ダンジョン飯のマルシルをAI実写化して動かしてみた！（LoRA学習 / AnimateDiff / IP-Adapter / Reference only / Midjourney）

サファはユーチューバー【AIイラスト】
10 Apr 202412:19

TLDR動画では、人気Webcomic「ダンジョン飯」のキャラクター马尔希尔をAIで実写化し、動き出す試みが紹介されています。AI美女生成向けたモデル「ベリーユース」を利用し、马尔希尔ちゃんのイメージを作り、類似画像を量産。ステーブルディフュージョンのIPアダプターやレファレンスオンリー、ミッドジャーニーのキャラクターレファレンスを活用。プロンプトを調整しながら、马尔希尔ちゃんに近いAI動画を作成。

Takeaways

  • 🌟 AI技術を用いて、ダンジョン飯のマルシルを実写化し、動画でそのプロセスを紹介する。
  • 🎥 実写化には、ベリーユースというAI美女生成モデルを使用。
  • 🖌️ 顔付きの再現度は難しい場合もあり、モデルによっては実現が難しいことがあるため、再現度の決定が重要。
  • 📸 马尔希尔的AI实写化には、テキストtoイメージを基に、インペイントなどで調整し、実写画像を作成。
  • 💡 IPアダプターやレファレンスオンリー、キャラクターレファレンスを利用して、类似的の画像を量産。
  • 🔄 ローラ学習に必要な画像を作成し、再び選別して最適なものを選ぶ。
  • 👂 埃尔夫のような耳を学習させることができていなかった場合、プロンプトを調整して改善する。
  • 🎨 ローラを適用して生成された画像が、马尔希尔ちゃんっぽくなっているかどうかを確認。
  • 📹 马尔希尔ローラを使ってAI動画を作成し、その過程を紹介。
  • 🔧 コンフィUIとStable Diffusion WEBUIの効果が出方が異なることに注意し、ワークフローを活用して動画を作成。

Q & A

  • どのようなAI技術を用いてマルシルを実写化しましたか？

    -マルシルを実写化するために、AI技術であるLoRA学習、AnimateDiff、IP-Adapter、Reference only、Midjourneyを利用しました。

  • ベリーユースは何のAIモデルですか？

    -ベリーユースは、AI美女を生成するのに向いているAIモデルです。

  • AI実写化の過程でどのような課題がありましたか？

    -AI実写化の過程で、どこまで再現するかを決めることが重要であり、顔付きまで見せようとすると相当な労力が必要になる可能性があります。また、AIのモデルによっては実現が難しいこともあるため、再現度を調整することが課題でした。

  • ローラ学習とは何ですか？

    -ローラ学習は、AIが特定の画像を再現できるように学習プロセスを指します。このプロセスによって、マルシルちゃんのようなキャラクターを再現することができます。

  • IPアダプターやレファレンスオンリーを利用することの利点は何ですか？

    -IPアダプターやレファレンスオンリーを利用することで、より正確にキャラクターの雰囲気を再現することができます。これにより、オリジナルの画像のスタイルを保持したまま、似たような新しい画像を効率的に生成することができます。

  • ミッドジャーニーのキャラクターレファレンスをどのように使用しましたか？

    -ミッドジャーニーのキャラクターレファレンスを使用して、マルシルちゃんの雰囲気を引き出すために、CRFオプションやCWオプションを設定して画像を調整しました。これにより、生成される画像がミッドジャーニー版のIPアダプターやレファレンスオンリーのような機能でよりよく再現されるようになりました。

  • ローラ学習用に画像を選別する理由は何ですか？

    -ローラ学習用に画像を選別することで、最終的に生成される画像がよりマルシルちゃんに近いようになります。選別することで、学習プロセスにおいて無関係な要素を取り除き、より正確な再現を促進することができます。

  • AI動画を作成する際に、コンフィUIのワークフローを利用することの利点は何ですか？

    -コンフィUIのワークフローを利用することで、一度設定した動画作成の設定を保存し、いつでも呼び出して再利用することができます。これにより、効率的に動画を作成することができ、時間と労力を節約できます。

  • マルシルちゃんをAI実写化し、動画に動かす過程で得た経験は何ですか？

    -マルシルちゃんをAI実写化し、動画に動かす過程で、IPアダプターやレファレンスオンリー、キャラクターレファレンスなどの機能を活用することで、より正確な再現が実現できることがわかりました。また、プロンプトを細かく調整することで、より好みの結果に近づくこともできました。

  • 今後、AI技術を用いたキャラクターの実写化や動画作成において、どのような進化が期待できますか？

    -今後、AI技術の進化により、より自然な動きや表情、さらには個性的で詳細なキャラクターの再現が期待できます。また、ユーザーがより直感的で簡単に操作できるインターフェースの開発が進むことで、より多くのクリエイターが自分のアイデアを形にしていくことができるようになるでしょう。

Outlines

00:00

🎨 AI Realization of an Elf Character

The paragraph discusses the process of AI-realizing an elf character named Marsil, using AI models suitable for creating realistic images. The model of choice is Very Use, which is known for generating AI beauties. The goal is to create a realistic Marsil and to determine how much effort is put into the recreation. The process involves using a combination of tools such as Stable Diffusion WebUI and train_test dataset editor. The paragraph also mentions the creation of various situations and images of Marsil, and the importance of deciding the extent of realism in AI realization.

05:02

🖌️ Refining AI-Realized Images

This section delves into the refinement process of the AI-realized images of Marsil. It highlights the challenges of achieving 100% accuracy in the AI models and the importance of selecting the right images for training. The use of IP Adapter and Reference Only features in Stable Diffusion is discussed, as well as the utilization of character references to enhance the image quality. The paragraph also touches on the iterative process of creating and learning from the AI model, Lola, to generate images that closely resemble Marsil. The goal is to produce a variety of images that capture Marsil's essence, even if the initial results are not perfect.

10:04

📹 Creating AI Videos with Lola

The final paragraph focuses on the application of the AI-realized Marsil character in video creation using Lola. It discusses the process of generating a series of images and videos with a dance theme, showcasing the versatility of the AI model. The paragraph emphasizes the ease of using the Stable Diffusion WebUI and ConfUI for creating videos and the importance of tuning the AI model to achieve desired results. The content creator encourages viewers to experiment with these AI tools to efficiently create images and videos, and promotes the channel for more content on AI-generated videos.

Mindmap

Keywords

💡AI実写化

AI実写化とは、人工知能を用いてアニメやゲームなどのキャラクターをリアルな人类的のようになるように仕上げる技術です。この動画では、エルフの女の子マルシルちゃんをAIで実写化し、そのプロセスを解説しています。AI実写化は、デジタルアートやエンターテイメント業界において新しい可能性を開く技術であり、キャラクターの魅力をより深く表現することができます。

💡LoRA学習

LoRA学習は、既存のAIモデルを再学習させることで、特定のキャラクターの特徴をより正確に表現する技術です。この動画では、马尔希尔ローラ（マルシルちゃんのAIモデル）を制作し、その学習方法について説明しています。LoRA学習を利用することで、オリジナルのAIモデルとは異なる、より細かく調整された表現が可能になります。

💡AnimateDiff

AnimateDiffは、アニメーションの差分データを作成する技術です。この動画では、AnimateDiffを用いて、マルシルちゃんをAIで実写化した際の動きや表情の変化を表現する方法が解説されています。AnimateDiffを使うことで、より自然な動きや表情を実現し、キャラクターの表現を豊かにすることができます。

💡IP-Adapter

IP-Adapterは、知識のプロパティを保護しながら、AIモデルを改善する技術です。この動画では、IP-Adapterを用いて、マルシルちゃんの特徴をより正確に表現する方法が説明されています。IP-Adapterを使うことで、著作権や商標権などの知識プロパティを侵害しないように、AIモデルを調整することができます。

💡Reference only

Reference onlyは、AIモデルの学習や生成に使用する際に、参考资料としてのみ利用するという意味です。この動画では、参考onlyを用いて、マルシルちゃんの特徴を正確に再現する方法が説明されています。Reference onlyを利用することで、既存の資料をもとに、より高品質なAI生成物を作り出すことができます。

💡Midjourney

Midjourneyは、AIを用いて画像を生成する技術です。この動画では、Midjourneyを用いて、マルシルちゃんのAI実写化を行った際の画像生成方法が解説されています。Midjourneyを使うことで、より独特で魅力的な画像を生成することができます。

💡ベリーユース

ベリーユースは、AI美女を生成するのに特化したモデルです。この動画では、ベリーユースを使用して、マルシルちゃんのAI実写化を行った際の顔部分の生成方法が説明されています。ベリーユースを利用することで、より自然な顔の表現を生み出すことができます。

💡ステーブルディフュージョンWEBUI

ステーブルディフュージョンWEBUIは、AIを用いて画像を生成するオンラインプラットフォームです。この動画では、ステーブルディフュージョンWEBUIを用いて、マルシルちゃんのAI実写化を行った際の画像生成方法が解説されています。ステーブルディフュージョンWEBUIを使うことで、簡単に高品質なAI生成物を作り出すことができます。

💡キャラクターレファレンス

キャラクターレファレンスとは、特定のキャラクターの特徴を示す画像や資料のことを指します。この動画では、キャラクターレファレンスを用いて、マルシルちゃんのAI実写化を行った際の画像生成方法が解説されています。キャラクターレファレンスを使うことで、より正確にキャラクターの特徴を再現することができます。

💡CWオプション

CWオプションは、AIが画像を生成する際の彩色の反映強度を調整するためのオプションです。この動画では、CWオプションを用いて、マルシルちゃんのAI実写化された画像の彩色を調整する方法が説明されています。CWオプションを使うことで、画像の雰囲気をより好みに合わせて調整することができます。

💡コンフィUI

コンフィUIは、AIを用いて動画を生成するツールです。この動画では、コンフィUIを用いて、マルシルちゃんのAI実写化を行った際の動画生成方法が解説されています。コンフィUIを使うことで、AI生成された画像をもとに、動的な動画を作成することができます。

Highlights

AIによる実写化を試みる

エルフの女の子マルシルちゃんをAIで実写化

実写家向けのモデルを使用し、AI美女を生成

AI実写化の過程で、どこまで寄せていくかが重要

ステーブルディフュージョンWEBUI環境でAIモデルを利用

ローラの作り方とデータセットタグエディターの使用

IP-AdapterとReference Only機能を活用

ミッドジャーニーのキャラクターレファレンスを利用

CWオプションで画像のカラーを調整

AIで生成された画像を選別し、再学習

ローラ学習を繰り返して、より近い画像の生成

AI動画を作成し、マルシルちゃんにダンスさせた

コンフィUIを使った動画作成の方法

ワークフローの保存と再利用

AI技術を用いた動画制作の可能性

AI生成画像と動画の毎日の投稿

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