多人物图像。
Stable Diffusion与midjourney等平台不同，拥有大量插件，可以更精确控制人物位置、动作和组合方式。
介绍三种适合多人物创作的插件：Latent Couple、Composable LoRA和ControlNet。
Latent Couple插件可以按照区域分隔多个人物。
通过WebUI安装Latent Couple插件，并重启UI即可使用。
Latent Couple插件中的Division选项代表画面分隔比例。
Positions选项代表人物的顺序和位置。
Weights选项代表每个画面的权重。
Visualize功能可以预览图像的分割区域。
Composable LoRA插件的作用是分隔多个人物，并为其匹配独立的提示词。
Composable LoRA插件与Latent Couple插件配合使用，为每个人物添加独立的提示词。
Controlnet插件可以精确控制人物的动作和姿势。
Controlnet插件通过上传图像和生成骨架图来应用素材图中人物的姿势。
使用Controlnet插件时，可以在全图提示词中加入full body词条以显示人物全身。
通过这些插件，可以固定人物位置，自定义每个人物的服装、头发和姿势。
视频下方提供了今天用到的插件链接。
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