【Stable Diffusion 1111】AIイラストを使って1日でVtuberになる方法【Windowsローカル版】

しろぼう
23 Jan 202328:05

TLDR本動画では、AI技術を利用して1日でVtuberになる方法を紹介します。必要な機材は、フェイスID対応のiPhoneまたはiPad、NVIDIA製のGPUを搭載したWindowsパソコンです。ステーブルディフュージョン这款AIプログラムを使って、高品質なイラストを生成し、トーキングヘッドアニメからシングルイメージ3这款ソフトウェアを使い、自分自身の表情や動きに合わせてVtuberのキャラクターを動かすことができます。この方法によって、技術や経験がなくても、簡単にVtuberになることができます。

Takeaways

  • 🎨 AIイラストを利用して1日でVtuberになる方法が解説されています。
  • 📱 必要機材は、フェイスID対応のiPhoneまたはiPad、NVIDIA製GPUを搭載したWindowsパソコン。
  • 🔧 初期準備として、PythonとGitをインストールする必要がある。
  • 🖼️ ステーブルディフュージョン(Stable Diffusion)を使って高品質なイラストを生成。
  • 🔄 モデルファイルは、画風を決定する重要な要素である。
  • 🎨 呪文(プロンプト)と反対呪文を使って、希望するイラストを生成。
  • 🌐 Stable DiffusionのWebUIを操作し、設定を調整してイラストを生成。
  • 🖼️ 完成したイラストは、背景を透明にし、解像度を調整する必要がある。
  • 👾 トーキングヘッドアニメーション(Talking Head Animation)でVtuberのキャラクターを動かす。
  • 📱 iPhoneのiPaddlemocapアプリを使って、顔の動きをVtuberに反映。
  • 💡 技術や練習が不要で、AIがほとんどの作業を代わりに行うため、簡単にVtuberになることができます。

Q & A

  • AIを使ってVTuberになる方法はどのくらい時間がかかりますか?

    -AIを使用すれば、約1時間でVTuberになることが可能です。

  • VTuberになるために必要な特別なスキルはありますか?

    -特別なスキルや経験は不要です。AIが絵の作成と動かす作業を全て行ってくれます。

  • VTuberイラストの生成にどのAIプログラムを使用しますか?

    -ステーブルディフュージョンオートマチック1111番を使用します。

  • VTuberになるためにどのような機材が必要ですか?

    -フェイスID対応のiPhoneやiPadと、NVIDIA製のGPUを搭載したWindowsパソコンが必要です。

  • なぜフェイスID対応の製品が推奨されるのですか?

    -セルフデプスカメラが搭載されており、顔の傾きや表情を高精度で読み取り、VTuberの表情をリンクさせるのに適しているからです。

  • ステーブルディフュージョンを導入するために必要なプログラミング言語は何ですか?

    -Pythonが必要です。

  • イラストの背景を透明にするために推奨されるツールは何ですか?

    -バナー工房などの画像編集サイトを使用することが推奨されます。

  • トーキングヘッドアニメーションを実現するためにはどのソフトウェアが必要ですか?

    -トーキングヘッドアニメfromAシングルイメージ3とiphalmocap IOS用ソフトウェアが必要です。

  • VTuberイラストを動かす際にスマホと連動させる方法は何ですか?

    -スマホアプリのiphalmocapを使用して、スマホに向かって顔を動かすことで、キャラクターを動かすことができます。

  • VTuber制作に関して、なぜNVIDIA製のGPUが必要とされるのですか?

    -AIで画像を処理するために膨大な計算処理が必要になるため、高品質なNVIDIA製のGPUが推奨されます。

Outlines

00:00

😀 Introduction to Becoming a VTuber in One Day

This introductory paragraph outlines the seemingly complex process of becoming a VTuber, which typically involves drawing and animating characters and can take months to master. However, the speaker introduces a method using AI that simplifies this process to about an hour or a day without needing specialized skills or experiences. The video promises to share insights based on the speaker's extensive experience in creating VTuber models and encourages viewers to subscribe and like the channel for more specialized VTuber creation content.

05:01

🖥️ Setting Up Your System for VTuber Creation

This paragraph details the initial setup required to create a VTuber illustration using the 'Stable Diffusion Automatic 1111' program on a Windows PC. It includes installing Python and ensuring it's the correct version, setting up Git to manage software versions, and preparing the environment for Stable Diffusion by installing it in a specified directory. The paragraph covers practical steps like installing necessary software components and making tweaks to avoid common installation issues, providing a foundation for utilizing AI in VTuber illustration creation.

10:03

🎨 Launching and Utilizing Stable Diffusion for VTuber Art

In this segment, the user is guided through launching the Stable Diffusion's web interface and setting it up for generating VTuber illustrations. This includes choosing the right model files to dictate the art style, setting up the interface for ease of use, and inputting specific commands to generate desired images. The section also introduces additional settings like image quality enhancements and batching options for creating multiple images, as well as advanced features for fine-tuning the output.

15:04

🔧 Advanced Features and Customization in Image Generation

This paragraph explores advanced features in the Stable Diffusion setup that can fine-tune the generation of VTuber images. These include settings for face correction, texture loops for non-character images, high-resolution outputs, and batch processing for creating multiple images at once. It also covers how to use seeds for replicating or slightly altering images, which is useful for creating consistent or varied outputs based on the user's needs.

20:07

🖌️ Finalizing and Editing VTuber Images for Animation

The final steps involve editing the generated VTuber image to prepare it for animation. This includes making the background transparent and resizing the image to fit required specifications using an online editing tool. The summary provides detailed instructions for these adjustments, ensuring the image is ready for the next steps in the animation process.

25:07

📱 Animating the VTuber and Final Setup

This paragraph discusses the setup required to animate the VTuber image using the 'Talking Head Anime from a Single Image 3' program and syncing it with smartphone facial capture software. It details installing necessary software and linking the VTuber image with real-time facial movements to create an animated VTuber. This section serves as a culmination of the VTuber creation process, from illustration to animation, highlighting the ease once the initial setup is complete.

Mindmap

Keywords

💡Vtuber

Vtuberとは、バーチャル実在感を持ち、インターネット上で活動するバーチャルキャラクターやアイドルのことを指します。この動画では、AI技術を活用してVtuberになる方法が紹介されており、Vtuberになるためにはイラストを描いたり動かしたりする必要性があるものの、AIの力を借りることで技術的な難しさや練習不要でVtuberになることができるようになるという主張がされています。

💡Stable Diffusion

Stable Diffusionは、AIを用いて画像を生成するプログラムです。この技術は、ユーザーが输入したテキストをもとに、独自のイラストを生成することができます。動画では、Stable Diffusionを使ってVtuberのイラストを作り出す方法が紹介されています。

💡AI

AIとは、人工知能の略で、コンピューターシステムが人間の思考や行動を模倣することを指します。この動画では、AIがイラストの作成やVtuberの動かし方まで自動化することができることを強調しています。

💡vtuberモデル

Vtuberモデルとは、Vtuberとして活動するために必要な、3Dや2Dのキャラクターモデルのことを指します。この動画では、AIプログラムを使ってVtuberモデルを作成する方法が説明されています。

💡iPhone/IPad

iPhoneおよびiPadは、Apple社が開発したスマートフォンとタブレット端末です。この動画では、VTuberになるために、フェイスID対応のiPhoneまたはiPadが必要であると説明されています。

💡NVIDIA GPU

NVIDIA GPUとは、NVIDIA社が製造するグラフィックプロセッシングユニットのことを指します。この動画では、AIの画像処理に必要な高品質なNVIDIA製GPUが必要であると説明されています。

💡Python

Pythonは、广泛应用されるプログラミング言語の一つで、スクリプト言語として知られています。この動画では、Stable Diffusionを動かすためにPythonが必要であると述べられています。

💡Git

Gitは、ソフトウェア開発で使用されるバージョン管理システムです。この動画では、Gitを使用してStable Diffusionのプログラムをアップデートする方法が紹介されています。

💡モデルファイル

モデルファイルは、AIプログラムで使用される、特定のスタイルやデザインを定義したファイルです。この動画では、Stable Diffusionで使用するモデルファイルの選択方法が説明されています。

💡GFP

GFPは、画像処理のために使用されるプログラムで、AIが生成したキャラクターのイラストを補正する役割を持っています。この動画では、GFPを使用して、Vtuberのイラストを完成させる方法が説明されています。

💡WebUI

WebUIとは、ウェブベースのユーザーインターフェースのことを指します。この動画では、Stable DiffusionのWebUIを使用して、AIが生成するVtuberのイラストを操作する方法が紹介されています。

Highlights

AIを使って1日でVtuberになる方法を解説

vtuberになるためにはイラストを描いたり動かしたり難しいそうですが、AIに任せると簡単にできます

特別なスキルや経験は不要で、AIが絵も動きもすべてやってくれます

自分のパソコンにAIプログラム「Stable Diffusion Automatic Match 1111番」を導入

ステーブルディフュージョンに好きな言葉を入力し、AIでイラストを生成

スマホとパソコンを連動させて、自分の顔の動きに合わせてAIでイラストを動かす

vtuberになるために必要な機材は、フェイスID対応のiPhoneまたはiPad、NVIDIA製のGPUを搭載したWindowsパソコン

vtuberの表情をいい感じにリンクさせるために、iPhoneまたはiPadの高性能なカメラがほぼ必須

NVIDIA製のGPUは、AIで画像を処理するために膨大な計算処理が必要であるため高品質なものが必要

PythonとGitのインストールが必要な理由と方法

Stable Diffusionのインストール手順と、2023年1月時点での導入方法

モデルファイルの選択による画風の変化と、おすすめのモデルファイルanythingv3.0

GFP(Gigapixel)の紹介と、AIで生成されたキャラのイラストを補正するプログラムの使い方

Stable Diffusion WebUIの起動方法と、Webサーバー機能の実行

日本語化の設定方法と、Stable Diffusionのアップデート手順

プロンプト(呪文)の入力方法と、生成したい要素の英語での表現

ネガティブプロンプト(反対呪文)の使い方と、生成されたくない要素の指定

設定項目の確認と、サンプリング回数やアルゴリズムの選択

cfgスケールとシード値の調整方法、および固定する方法

スクリプトの活用方法と、プロンプトマトリックスやxyprodの機能

完成したvtuberイラストの加工方法と、背景透明化、解像度調整の重要性

トーキングヘッドアニメfromASingleImage3の紹介と、vtuberの動かし方

iPhythmocapアプリと連動させる方法と、vtuberの完成