ChatGPT Vocal V2, LLaMA 3.1 405b, SearchGPT, Midjourney v6.1 et Runway Gen-3 - Actus IA
TLDRLe script démontrait l'évolution rapide des intelligences artificielles, avec le déploiement de ChatGPT Vocal V2 et la présentation de modèles comme LLaMA 3.1 405b, qui révolutionnent le traitement du langage naturel et le codage. Les modèles open-source comme Mistral Large 2 et les progrès dans la génération de contenu visuel et audio, comme Runway Gen-3 et l'image vers vidéo, montrent la diversité des applications de l'IA. Des problèmes de confidentialité aux avancées dans la santé, en passant par les performances des IA à l'Olympiade des mathématiques, l'actualité est un aperçu de la transformation constante de l'IA.
Takeaways
- 😀 Le ChatGPT Vocal V2 est déployé avec des démonstrations impressionnantes, montrant sa capacité à enseigner le français et à alterner entre le français et l'anglais dans une phrase.
- 🤖 L'annonce de la version 405b de LLaMA par Meta, avec 405 milliards de paramètres, a été faite, accompagnée de versions plus légères de 70b et 8b, offrant des performances élevées en codage et en raisonnement complexe.
- 🌟 Le classement Chatbot Arena n'a pas encore intégré LLaMA 405b, mais il est prévu qu'il occupe une place de leader sur les benchmarks.
- 🔍 Pour tester LLaMA 405b, on recommande l'utilisation de Hugging Face Chat, offrant également un accès à Internet et un système de GPT.
- 🛠️ Les développeurs ont plusieurs options pour utiliser LLaMA 405b, y compris LM Studio, bien que pour exécuter un modèle aussi important, une machine puissante avec GPU soit nécessaire.
- 💡 La stratégie de Meta derrière l'investissement dans des modèles open source comme LLaMA 405b est discutée, incluant l'accès à des réseaux sociaux et les avantages de l'utilisation de données privées.
- 🌐 La startup française Mistral a publié un modèle avec 123 milliards de paramètres, qui pourrait surpasser d'autres modèles en codage et en mathématiques, offrant une réponse plus compacte et moins d'hallucinations.
- 🎓 Les performances de l'IA de DeepMind à l'Olympiade Internationale de Mathématiques sont soulignées, avec une médaille d'argent obtenue par deux de leurs modèles.
- 🎨 Runway Gen-3 a introduit une fonctionnalité image-to-vidéo, améliorant la précision et offrant des possibilités de suivi d'éléments dans la vidéo.
- 📈 OpenAI travaille sur une IA moins dépendante de Nvidia, embauchant des ingénieurs pour développer leur propre matériel.
- 🚀 Les progrès dans les moteurs de jeu IA sont mentionnés, promettant une révolution dans le domaine.
Q & A
Quelle est la nouvelle fonctionnalité de Chat GPT Vocal V2?
-Chat GPT Vocal V2 permet de mesurer précisément l'accent de l'utilisateur et de passer d'un français à un anglais dans une seule phrase, améliorant ainsi la communication avec les utilisateurs apprenant le français.
Quels sont les modèles de Yama publiés récemment par Meta?
-Meta a publié trois versions de Yama : une version avec 405 milliards de paramètres (Yama 3.1 405b), une version légère de 70 milliards de paramètres et une autre de 8 milliards de paramètres.
Quel est le contexte de token du modèle Yama 3.1 405b?
-Le modèle Yama 3.1 405b dispose d'un contexte de 128 000 tokens, ce qui lui permet de traiter des informations plus vastes et complexes.
Comment peut-on tester et utiliser le nouveau modèle Yama 3.1 405b?
-On peut tester et utiliser le modèle Yama 3.1 405b via Hugging Face Chat, qui offre également un accès à Internet et un système de GPT. Pour les développeurs, il existe d'autres solutions avec des options supplémentaires ou moins.
Quelle est la différence entre les versions 70b et 8b de Yama 3.1?
-La différence entre les versions 70b et 8b de Yama 3.1 est la taille du modèle et par conséquent sa capacité de traitement et de mémoire. La version 70b est plus petite et nécessite moins de ressources que la version 8b.
Pourquoi Meta a-t-elle publié un modèle open source comme Yama 3.1 405b?
-Meta a publié un modèle open source pour plusieurs raisons, notamment pour utiliser les données privées sur ses réseaux sociaux, pour se positionner sur le marché des modèles IA open source et pour renforcer la collaboration avec la communauté technique.
Quel est le modèle de la startup française Mistral qui a été annoncé récemment?
-La startup française Mistral a annoncé un modèle nommé Mistral large 2 qui compte 123 milliards de paramètres et offre des performances élevées en code et en mathématiques avec moins d'hallucinations.
Quel est le contexte de token du modèle Mistral large 2?
-Le modèle Mistral large 2 supporte un contexte de 128 000 tokens, offrant ainsi une capacité de traitement de grande envergure pour les langues et les programmes.
Quels sont les avantages de l'utilisation de Mistral large 2 par rapport aux autres modèles d'IA?
-Mistral large 2 offre des réponses plus compactes, moins d'hallucinations et une meilleure prise en charge multilingue pour 12 langues et 80 langues de programmation, ce qui le rend plus efficace pour de nombreuses tâches.
Quelle est la position de Mistral large 2 sur le marché des modèles d'IA?
-Mistral large 2 est un modèle très compétitif qui pourrait surpasser d'autres modèles d'IA en termes de performance en code et en mathématiques, bien que son adoption dépendra de la réaction du marché et de la communauté technique.
Outlines
🚀 Advanced AI Deployments and Meta's New Model
The script discusses the deployment of advanced AI models, particularly highlighting the impressive demos by users of GPT-Vocal V2, which can switch between French and English within a single sentence. It also mentions the release of Meta's Yama with 405 billion parameters, along with lighter versions of 70b and 8b. The script suggests that Yama 3.1 405b could rank highly in benchmarks and offers a comparison with other models like Clot 3.5 and GPT-4. The model's capabilities in code and complex reasoning are noted, and the script provides information on how to test and use the new model, recommending Hugging Face Chat for its internet access and other developer solutions. It also touches on the open-source nature of the model and the potential for local use with privacy in mind, suggesting the 70b version for those without access to powerful GPUs.
🌐 AI Developments and Meta's Strategic Moves
This paragraph delves into the strategic reasons behind Meta's open-source AI model release, discussing the potential for integrating AI into social platforms like Facebook and Instagram. It also covers the importance of data in training AI models and how Meta's vast amount of user data could give it an edge. The script mentions the availability of a jailbreak for Yama 3.1 and provides an interesting summary of Mark Zuckerberg's interview regarding open AI. It also discusses other AI developments, such as Mistral Large 2, a French startup's model with 123 billion parameters that could surpass Meta's in coding and mathematical capabilities. The script touches on the safety of open-source AI compared to centralized and private models and ends with news about Google's perplexity equivalent, SGE, and its potential impact on Google's search dominance.
🏆 AI Achievements and the Future of AI in Various Fields
The final paragraph covers a range of AI achievements, including Google DeepMind's AlphaProof and AlphaGeometry 2 earning a silver medal score at the International Mathematics Olympiad 2024. It also mentions advancements in AI-generated content, such as the image-to-video feature on Runway 3 and improvements in audio control with Audio 1.5. The script discusses Apple's delay in launching Apple Intelligence and the potential of AI in medical fields, such as early cancer detection. It concludes with a mention of AI's impact on gaming engines, suggesting a revolution in that sector. The script ends with a call to action for viewers to engage with the content and a playful note on the excitement of scoring a goal.
Mindmap
Keywords
💡ChatGPT Vocal V2
💡LLaMA 3.1 405b
💡SearchGPT
💡Midjourney v6.1
💡Runway Gen-3
💡Yama
💡Mistral large 2
💡Perplexity
💡Grokk 2.0
💡Optimus
💡Cancer detection
Highlights
Déploiement de Chat GPT Vocal V2, avec des démos impressionnantes de différentes voix.
Capacité de Chat GPT Vocal à mesurer l'accent de l'utilisateur et à alterner entre le français et l'anglais.
Lancement de la version de Yama avec 405 milliards de paramètres, appelée Yama 3.1 405b.
Yama 3.1 405b est très performant en code et en raisonnement complexe.
Possibilité de tester Yama 3.1 405b via Hugging Face Chat et d'autres solutions pour développeurs.
Besoin d'une machine puissante avec GPU pour exécuter des modèles comme Yama 3.1 405b en local.
Stratégie de Meta derrière l'ouverture de modèles comme Yama 3.1 405b et leur coût.
Discussion sur les avantages des modèles open source sur les modèles privés centralisés.
Publication d'un modèle par la startup française Mistral, appelé Mistral Large 2 avec 123 milliards de paramètres.
Mistral Large 2 est supposé surpasser les modèles actuels en code et mathématiques.
Lancement de la fonctionnalité Image to Vidéo sur Runway 3.
Amélioration de la précision avec Segment Anything V2 et la possibilité de suivre des éléments dans une vidéo.
Les modèles de DeepMind, AlphaProof et AlphaGéométrie 2, ont obtenu des scores élevés à l'Olympiade Internationale de Mathématiques.
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